Estados Unidos
Startekk Inc
CVS Health
Engenheiro(a) de Software Principal
RemotoEstados Unidos
Vermont, Estados Unidos · Massachusetts, Estados Unidos · Texas, Estados Unidos · Ohio, Estados Unidos · Georgia, Estados Unidos
PythonReactGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Resumo da Posição
Estamos construindo um mundo de saúde ao redor de cada indivíduo — moldando uma experiência de saúde mais conectada, conveniente e compassiva. Na CVS Health®, você estará cercado(a) por colegas apaixonados que se importam profundamente, inovam com propósito, se responsabilizam e priorizam a segurança e a qualidade em tudo o que fazemos. Junte-se a nós e faça parte de algo maior — ajudando a simplificar os cuidados de saúde, uma pessoa, uma família e uma comunidade de cada vez.
Estamos contratando um(a) Engenheiro(a) de Software Principal — um(a) líder técnico(a) profundamente prático(a) que prospera na resolução de problemas complexos, na escrita de código de produção e na elevação dos engenheiros ao seu redor.
Você servirá como a voz sênior de engenharia em um portfólio de aplicações de suporte à decisão clínica de missão crítica. Esses sistemas combinam arquiteturas distribuídas de baixa latência com pipelines avançados de LLM, OCR e ML rodando no Google Cloud.
Este não é um papel de "arquiteto(a) de bastidores". Você projetará ativamente sistemas, escreverá código crítico, enviará para produção, apoiará ambientes ao vivo e orientará engenheiros em UI, backend e ML. O sucesso neste papel é medido pela qualidade, desempenho, confiabilidade e impacto clínico do que você entrega — não por apresentações.
Nossas pessoas impulsionam nosso futuro. Nossas equipes refletem os clientes, pacientes, membros e comunidades que servimos, e estamos comprometidos em promover um local de trabalho onde cada colega se sinta valorizado e que pertença.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Ser o(a) responsável pela arquitetura e execução Liderar a direção técnica de uma plataforma clínica em tempo real e multisserviço no GCP, enquanto constrói pessoalmente os componentes mais críticos e sensíveis ao desempenho.
- Construir sistemas de LLM de nível de produção Projetar e operar pipelines escaláveis de LLM (por exemplo, Claude, Gemini, GPT-4-class), incluindo engenharia de prompt, saídas estruturadas, frameworks de avaliação, busca de recuperação/vetorial, compreensão de documentos baseada em OCR, grounding, guardrails e mitigação de alucinações.
- Entregar sistemas de alto desempenho em tempo real Projetar serviços distribuídos, orientados a eventos e de streaming que suportam experiências de subsegundo para clínicos sob carga pesada, com SLOs rigorosos e forte tolerância a falhas.
- Operacionalizar machine learning Liderar a implantação e o gerenciamento do ciclo de vida de modelos no Vertex AI, incluindo pipelines de recursos, registros de modelos, detecção de desvios, testes A/B e shadow, e controles de qualidade integrados ao CI/CD.
- Projetar para escalabilidade e mudança Construir APIs flexíveis, microsserviços e contratos de dados que suportam iteração rápida, apoiados por fortes práticas de teste, observabilidade e entrega progressiva.
- Elevar o padrão de engenharia Conduzir revisões de código de alta qualidade, estabelecer padrões em testes, CI/CD, segurança e observabilidade, e orientar engenheiros nas disciplinas de full-stack e ML.
- Ser o(a) responsável pelos resultados de ponta a ponta Traduzir necessidades clínicas e de negócios ambíguas em soluções entregues, monitorar o desempenho no mundo real e iterar continuamente com base em dados.
- Colaborar entre disciplinas Colaborar com Ciência de Dados, Produto, Especialistas Clínicos, Governança de IA e equipes de Segurança para garantir que as soluções atendam aos padrões empresariais de conformidade, privacidade e segurança.
QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS
- 10+ anos de experiência em engenharia de software com um forte histórico de entrega de sistemas de produção em escala
- 5+ anos como engenheiro(a) prático(a) em nível Staff ou Principal (codificando ativamente, não afastado(a) da implementação)
- Proficiência especializada em Python, incluindo otimização de desempenho, concorrência e otimização de sistemas
- 5+ anos construindo sistemas distribuídos em tempo real (orientados a eventos, streaming, Pub-Sub) com requisitos claros de latência e confiabilidade
- 5+ anos trabalhando em uma nuvem pública principal (GCP preferencial: Vertex AI, GKE, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, IAM, etc.)
- Profunda experiência com arquitetura de microsserviços, design de API (REST), e sistemas resilientes (retries, backpressure, tracing)
- 3+ anos construindo e operando sistemas de ML em produção (MLOps, monitoramento, retreinamento, pipelines de implantação)
- 3+ anos desenvolvendo aplicações com LLM em produção, incluindo design de prompt, RAG/busca vetorial, frameworks de avaliação e otimização de desempenho
- Experiência na construção de componentes modernos de UI com React ou Angular
- Fortes fundamentos em ciência da computação, incluindo sistemas distribuídos, algoritmos e concorrência
Educação
- Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada (ou experiência equivalente)
Qualificações Preferenciais
- Experiência operando sistemas de LLM em ambientes regulamentados (PII/PHI, governança, segurança, auditabilidade)
- Familiaridade com bancos de dados vetoriais (por exemplo, Vertex Vector Search, Pinecone, Weaviate, pgvector) e técnicas avançadas de recuperação
- Experiência em projetar frameworks de avaliação para sistemas de LLM (datasets de ouro, testes de regressão, LLM como juiz)
- Forte experiência em práticas de CI/CD, SRE e engenharia orientada por SLOs
- Experiência com padrões de dados de saúde (FHIR, HL7) e frameworks de conformidade (HIPAA, HITRUST)
- Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar sistemas complexos para públicos técnicos e não técnicos
- Histórico comprovado de orientação de engenheiros para cargos sênior e staff
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, ou área relacionada é um diferencial
Faixa Salarial
A faixa salarial típica para esta função é:
$144,200.00 - $288,400.00
Esta faixa salarial representa a taxa horária base ou o salário anual base em tempo integral para todas as posições na classe de trabalho em que esta posição se enquadra. O salário base real oferecido dependerá de uma variedade de fatores, incluindo experiência, educação, geografia e outros fatores relevantes. Esta posição é elegível para um bônus da CVS Health, comissão ou programa de incentivo de curto prazo, além da faixa salarial base listada acima. Esta posição também inclui uma meta de prêmio no programa de prêmios de ações da empresa.
Prevemos que a janela de inscrição para esta vaga será encerrada em: 10/02/2026
Candidatos qualificados com histórico de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com todas as leis federais, estaduais e locais.
Ótimos benefícios para ótimas pessoas
Temos orgulho de oferecer uma combinação abrangente e competitiva de remuneração e benefícios que reflete nosso compromisso com nossos colegas e suas famílias.
Esta posição em tempo integral é elegível para um pacote abrangente de benefícios projetado para apoiar o bem-estar físico, emocional e financeiro dos colegas e suas famílias. Os benefícios para esta posição incluem cobertura médica, odontológica e oftalmológica, tempo de folga remunerado, opções de poupança para aposentadoria, programas de bem-estar e outros recursos, com base na elegibilidade.
Detalhes adicionais sobre os benefícios disponíveis são fornecidos durante o processo de inscrição e em Momentos de Benefícios learn.bswift.com/cvshealth-mainland.
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