Canadá
Siemens
TobogganLabs
Desenvolvedor(a) Sênior em IA / Sistemas de Agentes
Canadá
Montreal, Quebec, Canadá
TypeScriptPythonReactAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A versão em inglês seguirá
Sobre nós
Desenvolvedor(a) Sênior em IA / Sistemas de Agentes
A Toboggan Labs é uma consultoria boutique que atua na intersecção entre IA e saúde. Resolvemos problemas humanos complexos aplicando tecnologia de ponta e um sólido entendimento do domínio.
Sobre a vaga
Estamos procurando um(a) Desenvolvedor(a) Sênior em IA / Sistemas de Agentes para se juntar à nossa equipe e ajudar a construir sistemas de IA em produção para nossos clientes — principalmente organizações de saúde. Esta vaga oferece a oportunidade de trabalhar em desafios técnicos genuinamente inovadores: projetar agentes autônomos que raciocinam sobre dados complexos, construir sistemas de recuperação que fornecem a informação certa no momento certo e implantar IA que ganha a confiança de profissionais em ambientes regulamentados.
Nesta função, você trabalhará com nossos clientes, integrado(a) em equipes multidisciplinares de designers, cientistas de dados e outros desenvolvedores. Você poderá, em alguns momentos, liderar projetos e, ocasionalmente, trabalhar sozinho(a) com um cliente. Esta vaga é voltada para o nível sênior.
Observe que, embora nos especializemos em saúde e indústrias regulamentadas, nem todos os nossos projetos são nesses campos, então você poderá trabalhar em diferentes domínios de tempos em tempos.
Sobre você
Estamos buscando desenvolvedores que combinem fundamentos sólidos de engenharia de software com experiência prática em IA/ML. Temos projetos usando Agentes do SDK da OpenAI, outros usando stacks de LangChain e LlamaIndex, respectivamente, com modelos proprietários e open source. Não esperamos familiaridade com todos eles, mas esperamos que você seja capaz de raciocinar sobre a escolha de modelos, frameworks e ferramentas.
A maioria dos nossos projetos com forte componente de IA utiliza Python, TypeScript, React e Node, frequentemente com bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS) e implantados em AWS. Plataformas de rastreamento de experimentos de ML como MLFlow (ou similar) são comuns em nossos projetos.
Todas as nossas descrições de vagas descrevem um pouco um unicórnio. Se você for mais um "narval", candidate-se mesmo assim. Você não precisa atender a todos os requisitos, muito menos aos critérios bônus. Embora experiência e conjuntos de habilidades sejam valiosos, o potencial de crescimento e as atitudes são igualmente importantes. Geralmente somos flexíveis quanto aos níveis ou podemos orientá-lo(a) para uma vaga mais relevante quando ela abrir.
A Toboggan Labs valoriza a diversidade das pessoas que contrata e atende. Diversidade, para nós, significa promover um ambiente de trabalho onde as diferenças de uma pessoa são reconhecidas, apreciadas, respeitadas e respondidas de maneiras que desenvolvam e utilizem plenamente seus talentos e forças.
Senior AI/Agentic Systems Developer
About Us
Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.
About the role
We’re looking for a talented Senior AI/Agentic Systems Developer to join our team and help build production AI systems for our clients—primarily healthcare organizations. This role offers the opportunity to work on genuinely novel technical challenges: designing autonomous agents that reason over complex data, building retrieval systems that surface the right information at the right time, and deploying AI that earns the trust of professionals in regulated environments.
In this role, you will be working with our clients, embedded in multi-disciplinary teams of designers, data scientists, and other developers. You may at times get to lead projects, and you may occasionally work solo with a client. This role is targeting a senior level.
Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time.
About you
We’re seeking developers who combine strong software engineering fundamentals with practical AI/ML experience. We have projects using OpenAI’s Agents SDK, others using stacks from LangChain and LlamaIndex respectively with closed and open source models. We don’t expect familiarity with all of these, but we expect you to be able to reason about choice of models, frameworks, and tools.
Most of our AI-heavy projects use Python, TypeScript, React, and Node, often with vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) and deployed on AWS. MLFlow or similar ML experiment tracking platforms are common on our projects.
All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you’re kind of a “narwhal,” please apply anyway. You don’t need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.
Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.
Suas responsabilidades diárias
- Pesquisa e prototipagem aplicada em IA — Explorar abordagens contemporâneas em IA de agentes, arquiteturas RAG e sistemas baseados em LLM. Experimentação rápida para melhorar pipelines de recuperação através de melhores estratégias de chunking, reranking, busca híbrida e engenharia de prompt. Avaliar escolhas de modelos (open source vs. proprietários) e trade-offs de frameworks com base nas restrições do projeto.
- Desenvolvimento de sistemas de IA em produção — Construir e implantar sistemas de IA confiáveis em escala. Implementar orquestração de agentes, frameworks de avaliação e sistemas de monitoramento. Ser responsável pelo ciclo de vida completo, do protótipo à implantação em produção, incluindo infraestrutura, pipelines de CI/CD para sistemas de IA e integração com plataformas de saúde existentes.
- Desenvolvimento de produto — Coletar requisitos, conversar com stakeholders, desenvolver funcionalidades e fazer melhorias nos produtos de software de nossos clientes. Entregar código de alta qualidade em toda a stack, incluindo frontend, backend, infraestrutura e dados.
- Liderança técnica — Tomar decisões arquiteturais sobre seleção de modelos, estratégias de recuperação e design de sistemas. Articular trade-offs entre diferentes abordagens de IA e relacioná-las às necessidades de negócios. Em alguns projetos, coordenar entregas técnicas, escopo, cronogramas e orçamentos.
- Apoio à equipe — Mentorar colegas em melhores práticas de IA/ML, apresentar internamente, participar de entrevistas e contribuir para nossa prática em evolução de engenharia de IA.
