Wonderschool
Monstro
Engenheiro(a) de Software Sênior
SOBRE A MONSTRO
Monstro é uma plataforma de IA governada para instituições financeiras regulamentadas. Oferecemos a bancos e gestores de patrimônio uma maneira de fornecer aconselhamento confiável digitalmente — para todos os clientes, não apenas para os de ponta.
As instituições já possuem os relacionamentos, os dados e o contexto para entender cada cliente. A Monstro transforma esse entendimento em aconselhamento. Ela oferece a cada cliente a experiência de um consultor pessoal: reunindo seu quadro financeiro completo, identificando o que é importante e fornecendo orientação personalizada em investimentos, impostos, aposentadoria, seguros, questões legais e muito mais.
Para os clientes, isso significa decisões mais claras, suporte proativo quando a vida muda e uma visão melhor de suas vidas financeiras. Para as instituições, significa relacionamentos mais profundos, mais clientes atendidos de forma consistente e mais da vida financeira de cada cliente gerenciada em um só lugar.
O que torna isso possível é a forma como o sistema é construído. Cada recomendação reflete as próprias visões, políticas e permissões da instituição. Cada saída é auditável, rastreável e reversível, e os dados do cliente permanecem sob o controle da instituição. A IA generativa molda como o aconselhamento é projetado; em tempo de execução, a execução é determinística — para que cada saída possa ser explicada e defendida, não apenas confiada.
O trabalho
Estamos construindo para uma indústria de alto risco onde o trabalho tem consequências reais. O desafio é tornar o aconselhamento mais pessoal e mais disponível sem torná-lo menos confiável — construir IA que as instituições possam auditar, explicar e reverter, em um domínio onde errar acarreta custos reais. Esse é um problema difícil, e é o motivo para estarmos aqui.
Você trabalhará em tecnologia que leva aconselhamento financeiro real para pessoas que raramente tiveram acesso a ele. Espera-se que você pense com clareza, aja com urgência, mantenha um alto padrão e assuma a responsabilidade por um trabalho que importa. Somos uma equipe inicial construindo algo ambicioso, e o que você fizer aqui moldará tanto o produto quanto a empresa.
SOBRE A VAGA
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior para apoiar nossa equipe de desenvolvimento de aplicações de IA no centro da missão da empresa. Esta é uma função profundamente técnica com escopo real: você arquitetará e entregará sistemas que impulsionam a análise financeira baseada em IA, construirá as ferramentas e a infraestrutura que os especialistas de domínio utilizam e definirá o padrão de engenharia para como construímos sistemas de IA de forma responsável em uma indústria regulamentada.
Você influenciará como projetamos agentes, como validamos e governamos a saída de IA, como escalamos nossa infraestrutura de modelagem e como pensamos sobre auditabilidade e conformidade. Esta não é uma função onde a IA é um invólucro fino — a camada de inteligência é o produto.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Arquitetar e construir sistemas de agentes de IA — incluindo fluxos de trabalho multiagentes, camadas de orquestração e a infraestrutura que os torna confiáveis e auditáveis em produção
- Trabalhar na vanguarda do que é possível com IA moderna — experimentando rapidamente novos modelos, ferramentas e padrões de desenvolvimento, e transformando o que funciona em software de produção robusto que está no núcleo do produto da Monstro.
- Projetar sistemas de modelagem e raciocínio que atendam aos requisitos de correção e explicabilidade dos serviços financeiros — onde cada recomendação precisa ser rastreável e defensável
- Construir aplicações e plataformas internas (Python/React) que permitem a especialistas de domínio e engenheiros criar, validar e implantar análises com IA em escala
- Documentar suas decisões, garantir cobertura de testes suficiente e gerar artefatos nativos de IA para compartilhar seu trabalho com outras pessoas
- Ser responsável pela infraestrutura de backend distribuída: workers orientados a eventos, pipelines de jobs e sistemas de processamento multiestágio que entregam saídas de IA de forma confiável sob carga
- Estabelecer padrões para validação de saída de IA e garantia de qualidade — incluindo pipelines de avaliação automatizada, detecção de alucinações e salvaguardas de conformidade
- Liderar decisões técnicas entre equipes: design de schema, contratos de API, limites de sistema e arquitetura de serviços
- Contribuir para o desenvolvimento de aplicações full stack
O QUE BUSCAMOS
- Experiência prática em design, construção e entrega de sistemas de software de produção usando ferramentas de desenvolvimento de IA, especialmente software com IA.
