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Together AI

Engenheiro(a) de Plataforma, Model Shaping

PythonAWSGCPKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

SOBRE A VAGA

A equipe de Model Shaping na Together AI trabalha em produtos e pesquisa para adaptar modelos de fundação abertos a aplicações downstream. Construímos serviços que permitem aos desenvolvedores de machine learning escolher os melhores modelos para suas tarefas e aprimorar ainda mais esses modelos usando dados específicos do domínio. Além disso, desenvolvemos novos métodos para treinamento e avaliação de modelos mais eficientes, inspirando-nos em um amplo espectro de ideias em machine learning, processamento de linguagem natural e sistemas de ML.

Como Engenheiro(a) de Plataforma em Model Shaping, você trabalhará na interseção de engenharia de backend e infraestrutura, construindo as camadas fundamentais da plataforma da Together para personalização e avaliação de modelos. Você projetará, desenvolverá e operará tanto os serviços de backend quanto os sistemas subjacentes que nos permitem escalar de forma sustentável e confiável os fluxos de trabalho de produção iniciados por nossos usuários, bem como experimentos de pesquisa internos.

Você atuará em um ambiente multifuncional, colaborando com outros engenheiros e pesquisadores da equipe para aprimorar a infraestrutura com base nas necessidades dos projetos em que trabalham. Você também interagirá com outras equipes de engenharia na Together (como Commerce, Data Engineering e Cloud Infrastructure) para integrar os serviços desenvolvidos pelo Model Shaping com sistemas desenvolvidos por essas equipes.

RESPONSABILIDADES

  1. Projetar e construir os sistemas e a infraestrutura da Together para personalização de modelos, incluindo recursos voltados para o usuário e melhorias internas
  1. Contribuir para melhorias de confiabilidade da plataforma, participando de uma rotação de plantão (on-call) e aprimorando processos de resposta a incidentes
  1. Criar e aprimorar ferramentas internas para implantação, integração contínua e observabilidade
  1. Construir uma plataforma de orquestração de jobs que abrange múltiplos data centers, suportando um cenário de hardware altamente heterogêneo
  1. Colaborar com equipes que desenvolvem serviços internos, co-projetando esses serviços e incorporando-os em sistemas construídos na Together

REQUISITOS

  1. 3+ anos de experiência em construção de infraestrutura ou componentes de backend de serviços de produção
  1. Experiência extensiva em projeto, operação e solução de problemas de ambientes de produção Linux e plataformas baseadas em Kubernetes
  1. Forte formação em engenharia de software em Python ou Go
  1. Experiência com ferramentas de automação de infraestrutura (Terraform, Ansible), stacks de monitoramento/observabilidade (Prometheus, Grafana) e pipelines de CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD)
  1. Experiência em administração de ambiente de nuvem (ex: AWS/GCP/Azure), preferencialmente com um ambiente híbrido bare-metal/nuvem
  1. Fortes habilidades de comunicação, disposição para documentar sistemas e processos e colaborar com colegas de diversas expertises técnicas
  1. Confortável em operar em toda a stack, desde operações de cluster e automação de infraestrutura até desenvolvimento de serviços de backend

EXPERIÊNCIA EM ALGUM DOS SEGUINTES SERÁ UM DIFERENCIAL

  1. Desenvolvimento de sistemas de produção em larga escala com altos requisitos de confiabilidade
  1. Frameworks de orquestração de pipelines (ex: Kubeflow, Argo Workflows, Flyte)
  1. Gerenciamento de cargas de trabalho de GPU em clusters HPC, idealmente com experiência prática na operação da stack de rede da NVIDIA (ex: NCCL, firmware Mellanox, GPUDirect RDMA)
  1. Implantação de serviços para treinamento ou inferência de IA
  1. Fundamentos de rede, incluindo TCP/IP, DNS, roteamento, balanceamento de carga, TLS e ferramentas de depuração de rede
  1. Manutenção ou contribuição para projetos de código aberto

SOBRE A TOGETHER AI

A Together AI, a AI Native Cloud, é construída especificamente para engenheiros de IA. Desenvolvedores de aplicações de IA obtêm inferência de alta performance que escala de forma confiável, fine-tuning e aprendizado por reforço para criar modelos especializados de ponta, e pré-treinamento em escala massiva para inteligência totalmente customizada, tudo em torno de um marketplace de modelos abertos líderes que as equipes podem executar, adaptar e possuir.

Confiável por Cursor, Decagon, ElevenLabs, Salesforce e Zoom, a Together atende a mais de 400 trilhões de tokens por mês.

COMPENSAÇÃO

Oferecemos remuneração competitiva, participação acionária (equity) de startup, seguro saúde e outros benefícios, além de flexibilidade em termos de trabalho remoto.

A faixa salarial base nos EUA para esta posição em tempo integral é de $200,000 - $290,000.

Nossas faixas salariais são determinadas pela localização, nível e função. A remuneração individual será determinada pela experiência, habilidades e conhecimento relacionado à função.

IGUALDADE DE OPORTUNIDADES

A Together AI é um Empregador de Igualdade de Oportunidades e se orgulha de oferecer igualdade de oportunidades de emprego a todos, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero, status de veterano e muito mais.

Por favor, veja nossa política de privacidade em together.ai/privacy

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