Canadá
TMS LLC
DRW
Desenvolvedor de Software Full Stack de IA
Canadá
Montreal, Quebec, Canadá
PythonJavaPostgreSQLDockerC++RustGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
DRW é uma empresa de trading diversificada com mais de 3 décadas de experiência, unindo tecnologia sofisticada e pessoas excepcionais para operar nos mercados em todo o mundo. Valorizamos a autonomia e a capacidade de nos adaptarmos rapidamente para capturar oportunidades, por isso operamos com capital próprio e negociamos por nossa conta e risco.
Com sede em Chicago e escritórios nos EUA, Canadá, Europa e Ásia, negociamos uma variedade de classes de ativos, incluindo Renda Fixa, ETFs, Ações, Câmbio, Commodities e Energia em todos os principais mercados globais. Também aproveitamos nossa expertise e tecnologia para expandir para três estratégias não tradicionais: imóveis, venture capital e criptoativos.
Operamos com respeito, curiosidade e mente aberta. As pessoas que prosperam aqui compartilham nossa crença de que não é apenas o que fazemos que importa – é como fazemos. DRW é um lugar de altas expectativas, integridade, inovação e disposição para desafiar o consenso.
Estamos procurando um Desenvolvedor de Software Full Stack de IA para se juntar à nossa equipe de Estratégias Sistemáticas de IA e Multi-Ativos. Esta equipe constrói ferramentas e soluções com IA e ML para permitir que equipes em toda a empresa trabalhem de forma mais eficaz. Você construirá infraestrutura e ferramentas críticas que utilizam IA e machine learning para aumentar a produtividade em toda a empresa.
Localização: Montreal (preferencial). Aberto a trabalho remoto para o candidato certo.
Para mais informações sobre as atividades de processamento da DRW e nosso uso de dados de candidatos a emprego, por favor, veja nosso Aviso de Privacidade em drw.com/privacy-notice.
Residentes da Califórnia, por favor, revisem o Aviso de Privacidade da Califórnia para informações sobre certos direitos legais em drw.com/california-privacy-notice.
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Responsabilidades
- Construir sistemas internos que utilizam IA e Machine Learning para criar ferramentas que auxiliam a empresa.
- Arquitetar sistemas RAG eficientes e altamente escaláveis, informados por pesquisas de ponta e implementações de última geração.
- Projetar e implementar frameworks de avaliação de LLM robustos e escaláveis para medir a qualidade e o desempenho do modelo.
- Fornecer expertise técnica em tecnologias relevantes de IA e ML.
- Colaborar estreitamente com traders, pesquisadores e engenheiros para definir e implementar recursos críticos.
- Pesquisar tecnologias emergentes e avaliar novos frameworks para aprimorar sistemas de trading e IA.
- Conduzir projetos da concepção à produção, incluindo planejamento técnico, execução e entrega operacional.
- Garantir o tempo de atividade e a confiabilidade do sistema por meio de monitoramento, alertas e manutenção proativa.
- Escrever código limpo, de fácil manutenção e bem documentado, que adere aos padrões e melhores práticas da empresa.
- Realizar revisões de código para garantir a manutenção de código de alta qualidade.
- Aprender continuamente e manter-se atualizado sobre tecnologias emergentes e melhores práticas em IA e desenvolvimento de software.
- Contribuir proativamente com ideias para novas ferramentas, melhorias de processos e adoção de tecnologia que impulsionem a equipe.
Requisitos
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou Engenharia de Software.
- Mais de 4-7 anos construindo sistemas de software em produção com liderança técnica demonstrada.
- Forte experiência em desenvolvimento full-stack com frameworks web modernos e serviços backend.
- Proficiência em Python (obrigatório) e experiência com pelo menos uma linguagem de sistemas (Go, Rust, C++ ou Java).
- Profundo entendimento de design de API, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.
- Experiência prática com conteinerização (Docker) e plataformas de orquestração.
- Forte domínio dos princípios de engenharia de software, incluindo padrões de design, estratégias de teste e manutenibilidade de código.
- Forte experiência com LLMs, arquiteturas RAG e sistemas de IA Agentes.
- Experiência com bancos de dados (PostgreSQL, Redis) e filas de mensagens (Kafka, RabbitMQ).
- Fortes habilidades de comunicação e interpessoais com capacidade de liderar discussões técnicas.
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