- Curiosidade profunda sobre o futuro do software nativo de IA — você explora ativamente as capacidades emergentes e está animado(a) para ajudar a definir como elas devem ser aplicadas em sistemas de produção reais, não apenas seguir padrões estabelecidos.
- Fortes habilidades de engenharia de software e experiência com um histórico comprovado de contribuição para as melhores práticas de arquitetura de aplicações
- Expertise em Python — serviços assíncronos, código type-safe e sistemas que escalam
- Fortes fundamentos em sistemas distribuídos: arquiteturas orientadas a eventos, filas de mensagens, máquinas de estado de jobs e padrões de workers
- Fluência em bancos de dados relacionais e instinto para modelagem de dados
- Amplitude Full-stack — você pode construir UIs de qualidade de produto em React/TypeScript quando o problema exigir.
PREFERENCIAL, MAS NÃO OBRIGATÓRIO
- Experiência prática com sistemas de IA/ML — arquiteturas de agentes, integração de LLM, avaliação de modelos ou pipelines de IA em produção
- Opinião formada sobre como os sistemas de IA devem ser testados, avaliados e monitorados em produção
- Experiência em projetar sistemas multiagentes, fluxos de trabalho agenticos ou camadas de orquestração de IA
- Experiência em engenharia de dados desenvolvendo pipelines de dados que lidam com big data
- Experiência em contribuir para infraestrutura de nuvem usando infraestrutura como código
- Experiência em finanças quantitativas, planejamento financeiro ou tecnologia de gestão de patrimônio
- Experiência liderando equipes técnicas ou atuando como multiplicador de força entre engenheiros
- Experiência construindo sistemas de IA em indústrias regulamentadas (serviços financeiros, saúde, jurídico) ou com requisitos de conformidade, auditabilidade ou explicabilidade
POR QUE A MONSTRO?
- Impacto: Construa tecnologia que ajuda milhões de pessoas a tomar melhores decisões financeiras, através das instituições em que já confiam, e ajude a definir a categoria de Inteligência Financeira.
- Propriedade: Alta confiança, alta responsabilidade, altos padrões. Você será responsável por problemas significativos de ponta a ponta desde o primeiro dia.
- Equipe experiente: Trabalhe com liderança que tem um histórico de escalar empresas desde o estágio inicial até grandes saídas.
- Cultura baseada em princípios: Agimos rápido, porque a oportunidade é urgente. Comunicamos diretamente, porque a clareza economiza tempo. Mantemos um alto padrão, porque as instituições e os clientes precisam confiar no que construímos.
- Presencial, em Nova York: Estamos sediados no The Spiral, em Hudson Yards, e trabalhamos no escritório quatro dias por semana, porque nosso ritmo depende de colaboração rápida.
- Remuneração e benefícios: Remuneração em dinheiro competitiva e participação acionária significativa, além de 100% de cobertura médica, odontológica e oftalmológica paga pelo empregador, cobertura de invalidez, PTO flexível, licença parental remunerada e refeições fornecidas.
Faixa de Remuneração Base (Cidade de Nova York): $194,000 - $235,000
A remuneração final dependerá de uma variedade de fatores, incluindo experiência, habilidades, nível interno e condições de mercado, e será oferecida dentro da faixa declarada de acordo com as leis de transparência salarial aplicáveis.
PRONTO(A) PARA CONSTRUIR CONOSCO?
Uma nota sobre entrevistas: Às vezes, usamos anotadores de IA para nos ajudar a transcrever notas de entrevistas, para que possamos estar mais presentes em sua entrevista. Se você gostaria de optar por não usar transcritores automáticos, por favor, anote isso no campo de texto livre em sua inscrição; caso contrário, consideraremos sua inscrição como confirmação de que você está feliz com o uso de anotadores (seja adicionado a chamadas de vídeo ou em segundo plano).
O padrão é simples: faça um ótimo trabalho, seja dono(a) do resultado, comunique-se com propósito, aja com urgência, eleve o nível. Se isso soa como você, adoraríamos ouvir sua opinião.
