Pearl
Ingersoll Rand
Engenheiro(a) de DevOps de IA
Sobre a oportunidade
Ingersoll Rand está comprometida em alcançar a diversidade da força de trabalho, refletindo nossas comunidades. Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de idade, ancestralidade, cor, licença familiar ou médica, identidade ou expressão de gênero, informação genética, estado civil, condição médica, origem nacional, deficiência física ou mental, afiliação política, status de veterano protegido, raça, religião, sexo (incluindo gravidez), orientação sexual ou qualquer outra característica protegida pelas leis, regulamentos e ordenanças aplicáveis.
RESUMO DA FUNÇÃO
Capacite e escale o programa GenAI da Ingersoll Rand projetando, construindo e operando a infraestrutura de produção que alimenta aplicações impulsionadas por IA em toda a empresa. Esta função foca em DevOps, infraestrutura de nuvem, CI/CD, observabilidade e confiabilidade da plataforma para sistemas GenAI construídos sobre capacidades nativas de LLM APIs e Snowflake.
Gerencie o ciclo de vida operacional de sistemas baseados em LLM, incluindo versionamento de prompts, configuração de modelos, controles de custo e confiabilidade de produção em plataformas GenAI nativas de Snowflake e baseadas em API.
Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de IA e desenvolvedores de aplicações para transformar protótipos em aplicações de IA seguras, confiáveis, observáveis e escaláveis, garantindo a integração perfeita com sistemas corporativos e plataformas de dados. Esta é uma função de engenharia de plataforma e DevOps com forte foco em sistemas de IA de nível de produção.
O DESAFIO CENTRAL
As equipes de GenAI podem construir aplicações poderosas rapidamente usando LLM APIs — mas colocá-las em produção em escala corporativa é difícil. Os desafios incluem consistência de ambiente, acesso seguro a dados, observabilidade, controle de custos, automação de CI/CD e integrações confiáveis com sistemas de negócios principais.
Esta função preenche essa lacuna, fornecendo infraestrutura padronizada, pipelines de implantação e frameworks operacionais para que as equipes de IA possam avançar rapidamente sem sacrificar a confiabilidade, segurança ou governança.
O que esta função É
- Engenheiro(a) de infraestrutura que capacita equipes de IA a avançar mais rápido através de automação e ferramentas robustas
- Pensador(a) de sistemas que equilibra confiabilidade, escalabilidade e eficiência de custos
- Ponte entre inovação em IA e operações de produção que traduz requisitos complexos em soluções práticas
- Aprendiz contínuo(a) que se mantém atualizado(a) com o ecossistema de IA-Ops em rápida evolução e tecnologias nativas da nuvem
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
PLATAFORMA E INFRAESTRUTURA GENAI
- Projetar, construir e manter infraestrutura de nuvem para hospedar aplicações GenAI usando serviços de contêineres GCP e Snowflake
- Suportar fluxos de trabalho de IA baseados em Snowflake, incluindo ingestão de dados, Cortex Agents, Analyst e Search
- Definir padrões de infraestrutura padronizados e reutilizáveis para aplicações de IA em ambientes de desenvolvimento, staging e produção
- Implementar padrões de infraestrutura conscientes de custos (dimensionamento de data warehouse, isolamento de serviços, orçamentação de tokens) para cargas de trabalho GenAI
- Explorar, construir e suportar iniciativas de prova de conceito para avaliar plataformas e arquiteturas emergentes de GenAI e MLOps, com foco em implantação, orquestração, monitoramento e governança de sistemas baseados em LLM.
CI/CD E AUTOMAÇÃO
- Construir e manter pipelines de CI/CD usando GitHub para aplicações de IA e serviços de plataforma
- Automatizar o provisionamento de infraestrutura e a configuração de ambientes usando Infraestrutura como Código
- Habilitar implantações seguras e repetíveis com estratégias de versionamento, rollback e promoção de ambiente
OBSERVABILIDADE E CONFIABILIDADE
- Implementar observabilidade para sistemas GenAI usando Langfuse e ferramentas de observabilidade Snowflake para melhorar continuamente a confiabilidade e utilidade do sistema de IA.
