Vereinigtes Königreich
Eque2
WorldQuant
Quantitative Developer
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonC++
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Über die Stelle
WorldQuant entwickelt und implementiert systematische Finanzstrategien über ein breites Spektrum von Anlageklassen und globalen Märkten. Wir streben danach, durch unsere proprietäre Forschungsplattform qualitativ hochwertige prädiktive Signale (Alphas) zu generieren, um Finanzstrategien zu entwickeln, die auf Marktineffizienzen abzielen. Unsere Teams arbeiten kollaborativ, um die Produktion von Alphas und Finanzstrategien voranzutreiben – das Fundament einer ausgewogenen, globalen Investmentplattform.
WorldQuant basiert auf einer Kultur, die akademische Sensibilität mit Ergebnisverantwortung verbindet. Mitarbeiter werden ermutigt, offen über Probleme nachzudenken und intellektuelle Ansätze mit praktischem Handeln zu verbinden. Hervorragende Ideen können von jedem, überall kommen. Mitarbeiter werden ermutigt, konventionelles Denken herauszufordern und eine Haltung der kontinuierlichen Verbesserung zu pflegen.
Unser Ziel ist es, die Besten und Klügsten einzustellen. Wir legen in erster Linie Wert auf intellektuelle Leistungsfähigkeit und Menschen, die herausragendes Talent zeigen. Es gibt keine vorgegebene Roadmap für zukünftigen Erfolg, daher benötigen wir Menschen, die uns helfen können, diese zu gestalten.
Technologen bei WorldQuant recherchieren, entwerfen, codieren, testen und implementieren Projekte, während sie kollaborativ mit Forschern und Portfoliomanagern zusammenarbeiten. Unsere Umgebung ist entspannt und doch intellektuell anregend. Wir suchen Menschen, die in Code denken und davon motiviert sind, mit Gleichgesinnten zusammenzuarbeiten.
Die Rolle
Wir suchen einen außergewöhnlich starken Softwareentwickler, der unser Technologie-Team bei WorldQuant verstärkt. Sie werden Teil eines geschäftsorientierten Teams sein, das für den Aufbau und die Weiterentwicklung der Kernsysteme verantwortlich ist, die unsere Quant-Strategien antreiben. Dies ist ein KI-orientiertes Team: Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten sind Teil unseres täglichen Arbeitsablaufs – vom Schreiben und Überprüfen von Code über die Automatisierung von operativen Aufgaben bis hin zum Aufbau interner Copilots und agentenbasierter Tools, auf die sich das gesamte Team verlässt. Sie werden KI nicht nur nutzen, um schneller voranzukommen; Sie werden mitgestalten, wie sie in unserer gesamten Engineering-Praxis angewendet wird.
- Entwurf und Aufbau von Datenpipelines und der Datenebene.
- Entwicklung und Wartung der rechnerischen Frameworks und Infrastrukturen, die unsere quantitativen Strategien im großen Maßstab ausführen.
- Implementierung und Verbesserung quantitätsbezogener Softwaresysteme für Daten, Forschung, Portfolio-Konstruktion und Handel.
- Enge Zusammenarbeit mit Forschern und Quants als praxisorientierter Engineering-Partner, um ihnen zu helfen, Ideen in robuste Produktionslösungen umzusetzen.
- Einblick in den gesamten Lebenszyklus des systematischen/quantitativen Geschäfts, von der Datenerfassung über die Forschung bis zur Implementierung.
- Aufbau und Integration von KI-gestützten Werkzeugen – LLM-Agenten, Copilots und Automatisierung – in Engineering- und Forschungs-Workflows.
- Nutzung von KI-Codierungsassistenten und agentenbasierten Entwicklertools, um schneller qualitativ hochwertigere Software auszuliefern.
Was Sie mitbringen
- Abschluss in einem technischen oder quantitativen Fachbereich von einer erstklassigen Institution.
- 3 bis 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Programmierung in Python (bevorzugt) oder C++ auf Linux/Unix-Plattformen, Kenntnisse von Skriptsprachen.
- Erfahrung mit effektiver Code-Versionskontrolle sowie Continuous Integration und Deployment.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Urteilsvermögen mit starker Liebe zum Detail.
- Reif und überlegt, mit der Fähigkeit, in einer kollaborativen, teamorientierten Kultur zu agieren.
- Motiviert durch die transformativen Auswirkungen von Technologie im großen Maßstab.
- Erfahrung mit KI-Technologien, wie LLMs und agentenbasierter KI, sowie deren Anwendungsfälle wären von Vorteil.
- Erfahrung im Finanzwesen ist ein Plus, aber nicht erforderlich.
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Mit Einreichung dieser Bewerbung erkennen Sie die Bedingungen der WorldQuant Datenschutzrichtlinie an und stimmen ihnen zu. worldquant.com/privacy-policy/ Die Datenschutzrichtlinie erklärt, wie und warum Ihre Daten gesammelt werden, wie sie verwendet und offengelegt werden, wie sie gespeichert und gesichert werden und welche gesetzlichen Rechte mit diesen Daten verbunden sind (einschließlich der Rechte auf Auskunft, Berichtigung und Löschung). Die Richtlinie beschreibt auch rechtliche und vertragliche Einschränkungen dieser Rechte. Die spezifischen Rechte und Pflichten von Personen, die in verschiedenen Gebieten leben und arbeiten, können je nach Gerichtsbarkeit variieren.
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