Canada
Databricks
Kinaxis Inc.
Ingénieur Plateforme Machine Learning/Recherche Opérationnelle
À distanceCanada
Canada
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Kinaxis
Vous cherchez à rejoindre une entreprise innovante, leader sur son marché, où vous pourrez vraiment faire progresser votre carrière ? Chez Kinaxis, nous prenons notre culture, notre technologie, nos clients et nous-mêmes au sérieux, sans pour autant nous prendre trop au sérieux. Si vous souhaitez participer à une incroyable histoire de croissance, alors nous pourrions être l'endroit qu'il vous faut !
En 1984, nous avons commencé comme une équipe de trois ingénieurs. Aujourd'hui, nous sommes devenus une organisation mondiale comptant plus de 2000 employés dans le monde, 6 bureaux mondiaux et un siège social de premier ordre à Ottawa, au Canada. En tant que lauréats de plusieurs prix « Top Employer » à l'échelle mondiale, nous sommes fiers de travailler avec nos clients et nos employés pour résoudre certains des plus grands défis auxquels sont confrontées les chaînes d'approvisionnement aujourd'hui.
Kinaxis est un leader mondial de l'orchestration moderne des chaînes d'approvisionnement, alimentant des chaînes d'approvisionnement mondiales complexes et soutenant les personnes qui les gèrent. Notre puissante plateforme, infusée d'IA, offre une transparence et une visibilité complètes sur les chaînes d'approvisionnement de bout en bout, permettant à nos clients de prendre des décisions plus rapides et meilleures. Nous sommes approuvés par des marques mondiales renommées pour fournir l'agilité et la prévisibilité nécessaires pour naviguer dans la volatilité et les perturbations actuelles. Avec plus de 40,000 utilisateurs dans plus de 100 pays, nous élargissons notre équipe alors que nous continuons à innover et à révolutionner la façon dont nous soutenons nos clients.
À propos de l'équipe
Les ingénieurs plateforme ML/RO chez Kinaxis construisent l'infrastructure et les logiciels qui permettent aux modèles de machine-learning et aux algorithmes d'optimisation d'être entraînés, déployés, mis à l'échelle, surveillés et utilisés dans nos applications de chaîne d'approvisionnement, tout en contribuant directement aux algorithmes eux-mêmes. Chacun d'entre nous joue un rôle important dans l'accomplissement de notre travail, la construction de notre culture et l'impact mondial. Chaque jour, nous sommes habilités à travailler ensemble pour aider nos clients à prendre des décisions de planification rapides et confiantes. C'est ainsi que nous créons une meilleure planète – pour nous-mêmes, pour nos clients et pour les générations à venir. Notre plateforme cloud Maestro garantit que les produits dont nous avons besoin – tout, des médicaments aux voitures en passant par les articles du quotidien comme le dentifrice – arrivent sur le marché et entre nos mains quand nous en avons besoin, avec un impact écologique minimal. Nos clients disposent de téraoctets de données qui doivent être analysés pour les chaînes d'approvisionnement les plus importantes imaginables.
Localisation
Ottawa ou Toronto, Canada - Hybride
Tous les autres endroits au Canada et aux États-Unis - À distance
Statut du poste
Il s'agit d'un poste vacant existant
Technologies que nous utilisons
- C++/Python pour le développement principal
- Solveurs mathématiques commerciaux
- Calcul GPU
- Technologie de serveur de données en mémoire Maestro, leader sur le marché
- Visual Studio, JIRA, Confluence, Git
- Outils de test internes sophistiqués pour valider la correction et la performance
- Infrastructure virtuelle et cloud pour le développement, le support et les tests
#Intermediate #LI-EM1
Travaillez avec impact : Notre plateforme aide directement les entreprises à gérer les chaînes d'approvisionnement mondiales. Nous voyons les résultats de ce que nous faisons chaque jour dans le monde, lorsque nous voyons les rayons des magasins approvisionnés, lorsque les médicaments sont disponibles pour nos proches, et bien plus encore.
Travaillez avec des marques Fortune 500 : Des entreprises de tous les secteurs nous font confiance pour les aider à prendre le contrôle de leur planification intégrée et de leur chaîne d'approvisionnement numérique. Parmi nos clients figurent Lockheed Martin, Unilever, P&G, ExxonMobil, Cisco et d'autres.
Responsabilité sociale chez Kinaxis : Notre comité Diversité, Équité et Inclusion intervient sur les pratiques d'embauche, les supports de formation à l'évaluation des talents et la formation obligatoire sur les biais inconscients et les fondamentaux de l'inclusion. La durabilité est essentielle à ce que nous faisons et nous nous engageons dans une stratégie d'opérations nettes zéro à long terme. Nous sommes impliqués dans nos communautés et soutenons les causes où nous pouvons avoir le plus d'impact.
