Estados Unidos
B&A
SOSi
Desenvolvedor de Software Sênior
Estados Unidos
Huntsville, Alabama, Estados Unidos
PythonSQLAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Fundada em 1989 e sediada em Reston, Virginia, a SOSi é uma empresa privada de soluções de defesa e governamentais especializada em sistemas avançados de tecnologia e suporte a missões. Suas capacidades incluem ciência de dados, desenvolvimento de software, engenharia de redes, inteligência, vigilância e reconhecimento (ISR) e logística.
Descrição da Vaga
A SOSi está buscando Desenvolvedores de Software altamente qualificados para se juntar à nossa equipe de análise, trabalhando em uma carga de trabalho inovadora de MLOps que utiliza tecnologias de ponta e apoia um cliente governamental em Huntsville, Alabama. Esta função será responsável por fornecer automação para missões chave de segurança nacional, interagindo com dados em escala de petabytes em um HPC.
Nesta função, você desempenhará um papel fundamental no projeto, desenvolvimento e manutenção de aplicações de software da MSIC. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entregar soluções de alta qualidade que atendam às necessidades de nossos clientes. Sua expertise em Python, Docker, NoSQL, SQL e Apache Airflow/Kafka será crucial para impulsionar nossos projetos.
Principais Responsabilidades do Cargo
- Projetar, desenvolver, testar e manter aplicações de software usando Python.
- Projetar, implementar e gerenciar pipelines e infraestrutura de MLOps escaláveis.
- Desenvolver e gerenciar aplicações conteinerizadas usando Docker.
- Trabalhar com NoSQL e SQL para gerenciamento e otimização de banco de dados.
- Implementar e gerenciar fluxos de trabalho de dados usando Apache Airflow e Kafka.
- Automatizar o treinamento, teste e implantação de modelos de machine learning.
- Implementar e gerenciar APIs e garantir sua escalabilidade, confiabilidade e desempenho.
- Implementar e gerenciar infraestrutura como código e ferramentas de gerenciamento de configuração.
- Colaborar com cientistas de dados para integrar modelos de machine learning em aplicações.
- Projetar e desenvolver arquitetura de microsserviços para escalabilidade e eficiência.
- Escrever código limpo, escalável e eficiente.
- Participar de todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, do conceito e design até testes e implantação.
- Solucionar problemas, depurar e atualizar softwares existentes.
- Fornecer liderança, suporte e orientação a todos os membros da Equipe AIMS.
- Garantir e promover o desenvolvimento da equipe AIMS através de coaching, treinamento e desenvolvimento de liderança.
- Fornecer feedback informal continuamente e feedback formal no processo de avaliação de desempenho anual para identificar e desenvolver talentos.
Qualificações
- Acesso Top Secret com elegibilidade SCI.
- 7+ anos de experiência em desenvolvimento de software, MLOps, DevOps ou funções relacionadas.
- Proficiência em Python e experiência com seus frameworks.
- Conhecimento extenso de ferramentas de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernetes).
- Experiência com ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) e testes automatizados.
- Experiência com sistemas de controle de versão (Git, SVN).
- Experiência prática com NoSQL e SQL.
- Proficiência no uso de Apache Airflow para gerenciamento de fluxo de trabalho.
- Proficiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
- Sólido entendimento de arquitetura de software e padrões de design.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
- Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar múltiplas tarefas de forma eficiente.
- Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento.
Requisito de Acesso: Top Secret/SCI
Qualificações Preferenciais
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
- Familiaridade com arquitetura orientada a eventos e sistemas de mensagens (Kafka, RabbitMQ).
- Experiência com feature stores e model registries.
- Familiaridade com tecnologias de big data (Spark, Hadoop)
- Conhecimento de ferramentas de monitoramento e logging para modelos de machine learning (Prometheus, Grafana, ELK stack).
- Experiência significativa com conjuntos de dados em escala de petabytes.
- Experiência significativa com análises multi-INT em larga escala.
Informações Adicionais
Ambiente de Trabalho
- As condições de trabalho são normais para um ambiente de escritório.
- Ambiente dinâmico e orientado a prazos.
- Pode exigir períodos de horários de trabalho não tradicionais, incluindo noites ou fins de semana consecutivos (se aplicável).
Trabalhando na SOSi
Todos os indivíduos interessados receberão consideração e não serão discriminados por qualquer motivo.
Remuneração: USD 83164 - USD 172725 - anual
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