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Hatch IT
Engenheiro(a) de Software em NLP/Linguística
O que o sucesso parece
A hatch I.T. está em parceria com a Babel Street para encontrar um(a) Engenheiro(a) de Software em NLP/Linguística. Por favor, veja os detalhes abaixo:
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- Mês 1–2: Adaptação à pilha de análise e arquitetura de correspondência de registros; entrega das suas primeiras alterações iniciais em produção.
- Mês 3–4: Assumir a propriedade de um componente específico ou melhoria de pipeline com orientação, incluindo testes completos e documentação.
- Mês 5–6: Entregar uma melhoria mensurável na qualidade da correspondência de registros ou confiabilidade do pipeline e contribuir para discussões de design da equipe.
Por que esta função é importante
A funcionalidade de correspondência de registros é onde os sinais da Babel Street se tornam inteligência utilizável. Você se importa com proveniência, explicabilidade e confiança? Quando uma decisão de correspondência afeta se alguém é incorporado ou investigado, "o modelo disse" não é suficiente. Você ajudará a construir sistemas onde cada correspondência é defensável, auditável e ajustável — um luxo raro em pilhas modernas com uso intensivo de ML. Você fala vários idiomas? Como nossa plataforma processa dados de todo o mundo, seus insights linguísticos podem informar diretamente como construímos e aprimoramos os componentes de NLP e linguística computacional que tornam nossa correspondência de registros de classe mundial.
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Sobre a Vaga
A Babel Street está procurando um(a) Engenheiro(a) de Software para se juntar ao seu Grupo de Análise. Esta é uma função de "construtor" focada em execução para um(a) engenheiro(a) no início de sua carreira que deseja trabalhar na intersecção de algoritmos de NLP, motores de busca e técnicas de ciência de dados. Nesta função, você ajudará a criar a próxima geração de arquitetura e componentes para sua plataforma de análise, com foco específico em sua funcionalidade de correspondência de registros. Você preencherá a lacuna entre a teoria linguística e aplicações práticas de IA, ajudando-nos a implementar recursos práticos e inovadores de análise de texto e recursos impulsionados por IA. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros seniores para aprender como entregar software seguro, confiável e pronto para produção.
Sobre a Empresa
A Babel Street é o parceiro tecnológico confiável para as operações de inteligência de identidade e risco mais avançadas do mundo. Eles entregam soluções avançadas de IA e análise de dados, fornecendo dados incomparáveis e prontos para análise, independentemente do idioma, identificação proativa de riscos, insights de 360 graus, automação de alta velocidade e integração perfeita em sistemas existentes. A Babel Street capacita organizações governamentais e comerciais a transformar operações de identidade e risco de alto risco em uma vantagem estratégica. Os insights acionáveis que entregamos salvaguardam vidas e protegem ativos críticos em todo o mundo. A Babel Street está sediada em Reston, Virgínia, com escritórios regionais em Boston, MA e Cleveland, OH, e escritórios internacionais na Austrália, Canadá, Israel, Japão e Reino Unido.
O que você fará
- Implementar e Manter: Escrever código de alta qualidade e de fácil manutenção para suportar a plataforma de análise e seus componentes de correspondência de registros.
- Conectar Teoria e Prática: Pegar ideias teóricas de linguística e ciência de dados e implementá-las como recursos de software práticos.
- Suportar Internos de Busca: Ajudar a otimizar e manter componentes do motor de busca, incluindo modelagem de dados Elasticsearch e ajuste de desempenho.
- Colaborar e Aprender: Participar do planejamento de sprints ágeis e trabalhar diariamente com parceiros seniores para traduzir requisitos de projeto em soluções técnicas.
- Construir Sistemas Escaláveis: Auxiliar no projeto e entrega de APIs robustas e arquiteturas escaláveis que se integram à nossa plataforma nativa de IA.
O que você trará
Obrigatório
- 2–4 anos de experiência profissional em engenharia de software (incluindo estágios ou projetos de alto impacto).
- Proficiência em Java (nossa linguagem principal de análise) ou Python (para integrações de IA/ML).
- Solucionador(a) de Problemas: Capacidade de trabalhar em equipes e progredir de forma constante em áreas de problemas ambíguas.
- Base Educacional: Bacharelado em Ciência da Computação, Linguística ou área técnica relacionada.
Preferencial (Bom ter)
- Base em Ciência de Dados: Experiência com avaliação de qualidade de dados, anotação de dados ou design de diretrizes, preferencialmente para linguística.
- Familiaridade com internos de Elasticsearch ou outros sistemas baseados em busca/recuperação.
- Exposição à linguística computacional ou processamento de linguagem natural (NLP).
- Interesse em Kubernetes e arquiteturas nativas da nuvem.