Pour plus d'informations, visitez le site Web de Kinaxis à l'adresse kinaxis.com ou le blog de l'entreprise à l'adresse blog.kinaxis.com.
Kinaxis invite les candidats à postuler au sein de notre communauté inclusive. Nous fournissons des aménagements sur demande pour garantir l'équité et l'accessibilité tout au long de notre processus de recrutement pour tous les candidats, y compris ceux ayant des besoins spécifiques ou des handicaps. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous contacter à l'adresse recruitmentprograms@kinaxis.com. Ces coordonnées sont uniquement destinées aux demandes d'accessibilité et ne peuvent pas être utilisées pour vous renseigner sur le statut des candidatures.
Kinaxis s'engage à garantir un processus de recrutement équitable et transparent. Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) dans la première étape du processus de recrutement pour comparer les CV soumis aux descriptions de poste afin d'identifier les candidats dont la formation, l'expérience et les compétences correspondent le mieux aux exigences du poste. Après le filtrage initial, toutes les décisions ultérieures concernant votre candidature, y compris la sélection finale, sont prises par notre équipe de recrutement humaine. L'IA ne prend aucune décision d'embauche finale.
Ce que vous ferez
- Investiguer de nouvelles techniques combinant des heuristiques de pointe avec l'optimisation et le ML
- Traduire des cas d'utilisation réels de gestion de la chaîne d'approvisionnement en modèles mathématiques
- Diriger la conception et la mise en œuvre de modèles mathématiques et de systèmes ML
- Définir des stratégies de test et développer des plans de test complets
- Écrire des tests unitaires, des tests d'intégration et effectuer du débogage pour garantir un logiciel robuste et sans erreur
- Concevoir, développer et maintenir des scripts de test automatisés pour les tests fonctionnels, de régression et de performance en utilisant des frameworks et des outils de test
- Collaborer étroitement avec les membres de votre équipe agile et les autres parties prenantes
Ce que nous recherchons
- MSc ou PhD en informatique, Machine Learning, recherche opérationnelle, ingénierie ou domaine connexe
- 3+ années d'expérience en développement logiciel, antécédents de livraison de logiciels commerciaux
- Connaissance pratique de C++, y compris la conception orientée objet et les patrons de conception, les tests unitaires
- Expérience dans la construction et la maintenance de services et de frameworks distribués en C++ et Python
- Expérience dans le déploiement et l'exploitation de charges de travail ML ou d'optimisation dans des environnements cloud ou conteneurisés
- Un amour pour les structures de données et les algorithmes, et le désir de les appliquer dans le monde réel
- Connaissance pratique des concepts d'optimisation mathématique et de programmation en nombres entiers mixtes
- Familiarité avec les solveurs d'optimisation commerciaux (Gurobi, Xpress, CPLEX) et leur application dans les systèmes de production
- Capacité à concevoir, développer et maintenir des scripts de test automatisés pour les tests fonctionnels, de régression et de performance en utilisant des frameworks et des outils de test
- Capacité à trouver des opportunités pour accélérer le SDLC grâce à l'application innovante de l'IA ou d'autres outils, tout en respectant la cohérence de l'architecture, la conception sécurisée et les normes de qualité du code
- Capacité à examiner rigoureusement le code généré par l'IA pour sa correction, son adéquation architecturale, son risque d'intégration et son support des cas limites, avec un état d'esprit de croissance et une propension à l'expérimentation
- La familiarité avec les frameworks de calcul accéléré par GPU, les systèmes d'optimisation distribués ou les environnements de calcul haute performance est hautement souhaitable
Atouts supplémentaires
- Connaissance de la gestion de la chaîne d'approvisionnement (planification de la demande, MRP, S&OP, planification de la capacité)
- Expérience avec le calcul GPU, NVIDIA CUDA, cuOpt, PDLP ou les systèmes d'optimisation à grande échelle
- Expérience avec MLOps, la gestion du cycle de vie des modèles, les pipelines d'entraînement et les services d'inférence
Les personnes comptent chez Kinaxis et voici quelques-uns des avantages et bénéfices que nous offrons, qui peuvent varier selon le lieu et l'employé :
- Vacances flexibles et jours Kinaxis (jours de congé pour toute l'entreprise)
- Options de travail flexibles
- Programmes de bien-être physique et mental
- Cours de remise en forme virtuels régulièrement programmés
- Programmes de mentorat, formation et développement de carrière
- Programmes de reconnaissance et récompenses de parrainage
- Hackathons
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil