Canadá
Databricks
Kinaxis Inc.
Engenheiro(a) de Plataforma de Machine Learning/Pesquisa Operacional
RemotoCanadá
Canadá
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Kinaxis
Você está procurando se juntar a uma empresa inovadora e líder de mercado onde você pode realmente impulsionar sua carreira? Na Kinaxis, levamos a cultura, a tecnologia, os clientes e a nós mesmos a sério, mas sem nos levar muito a sério. Se você busca fazer parte de uma história de crescimento incrível, então podemos ser o lugar certo para você!
Em 1984, começamos como uma equipe de três engenheiros. Hoje, crescemos e nos tornamos uma organização global com mais de 2000 funcionários em todo o mundo, 6 escritórios globais e uma sede de ponta em Ottawa, Canadá. Como vencedores de vários prêmios de Top Employer globalmente, temos orgulho de trabalhar com nossos clientes e funcionários para resolver alguns dos maiores desafios enfrentados pelas cadeias de suprimentos hoje.
A Kinaxis é líder global em orquestração moderna de cadeias de suprimentos, impulsionando cadeias de suprimentos globais complexas e apoiando as pessoas que as gerenciam. Nossa poderosa plataforma, infundida com IA, oferece transparência e visibilidade completas em cadeias de suprimentos de ponta a ponta, permitindo que nossos clientes tomem decisões mais rápidas e melhores. Somos confiáveis por marcas globais renomadas para fornecer a agilidade e a previsibilidade necessárias para navegar na volatilidade e nas disrupções atuais. Com mais de 40,000 usuários em mais de 100 países, estamos expandindo nossa equipe enquanto continuamos a inovar e revolucionar a forma como apoiamos nossos clientes.
Sobre a equipe
Engenheiros(as) de Plataforma ML/OR na Kinaxis constroem a infraestrutura e o software que permitem que modelos de machine-learning e algoritmos de otimização sejam treinados, implantados, escalados, monitorados e utilizados em nossas aplicações de Cadeia de Suprimentos, ao mesmo tempo em que contribuem diretamente para os próprios algoritmos. Cada um de nós desempenha um papel importante na realização do nosso trabalho, na construção da nossa cultura e na geração de um impacto global. Todos os dias, somos capacitados a trabalhar juntos para ajudar nossos clientes a tomar decisões de planejamento rápidas e confiantes. É assim que criamos um planeta melhor – uns para os outros, para nossos clientes e para as gerações futuras. Nossa plataforma baseada em nuvem, Maestro, garante que os produtos de que precisamos – tudo, desde medicamentos e carros até itens do dia a dia como pasta de dente – cheguem ao mercado e às nossas mãos quando precisamos, com o mínimo de pegada ecológica. Nossos clientes têm terabytes de dados que precisam ser analisados para as maiores cadeias de suprimentos imagináveis.
Localização
Ottawa ou Toronto, Canadá - Híbrido
Todos os outros locais no Canadá e EUA - Remoto
Status da Vaga
Esta é uma vaga de emprego existente
Tecnologias que usamos
- C++/Python para desenvolvimento principal
- Solucionadores matemáticos comerciais
- Computação GPU
- Tecnologia de servidor de dados in-memory líder de mercado do Maestro
- Visual Studio, JIRA, Confluence, Git
- Ferramentas internas sofisticadas de teste para validar correção e desempenho
- Infraestrutura virtual e em nuvem para desenvolvimento, suporte e testes
#Intermediate #LI-EM1
Trabalhe com Impacto: Nossa plataforma ajuda diretamente as empresas a impulsionar as cadeias de suprimentos do mundo. Vemos os resultados do que fazemos no mundo todos os dias, quando vemos as prateleiras dos supermercados abastecidas, quando medicamentos estão disponíveis para nossos entes queridos e muito mais.
Trabalhe com Marcas Fortune 500: Empresas de diversos setores confiam em nós para ajudá-las a assumir o controle de seu planejamento de negócios integrado e cadeia de suprimentos digital. Alguns de nossos clientes incluem Lockheed Martin, Unilever, P&G, ExxonMobil, Cisco e outros.
Responsabilidade Social na Kinaxis: Nosso Comitê de Diversidade, Equidade e Inclusão opina sobre práticas de contratação, materiais de treinamento de avaliação de talentos e treinamento obrigatório sobre vieses inconscientes e fundamentos de inclusão. A sustentabilidade é fundamental para o que fazemos e estamos comprometidos com uma estratégia de operações de emissão líquida zero a longo prazo. Estamos envolvidos em nossas comunidades e apoiamos causas onde podemos causar o maior impacto.
