Reino Unido
Eque2
WorldQuant
Desenvolvedor Quantitativo
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
WorldQuant desenvolve e implementa estratégias financeiras sistemáticas em uma ampla gama de classes de ativos e mercados globais. Buscamos produzir sinais preditivos (alphas) de alta qualidade por meio de nossa plataforma proprietária de pesquisa para empregar estratégias financeiras focadas em ineficiências de mercado. Nossas equipes trabalham em colaboração para impulsionar a produção de alphas e estratégias financeiras – a base de uma plataforma de investimento global e equilibrada.
WorldQuant é construída sobre uma cultura que combina sensibilidade acadêmica com responsabilidade pelos resultados. Os funcionários são incentivados a pensar abertamente sobre os problemas, equilibrando intelectualismo e praticidade. Excelentes ideias vêm de qualquer pessoa, em qualquer lugar. Os funcionários são incentivados a desafiar o pensamento convencional e a ter uma atitude de melhoria contínua.
Nosso objetivo é contratar os melhores e mais brilhantes. Valorizamos o poder intelectual em primeiro lugar e as pessoas que demonstram um talento excepcional. Não há um roteiro para o sucesso futuro, então precisamos de pessoas que possam nos ajudar a construí-lo.
Tecnólogos na WorldQuant pesquisam, projetam, codificam, testam e implementam projetos enquanto trabalham em colaboração com pesquisadores e gestores de portfólio. Nosso ambiente é descontraído, mas intelectualmente impulsionado. Buscamos pessoas que pensam em código e são motivadas por estar perto de pessoas com mentalidade semelhante.
A Função
Estamos procurando um engenheiro de software excepcionalmente forte para se juntar à nossa organização de Tecnologia na WorldQuant. Você fará parte de uma equipe voltada para negócios, responsável por construir e evoluir os sistemas centrais que impulsionam nossas estratégias Quant. Esta é uma equipe com foco em IA: modelos de linguagem grandes (LLMs) e agentes de IA fazem parte do nosso fluxo de trabalho diário — desde escrever e revisar código, até automatizar tarefas operacionais repetitivas, até construir copilotos internos e ferramentas de agente das quais toda a equipe depende. Você não usará apenas IA para se mover mais rápido; você ajudará a moldar como ela é aplicada em nossa prática de engenharia.
- Projetar e construir pipelines de dados e a camada de dados.
- Desenvolver e manter os frameworks computacionais e a infraestrutura que executam nossas estratégias quantitativas em escala.
- Implementar e aprimorar sistemas de software relacionados a quant para dados, pesquisa, construção de portfólio e negociação.
- Trabalhar em estreita colaboração com Pesquisadores e Quants como um parceiro de engenharia prático, ajudando-os a transformar ideias em soluções de produção robustas.
- Obter exposição ao ciclo de vida completo do negócio sistemático/quant, desde a ingestão de dados até a pesquisa e implementação.
- Construir e integrar ferramentas com tecnologia de IA — agentes LLM, copilotos e automação — em fluxos de trabalho de engenharia e pesquisa.
- Usar assistentes de codificação de IA e ferramentas de desenvolvimento baseadas em agentes para entregar software de maior qualidade mais rapidamente.
O Que Você Trará
- Graduação em uma disciplina técnica ou quantitativa de uma instituição de ponta.
- 3 a 8 anos de experiência profissional em engenharia de software.
- Capacidade comprovada de programar em Python (preferencial) ou C++ em plataformas Linux/Unix, familiaridade com linguagens de script.
- Experiência com controle de versão de código eficaz, bem como Integração e Implantação Contínuas.
- Habilidades excepcionais de comunicação, tanto verbal quanto escrita.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e julgamento com forte atenção aos detalhes.
- Maduro e ponderado, com a capacidade de operar em uma cultura colaborativa e orientada para a equipe.
- Motivado pelos efeitos transformadores da tecnologia em escala.
- Experiência com tecnologias de IA, como LLMs e IA baseada em agentes, juntamente com seus casos de uso seria benéfica.
- Experiência em finanças é um diferencial, mas não obrigatório.
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Ao enviar esta inscrição, você reconhece e concorda com os termos da Política de Privacidade da WorldQuant. worldquant.com/privacy-policy/ A política de privacidade oferece uma explicação de como e por que seus dados serão coletados, como serão usados e divulgados, como serão retidos e protegidos, e quais direitos legais estão associados a esses dados (incluindo os direitos de acesso, correção e exclusão). A política também descreve as limitações legais e contratuais desses direitos. Os direitos e obrigações específicos de indivíduos que vivem e trabalham em diferentes áreas podem variar de acordo com a jurisdição.
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