Ingersoll Rand
Ingénieur IA DevOps
Mexique
MexiqueState of Mexico, Mexique
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ingersoll Rand s'engage à atteindre une diversité de la main-d'œuvre qui reflète nos communautés. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction d'âge, d'ascendance, de couleur, de congés familiaux ou de soins médicaux, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, de statut matrimonial, d'état de santé, d'origine nationale, de handicap physique ou mental, d'affiliation politique, de statut d'ancien combattant protégé, de race, de religion, de sexe (y compris la grossesse), d'orientation sexuelle, ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, réglementations et ordonnances applicables.
RÉSUMÉ DU RÔLE
Permettre et faire évoluer le programme GenAI de Ingersoll Rand en concevant, construisant et exploitant l'infrastructure de production qui alimente les applications pilotées par l'IA dans toute l'entreprise. Ce rôle se concentre sur DevOps, l'infrastructure cloud, CI/CD, l'observabilité et la fiabilité de la plateforme pour les systèmes GenAI construits sur des capacités natives LLM APIs et Snowflake.
Prendre en charge le cycle de vie opérationnel des systèmes alimentés par LLM, y compris le versionnement des invites, la configuration des modèles, les contrôles de coûts et la fiabilité de la production sur les plateformes GenAI natives Snowflake et basées sur API.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs IA et les développeurs d'applications pour transformer les prototypes en applications IA sécurisées, fiables, observables et évolutives, en assurant une intégration transparente avec les systèmes d'entreprise et les plateformes de données. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie DevOps et de plateforme avec un fort accent sur les systèmes IA de qualité production.
LE DÉFI PRINCIPAL
Les équipes GenAI peuvent créer rapidement des applications puissantes en utilisant LLM APIs — mais leur mise en production à l'échelle de l'entreprise est difficile. Les défis incluent la cohérence de l'environnement, l'accès sécurisé aux données, l'observabilité, le contrôle des coûts, l'automatisation CI/CD et les intégrations fiables avec les systèmes commerciaux centraux.
Ce rôle comble cette lacune en fournissant une infrastructure standardisée, des pipelines de déploiement et des cadres opérationnels afin que les équipes IA puissent progresser rapidement sans sacrifier la fiabilité, la sécurité ou la gouvernance.
Ce que ce rôle EST
- Un ingénieur infrastructure qui permet aux équipes IA d'aller plus vite grâce à l'automatisation et à des outils robustes
- Un penseur systémique qui équilibre fiabilité, évolutivité et efficacité des coûts
- Un pont entre l'innovation IA et les opérations de production qui traduit des exigences complexes en solutions pratiques
- Un apprenant continu qui se tient au courant de l'écosystème IA-Ops en évolution rapide et des technologies cloud natives
RESPONSABILITÉS CLÉS
PLATEFORME ET INFRASTRUCTURE GENAI
- Concevoir, construire et maintenir l'infrastructure cloud pour héberger les applications GenAI en utilisant GCP et les services de conteneurs Snowflake
- Soutenir les flux de travail IA basés sur Snowflake, y compris l'ingestion de données, les agents Cortex, l'analyste et la recherche
- Définir des modèles d'infrastructure standardisés et réutilisables pour les applications IA dans les environnements de développement, de staging et de production
- Implémenter des modèles d'infrastructure tenant compte des coûts (dimensionnement de l'entrepôt, isolation des services, budgétisation des jetons) pour les charges de travail GenAI
- Explorer, construire et soutenir des initiatives de preuve de concept pour évaluer les plateformes et architectures GenAI et MLOps émergentes, en se concentrant sur le déploiement, l'orchestration, la surveillance et la gouvernance des systèmes basés sur LLM.
CI/CD ET AUTOMATISATION
- Construire et maintenir des pipelines CI/CD en utilisant GitHub pour les applications IA et les services de plateforme
- Automatiser le provisionnement de l'infrastructure et la configuration de l'environnement en utilisant l'Infrastructure-as-Code
- Permettre des déploiements sûrs et répétables avec des stratégies de versionnement, de retour arrière et de promotion d'environnement
OBSERVABILITÉ ET FIABILITÉ
- Implémenter l'observabilité pour les systèmes GenAI en utilisant Langfuse et les outils d'observabilité Snowflake pour améliorer continuellement la fiabilité et l'utilité des systèmes IA.