Para mais informações, visite o site da Kinaxis em kinaxis.com ou o blog da empresa em blog.kinaxis.com.
A Kinaxis acolhe candidatos para se candidatarem à nossa comunidade inclusiva. Fornecemos acomodações mediante solicitação para garantir justiça e acessibilidade em todo o nosso processo de recrutamento para todos os candidatos, incluindo aqueles com necessidades específicas ou deficiências. Se você precisar de acomodação, entre em contato conosco em recruitmentprograms@kinaxis.com. Essas informações de contato são apenas para solicitações de acessibilidade e não podem ser usadas para perguntar sobre o status de candidaturas.
A Kinaxis está comprometida em garantir um processo de recrutamento justo e transparente. Usamos ferramentas de inteligência artificial (IA) na etapa inicial do processo de recrutamento para comparar currículos enviados com a descrição do cargo, a fim de identificar candidatos cujos estudos, experiência e habilidades mais se aproximam dos requisitos da função. Após a triagem inicial, todas as decisões subsequentes relativas à sua candidatura, incluindo a seleção final, são tomadas por nossa equipe de recrutamento humana. A IA não toma nenhuma decisão final de contratação.
O que você fará
- Investigar novas técnicas que combinam heurísticas de ponta com otimização e ML
- Traduzir casos de uso do mundo real de Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos em modelos matemáticos
- Liderar o design e a implementação de modelos matemáticos e sistemas de ML
- Definir estratégias de teste e desenvolver planos de teste abrangentes
- Escrever testes unitários, testes de integração e depuração para garantir software robusto e livre de erros
- Projetar, desenvolver e manter scripts de teste automatizados para testes funcionais, de regressão e de desempenho usando frameworks e ferramentas de teste
- Colaborar estreitamente com os membros da sua equipe ágil e outros stakeholders
O que procuramos
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Pesquisa Operacional, Engenharia ou área relacionada
- 3+ anos de experiência em desenvolvimento de software, histórico comprovado de entrega de software comercial
- Conhecimento prático de C++, incluindo design orientado a objetos e padrões de design, testes unitários
- Experiência na construção e manutenção de serviços e frameworks distribuídos em C++ e Python
- Experiência em implantação e operação de cargas de trabalho de ML ou otimização em ambientes de nuvem ou conteinerizados
- Amor por estruturas de dados e algoritmos, e o desejo de aplicá-los no mundo real
- Conhecimento prático de otimização matemática e conceitos de programação inteira mista
- Familiaridade com solucionadores de otimização comerciais (Gurobi, Xpress, CPLEX) e sua aplicação em sistemas de produção
- Capacidade de projetar, desenvolver e manter scripts de teste automatizados para testes funcionais, de regressão e de desempenho usando frameworks e ferramentas de teste
- Capacidade de encontrar oportunidades para acelerar o SDLC através da aplicação inovadora de IA ou outras ferramentas, ao mesmo tempo em que se mantém a consistência da arquitetura, o design seguro e os padrões de qualidade de código
- Capacidade de revisar rigorosamente o código gerado por IA quanto à correção, adequação arquitetônica, risco de integração e suporte a casos extremos com uma mentalidade de crescimento e viés para experimentação
- Familiaridade com frameworks de computação acelerada por GPU, sistemas de otimização distribuída ou ambientes de computação de alto desempenho é altamente desejável
Diferenciais
- Conhecimento de Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos (Planejamento de Demanda, MRP, S&OP, Planejamento de Capacidade)
- Experiência com computação GPU, NVIDIA CUDA, cuOpt, PDLP ou sistemas de otimização em larga escala
- Experiência com MLOps, gerenciamento do ciclo de vida do modelo, pipelines de treinamento e serviços de inferência
As pessoas importam na Kinaxis e aqui estão alguns dos benefícios e vantagens que oferecemos, que podem variar por local e funcionário:
- Férias flexíveis e Dias Kinaxis (dias de folga em toda a empresa)
- Opções de trabalho flexíveis
- Programas de bem-estar físico e mental
- Aulas regulares de fitness virtuais
- Programas de mentoria, treinamento e desenvolvimento de carreira
- Programas de reconhecimento e recompensas por indicação
- Hackathons
Mais oportunidades com um só perfil
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