Estados Unidos
B&A
Brex
Engenheiro(a) de Software Staff, Plataforma de Dados de Produto
Estados Unidos
Seattle, Washington, Estados Unidos
Java
Tradução automática. Consulte o original.
Por que se juntar a nós
A Brex é a plataforma de finanças inteligente que permite que empresas gastem com mais inteligência e operem com mais agilidade em mais de 200 mercados. Ao combinar cartões corporativos globais e serviços bancários com softwares intuitivos de gestão de gastos, pagamento de contas e viagens, a Brex permite que fundadores e equipes financeiras acelerem suas operações, obtenham visibilidade em tempo real e controlem os gastos sem esforço. A automação nativa de IA e o atendimento de classe mundial da Brex eliminam tarefas manuais de despesas e contabilidade para os clientes, para que eles possam focar no que é mais importante. Dezenas de milhares das melhores empresas do mundo operam com a Brex, incluindo DoorDash, Coinbase, Robinhood, Zoom, Plaid, Reddit e SeatGeek.
Trabalhar na Brex permite que você supere seus limites, desafie o status quo e colabore com algumas das mentes mais brilhantes do setor. Estamos comprometidos em construir uma equipe diversa e uma cultura inclusiva, e acreditamos que seu potencial só deve ser limitado pelo tamanho dos seus sonhos. Tornamos isso realidade ao oferecer as ferramentas, os recursos e o suporte necessários para você desenvolver sua carreira.
O que você fará
Esta oportunidade é na nossa equipe de Product Data Platform (PDP), que constrói e opera a infraestrutura de dados, consultas e busca de alto desempenho que impulsiona experiências críticas de produtos da Brex, incluindo produtos de dados baseados em IA, como nossa experiência de relatórios com agentes. A missão da PDP é tornar a Brex personalizável, escalável e confiável para equipes financeiras, o que exige sistemas distribuídos de nível de produção profundamente otimizados.
Como Staff Software Engineer, você moldará a direção técnica da plataforma em várias equipes. Seu mandato é identificar os problemas arquiteturais de maior impacto em todo o grupo de produtos de dados, incluindo aqueles transversais que ficam entre as equipes, e conduzi-los à resolução. Você será responsável pela qualidade técnica do grupo, transitará entre a estratégia de longo prazo e a execução prática, e liderará por influência, em vez de autoridade.
Engenharia na Brex
A engenharia na Brex trata de construir sistemas que escalam com velocidade e intenção. Nossas equipes abrangem Software, Dados, Segurança e TI, e operam com alta autonomia e profunda colaboração. Enfrentamos problemas técnicos complexos, assumimos a responsabilidade pelos nossos resultados e buscamos a excelência em todos os níveis — da arquitetura à implementação. É um ambiente onde a engenharia é um ofício e os construtores se tornam líderes.
Onde você trabalhará
Esta função será baseada em nosso escritório em Seattle. Operamos em um ambiente híbrido que combina a energia e as conexões de estar no escritório com os benefícios e a flexibilidade do trabalho remoto. Atualmente, exigimos um mínimo de três dias coordenados no escritório por semana: segunda, quarta e quinta-feira.
A Brex LLC é uma subsidiária integral da Capital One, N.A.
Esteja ciente de que candidatos a emprego podem estar em risco de serem alvo de agentes mal-intencionados em busca de dados pessoais. Os recrutadores da Brex entrarão em contato apenas via LinkedIn ou e-mail com o domínio brex.com brex.com/. Qualquer contato alegando ser da Brex via outras fontes deve ser ignorado.
Remuneração
Como um benefício adicional, também oferecemos até quatro semanas por ano de trabalho totalmente remoto!
- A faixa salarial esperada para esta função é de $240,000 - $300,000. No entanto, o salário base inicial dependerá de vários fatores, incluindo a localização do candidato, habilidades, experiência, demandas de mercado e paridade salarial interna.
Responsabilidades
- Liderar a estratégia técnica para iniciativas críticas da PDP, equilibrando a arquitetura de longo prazo com a entrega de curto prazo em várias equipes.
- Identificar e resolver problemas sistêmicos de desempenho, consistência e escalabilidade, incluindo lacunas entre equipes que nenhuma equipe isolada pode assumir.
- Assumir a direção da arquitetura para o desempenho de consultas: planos de consulta, caminhos de execução, modelos de custo, estratégias de indexação e design de esquema e padrões de acesso.
- Projetar e evoluir sistemas distribuídos com compensações ponderadas em torno de consistência, latência, cache, custo e modos de falha.
- Elevar o nível técnico em todo o grupo por meio de revisões de design e decisões de arquitetura, e atuar diretamente onde for mais importante, incluindo problemas de latência P95/P99 em produção.
- Identificar proativamente riscos de escala e lacunas de confiabilidade, e transformar as descobertas em planos que o grupo apoie.
- Mentorar engenheiros seniores e desenvolver a próxima geração de líderes técnicos dentro da PDP.
- Contribuir diretamente em iniciativas de alto risco e decisões de caminho crítico, principalmente no ecossistema JVM (Kotlin/Java).
Requisitos
- 8+ anos de experiência em engenharia backend construindo e operando sistemas de produção em escala, incluindo atuação como líder técnico em iniciativas multiequipe.
- Histórico de liderança em arquitetura e entrega de sistemas distribuídos de grande escala em um ambiente de plataforma ou infraestrutura.
- Profunda experiência prática com bancos de dados relacionais (Postgres ou Aurora fortemente preferidos), incluindo análise de planos de consulta, estratégias de indexação e otimização no mundo real.
- Capacidade de conduzir problemas ambíguos e transversais à resolução sem um estatuto definido.
- Forte comunicação escrita e verbal, com a capacidade de influenciar stakeholders e alinhar equipes sem autoridade direta.
- Experiência em mentoria de engenheiros seniores.
Diferenciais
- Experiência prática com OpenSearch / Elasticsearch ou sistemas similares em produção.
- Experiência com plataformas de streaming de dados (Flink, Kafka) ou camadas semânticas/de análise em produção.
- Experiência com plataformas multilocatárias ou intensivas em dados em ambientes regulamentados.
- Experiência na construção de bases de plataforma para experiências de produtos de IA ou com agentes.
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