- Monitorar a saúde da aplicação, latência, uso, erros e custos usando dashboards, alertas e runbooks para suportar operações de produção confiáveis.
OPERAÇÕES DE NUVEM E CONTÊINERES
- Gerenciar cargas de trabalho conteinerizadas em contêineres GCP e Snowflake
- Garantir rede segura, gerenciamento de segredos, controles de acesso e isolamento de ambiente
- Otimizar desempenho, escalabilidade e custo para cargas de trabalho de aplicações de IA
INTEGRAÇÕES CORPORATIVAS
- Suportar e operacionalizar integrações entre aplicações GenAI e sistemas corporativos como SAP, Salesforce, SharePoint e outras plataformas internas/externas
- Garantir confiabilidade, segurança e observabilidade de integrações baseadas em API e orientadas a eventos
COLABORAÇÃO E CAPACITAÇÃO
- Colaborar estreitamente com engenheiros de IA, engenheiros de dados e equipes de TI para remover bloqueios operacionais
- Fornecer documentação, templates e melhores práticas que capacitem as equipes a implantar e operar de forma independente
- Contribuir para padrões de segurança, confiabilidade e governança em toda a plataforma GenAI
QUALIFICAÇÕES REQUERIDAS
- 3+ anos em DevOps, engenharia de plataforma ou funções de infraestrutura de software; 1-2+ anos especificamente com infraestrutura de ML/IA ou MLOps
- Experiência operando aplicações baseadas em LLM em produção, incluindo gerenciamento de prompts, monitoramento de custos e práticas de confiabilidade
- Forte experiência com pipelines de CI/CD (preferencialmente GitHub Actions)
- Experiência prática com aplicações conteinerizadas (Docker; Kubernetes ou plataformas de contêineres gerenciadas)
- Experiência operando cargas de trabalho em GCP ou plataformas de nuvem similares
- Proficiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (Terraform ou equivalente)
- Fortes habilidades de scripting (Python e/ou Bash)
- Experiência implementando monitoramento, logging e observabilidade para sistemas de produção
- Experiência suportando aplicações e integrações baseadas em API
- Capacidade de solucionar problemas e operar sistemas distribuídos complexos
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar entre equipes técnicas e de negócios
- Fluência em inglês (escrito e falado)
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, TI ou área relacionada (ou experiência equivalente)
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência com Snowflake, incluindo pipelines de ingestão de dados e aplicações nativas de Snowflake
- Familiaridade com arquiteturas de aplicações GenAI (RAG, agentes, orquestração de prompts, uso de LLM baseado em API)
- Experiência com Langfuse ou ferramentas similares de observabilidade de IA
- Experiência integrando sistemas corporativos (SAP, Salesforce, SharePoint, etc.)
- Experiência com ferramentas de versionamento de dados (DVC, Pachyderm, LakeFS)
- Conhecimento de bancos de dados vetoriais e infraestrutura de LLM (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma)
- Certificações em nuvem ou MLOps (AWS Machine Learning Specialty, AWS Solutions Architect, Kubernetes CKA/CKAD, Azure AI Engineer, GCP ML Engineer)
- Experiência em manufatura ou IoT industrial
- Experiência com frameworks de conformidade e governança para sistemas de IA/ML
Ingersoll Rand Inc. (NYSE:IR), impulsionada por um espírito empreendedor e mentalidade de propriedade, dedica-se a tornar a vida melhor para nossos funcionários, clientes e comunidades. Os clientes confiam em nós por nossa excelência impulsionada pela tecnologia na criação de fluxo de missão crítica e soluções industriais em mais de 40 marcas respeitadas, onde nossos produtos e serviços se destacam nas condições mais complexas e severas. Nossos funcionários conquistam clientes para a vida toda através de seu compromisso diário com expertise, produtividade e eficiência. Para mais informações, visite IRCO.com.