Your work will consist of
- Applied AI research and prototyping — Exploring contemporary approaches in agentic AI, RAG architectures, and LLM systems. Rapid experimentation to improve retrieval pipelines through better chunking strategies, reranking, hybrid search, and prompt engineering. Evaluating model choices (open vs. closed source) and framework trade-offs based on project constraints.
- Production AI system development — Building and deploying reliable AI systems at scale. Implementing agent orchestration, evaluation frameworks, and monitoring systems. Owning the full lifecycle from prototype to production deployment, including infrastructure, CI/CD pipelines for AI systems, and integration with existing healthcare platforms.
- Product development — Gathering requirements, talking to stakeholders, developing features, and making improvements to our clients’ software products. Delivering high-quality code across the stack, including frontend, backend, infrastructure, and data.
- Technical leadership — Making architectural decisions about model selection, retrieval strategies, and system design. Articulating trade-offs between different AI approaches and relating them to business needs. On some projects, coordinating technical deliverables, scope, timelines, and budgets.
- Supporting the team — Mentoring colleagues on AI/ML best practices, presenting internally, participating in interviews, and contributing to our evolving AI engineering practice.
Queremos que você se candidate se
- Ter 5+ anos de experiência como desenvolvedor(a) de software, incluindo pelo menos um ano projetando e operando sistemas de IA/ML em ambiente de produção.
- Tiver experiência prática com sistemas de agentes (agentes autônomos, sistemas multiagentes, uso de ferramentas) ou sistemas de recuperação de informação (particularmente arquiteturas RAG).
- Tiver experiência prática com LLMs em produção, incluindo engenharia de prompt, engenharia de contexto e frameworks de avaliação para sistemas de IA generativa.
- Compreender a stack completa de sistemas de IA modernos — desde a seleção de modelos e design de prompts até bancos de dados vetoriais, arquiteturas de recuperação e implantação em produção.
- Possuir excelentes habilidades de comunicação e ser capaz de explicar problemas técnicos complexos para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Ser adaptável, automotivado(a) e prosperar em ambientes de rápida evolução onde as capacidades de IA evoluem mensalmente.
- Ter um histórico comprovado de mentoria e liderança técnica.
We want you to apply if you
- Have 5+ years of experience as a software developer, with at least 1 year building AI/ML systems in production environments.
- Have hands-on experience with agentic systems (autonomous agents, multi-agent systems, tool use) or information retrieval systems (particularly RAG architectures).
- Have practical experience with LLMs in production, including prompt engineering, context engineering, and evaluation frameworks for generative AI systems.
- Understand the full stack of modern AI systems—from model selection and prompt design through vector databases, retrieval architectures, and production deployment.
- Have excellent communication skills and can explain complex technical problems to both technical and non-technical stakeholders.
- Are adaptable, self-motivated, and thrive in fast-moving environments where AI capabilities evolve monthly.
- Have a proven track record of mentorship and technical leadership.
Pontos extras se você
- Tiver formação formal em IA/ML (mestrado ou experiência profissional equivalente).
- Tiver experiência com fine-tuning de LLM, arquiteturas de recuperação híbridas ou técnicas avançadas de engenharia de prompt.
- Tiver trabalhado em saúde ou outras indústrias fortemente regulamentadas, particularmente com requisitos de conformidade HIPAA.
- Tiver experiência com padrões de dados de saúde (FHIR, HL7, SNOMED CT, LOINC).
- Tiver experiência em funções voltadas para o cliente, como consultoria ou engenharia forward-deployed.
- Tiver contribuído para projetos open source de IA/ML ou publicado pesquisas (mesmo posts de blog ou artigos técnicos).
- Tiver experiência com práticas de MLOps — rastreamento de experimentos, monitoramento de modelos, testes A/B para sistemas de IA.
Bonus points if you
- Have formal training in AI/ML (Master’s degree or equivalent professional experience).
- Have experience with LLM fine-tuning, hybrid retrieval architectures, or advanced prompt engineering techniques.
- Have worked in healthcare or other heavily regulated industries, particularly with HIPAA compliance requirements.
- Have experience with healthcare data standards (FHIR, HL7, SNOMED CT, LOINC).
- Have experience in client-facing roles such as consulting or forward-deployed engineering.
- Have contributed to AI/ML open source projects or published research (even blog posts or technical articles).
- Have experience with MLOps practices—experiment tracking, model monitoring, A/B testing for AI systems.
O que oferecemos
Somos uma empresa remote-first com espaço de escritório em Montreal. Preferimos contratar em Quebec, mas estamos abertos a candidatos de qualquer lugar do Canadá no fuso horário EST±2.
Além disso:
- Orçamento para home office/tecnologia;
- Orçamento anual para desenvolvimento profissional;
- REER com contrapartida da empresa após 1 ano;
A partir do primeiro dia
- Seguro saúde e odontológico pago em 100% pelo empregador, incluindo um banco anual de cobertura para medicina complementar (acupuntura, osteopatia, massoterapia, naturopatia, psicologia, etc.);
- Seguro de vida e de invalidez de curto e longo prazo;
- Complemento de licença parental (8 semanas), disponível para funcionários com mais de um ano de tempo de casa, independentemente do caminho para a parentalidade.
What we offer
We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada.
In addition:
- Home office/technology budget;
- Yearly professional development budget;
- Company matching RRSP after 1 year;
From Day 1
- 100% employer-paid health & dental insurance including a yearly bank of coverage for complementary medicine (Acupuncture, osteopathy, massage therapy, naturopathy, psychology, etc.);
- Life, long & short-term disability insurance;
- Parental leave top-up (8 weeks), available to employees with 1+ year of tenure, regardless of path to parenthood.
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