- Surveiller la santé des applications, la latence, l'utilisation, les erreurs et les coûts à l'aide de tableaux de bord, d'alertes et de runbooks pour soutenir les opérations de production fiables.
OPÉRATIONS CLOUD ET CONTENEURS
- Gérer les charges de travail conteneurisées sur les conteneurs GCP et Snowflake
- Assurer la sécurité du réseau, la gestion des secrets, les contrôles d'accès et l'isolation de l'environnement
- Optimiser les performances, l'évolutivité et les coûts pour les charges de travail des applications IA
INTÉGRATIONS D'ENTREPRISE
- Soutenir et opérationnaliser les intégrations entre les applications GenAI et les systèmes d'entreprise tels que SAP, Salesforce, SharePoint et d'autres plateformes internes/externes
- Assurer la fiabilité, la sécurité et l'observabilité des intégrations basées sur API et pilotées par événements
COLLABORATION ET HABILITATION
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs IA, les ingénieurs de données et les équipes informatiques pour éliminer les obstacles opérationnels
- Fournir de la documentation, des modèles et des meilleures pratiques qui permettent aux équipes de déployer et d'opérer de manière autonome
- Contribuer aux normes de sécurité, de fiabilité et de gouvernance sur la plateforme GenAI
QUALIFICATIONS REQUISES
- 3+ années d'expérience dans des rôles d'ingénierie DevOps, d'ingénierie de plateforme ou d'infrastructure logicielle ; 1-2+ années spécifiquement avec l'infrastructure ML/IA ou MLOps
- Expérience de l'exploitation d'applications basées sur LLM en production, y compris la gestion des invites, la surveillance des coûts et les pratiques de fiabilité
- Solide expérience avec les pipelines CI/CD (GitHub Actions préférées)
- Expérience pratique avec les applications conteneurisées (Docker ; Kubernetes ou plateformes de conteneurs gérées)
- Expérience de l'exploitation de charges de travail sur GCP ou des plateformes cloud similaires
- Maîtrise des outils d'Infrastructure-as-Code (Terraform ou équivalent)
- Solides compétences en scripting (Python et/ou Bash)
- Expérience de l'implémentation de la surveillance, de la journalisation et de l'observabilité pour les systèmes de production
- Expérience du support des applications et intégrations basées sur API
- Capacité à dépanner et à exploiter des systèmes distribués complexes
- Solides compétences en communication et capacité à collaborer avec des équipes techniques et commerciales
- Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé)
- Baccalauréat ou Master en informatique, ingénierie logicielle, informatique ou domaine connexe (ou expérience équivalente)
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience avec Snowflake, y compris les pipelines d'ingestion de données et les applications natives Snowflake
- Connaissance des architectures d'applications GenAI (RAG, agents, orchestration d'invites, utilisation de LLM basée sur API)
- Expérience avec Langfuse ou des outils similaires d'observabilité IA
- Expérience de l'intégration de systèmes d'entreprise (SAP, Salesforce, SharePoint, etc.)
- Expérience avec les outils de versionnement de données (DVC, Pachyderm, LakeFS)
- Connaissance des bases de données vectorielles et de l'infrastructure LLM (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma)
- Certifications Cloud ou MLOps (AWS Machine Learning Specialty, AWS Solutions Architect, Kubernetes CKA/CKAD, Azure AI Engineer, GCP ML Engineer)
- Expérience dans l'industrie manufacturière ou l'IoT industriel
- Expérience des cadres de conformité et de gouvernance pour les systèmes IA/ML
Ingersoll Rand Inc. (NYSE:IR), animée par un esprit d'entreprise et un état d'esprit de propriété, se consacre à améliorer la vie de nos employés, clients et communautés. Les clients comptent sur nous pour notre excellence technologique dans la création de flux critiques et les solutions industrielles à travers plus de 40 marques respectées où nos produits et services excellent dans les conditions les plus complexes et les plus difficiles. Nos employés fidélisent les clients grâce à leur engagement quotidien envers l'expertise, la productivité et l'efficacité. Pour plus d'informations, visitez IRCO.com.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil