Amgen
Engenheiro(a) GenAI
PortugalLisbon, Portugal
Sobre a oportunidade
Categoria de Carreira Sistemas de Informação Descrição da Vaga Junte-se à nossa equipe no AMGEN Capability Center Portugal, consistentemente reconhecido entre as melhores empresas no ranking Best Workplaces(TM) pelo Great Place to Work(R) em Portugal. Em 2026, fomos mais uma vez distinguidos como um dos melhores Best Workplaces do país (categoria 201-500 funcionários), reforçando nosso compromisso com uma experiência excepcional para os colaboradores e cultura de trabalho.
Somos uma equipe com mais de 500 talentosos indivíduos, abrangendo mais de 30 funções e áreas de especialização, e representando mais de 40 nacionalidades. Juntos, trazemos diversas perspectivas e experiências profissionais para ajudar a moldar o futuro da saúde através da inovação e tecnologia.
Esta é a sua oportunidade de explorar um mundo de possibilidades em áreas como Dados & Analytics, Digital, Tecnologia & Inovação, Cibersegurança, Operações de P&D, Distribuição Global, Finanças, Assuntos Regulatórios, Geral & Administrativo, Recursos Humanos e muitas outras.
Localizado no coração de Lisboa, nosso escritório AMGEN fomenta uma cultura de inovação, excelência e propósito. Venha prosperar conosco na AMGEN, apoiando nossa missão de Servir Pacientes.
O que fazemos na AMGEN importa na vida das pessoas.
Engenheiro(a) GenAI
SOBRE A VAGA
O Engenheiro(a) de Software Sênior Associado é um contribuidor prático de engenharia de software dentro da prática Applied AI - AI Productivity and Custom GPT Solutions. A função projeta, desenvolve, testa, implementa e suporta soluções GenAI seguras, escaláveis, intuitivas e reutilizáveis, incluindo assistentes baseados em LLM, agentes, GPTs personalizados, aplicações de geração aumentada por recuperação (RAG) e capacidades de IA associadas em plataformas empresariais aprovadas.
RESPONSABILIDADES
Entrega de Soluções GenAI
- Projetar, desenvolver, testar e implementar assistentes baseados em LLM, agentes, GPTs personalizados, soluções RAG, APIs e aplicações habilitadas por IA no ChatGPT Enterprise e outras plataformas aprovadas.
- Implementar estratégias de prompt e contexto, saídas estruturadas, embeddings, recuperação vetorial ou híbrida, chamada de ferramentas, orquestração de fluxo de trabalho e controles human-in-the-loop.
- Construir pipelines RAG escaláveis que fundamentam as respostas em dados corporativos confiáveis.
- Contribuir para o roadmap de capacidade GenAI através da implementação de Apps baseados em MCP, ChatGPT Skills, plugins, Workspace Agents e padrões de integração reutilizáveis.
- Desenvolver camadas de integração e fluxos de trabalho orientados a eventos usando APIs, RPA, n8n e ferramentas de orquestração aprovadas para conectar sistemas e acionar fluxos de trabalho de agentes.
- Desenvolver serviços, bibliotecas, templates e utilitários de avaliação reutilizáveis em Python, e contribuir com componentes em TypeScript, React ou Next.js quando exigido pela solução.
Qualidade, Segurança e Operações
- Implementar testes automatizados de unidade, avaliação de integração e ponta a ponta, juntamente com rastreamento e monitoramento para qualidade de recuperação, consistência e confiabilidade das respostas.
- Implementar salvaguardas contra injeção de prompt, vazamento de dados, recuperação não autorizada, execução insegura de ferramentas, exposição de segredos, agência excessiva e saídas de modelo inadequadas.
- Aplicar padrões seguros de integração e identidade usando gateways API, OAuth, identidades de serviço, autorização delegada, controle de acesso baseado em função, gerenciamento de segredos, menor privilégio e auditabilidade em nível de usuário.
- Construir e manter pipelines de CI/CD e configurações de implantação em nuvem aprovadas usando serviços AWS, contêineres, computação sem servidor ou capacidades de plataforma gerenciada.
- Solucionar defeitos em camadas de aplicação, modelo, recuperação, dados, integração e infraestrutura; dar suporte à investigação de incidentes, remediação, rollback, patching e ajuste de desempenho.
- Criar e manter projetos técnicos, evidências de teste, runbooks, instruções de implantação e materiais de handover que suportem operações sustentáveis.
Colaboração e Capacitação
- Colaborar com equipes funcionais, proprietários de produtos, arquitetos, SMEs de negócios, engenheiros de dados, equipes de plataforma, DevOps, cibersegurança, privacidade e stakeholders de IA responsável para traduzir requisitos em soluções confiáveis.
- Participar de planejamento ágil, refinamento de backlog, estimativa, demonstrações, retrospectivas, atividades de lançamento e revisões de design técnico.
- Revisar código e designs técnicos, aplicar padrões de engenharia de software e usar ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA como OpenAI Codex ou GitHub Copilot com controles apropriados de revisão, segurança e qualidade.
- Apoiar horários de atendimento, sessões de capacitação técnica, engenheiros juniores e compartilhamento de conhecimento através de exemplos reutilizáveis, padrões de engenharia e lições aprendidas.
- Comunicar o status da entrega, riscos técnicos, dependências, defeitos e recomendações de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
HABILIDADES E QUALIFICAÇÕES REQUERIDAS
Qualificações Básicas
Mestrado com 4 ou mais anos de experiência relevante em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada; ou Bacharelado com 6 ou mais anos de experiência relevante em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada.
Habilidades Essenciais
- 4 ou mais anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, engenharia de aplicações, integração de sistemas ou design de sistemas.
- 2 ou mais anos de experiência prática na construção, implantação ou suporte de aplicações GenAI em produção, assistentes, agentes, GPTs personalizados, soluções RAG ou software comparável habilitado por IA.
- Forte proficiência prática em Python e experiência no desenvolvimento, teste, depuração e manutenção de aplicações em produção, APIs, serviços de dados ou componentes de integração.
- Experiência prática com design de prompt e contexto, embeddings, bancos de dados vetoriais ou de busca, pipelines de recuperação, saídas estruturadas, integração de ferramentas, orquestração de agentes, avaliação, guardrails e observabilidade.
- Experiência em projetar e construir soluções nativas em nuvem, preferencialmente em AWS, usando serviços como Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon EKS ou ECS, API Gateway, IAM, rede, monitoramento e integração orientada a eventos.
- Experiência em projetar integrações RESTful ou GraphQL seguras usando gateways API, OAuth, identidades de serviço, autenticação corporativa, acesso baseado em função, gerenciamento de segredos e princípios de menor privilégio.
- Experiência com testes automatizados, controle de versão, revisão de código, fluxos de trabalho baseados em Git, CI/CD e uso responsável de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA.
- Experiência na construção de aplicações web modernas usando TypeScript, React, Next.js, arquitetura orientada a componentes, gerenciamento de estado, sistemas de design e integração API.
- Conhecimento prático de SQL, arquivos, bancos de dados e padrões de acesso a dados governados, com fortes habilidades de solução de problemas e análise em camadas de aplicação, modelo, dados, integração e infraestrutura.
Habilidades Profissionais
- Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita e a capacidade de produzir documentação técnica clara.
- Capacidade de colaborar efetivamente com equipes globais, distribuídas e multifuncionais usando formas de trabalho ágeis ou escalonadas.
- Alto grau de iniciativa, adaptabilidade, propriedade e automotivação, entregando resultados de alta qualidade com orientação apropriada.
- Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades, avaliar lacunas e adequação, comunicar riscos e trade-offs técnicos, e apoiar resultados compartilhados da equipe.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com OpenAI APIs e SDKs, servidores e Apps MCP, ChatGPT Skills, plugins, Workspace Agents, LangChain, LangGraph, n8n ou tecnologias de agente comparáveis.
- Experiência com Amazon Bedrock e capacidades de agente relacionadas, AWS Lambda, Amazon EKS ou ECS, Amazon EC2, API Gateway, IAM, rede VPC ou serviços orientados a eventos.
- Experiência com Databricks, Unity Catalog, Vector Search, SQL Warehouses, camadas semânticas ou soluções governadas de linguagem natural para SQL.
- Experiência com Power Automate, UiPath, Tableau, Jira, Smartsheet ou ferramentas de automação e entrega comparáveis.
- Experiência com avaliação de modelos e aplicações, red teaming, IA responsável, segurança de IA, GxP, validação de sistemas computacionais, ambientes de tecnologia regulamentados ou certificações técnicas relevantes.
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DECLARAÇÃO DE IGUALDADE DE OPORTUNIDADES
Amgen é um empregador com Igualdade de Oportunidades e considerará você sem levar em conta sua raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano protegido ou status de deficiência.
Garantiremos que indivíduos com deficiência recebam acomodação razoável para participar do processo de candidatura ou entrevista de emprego, para realizar as funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego. Entre em contato conosco para solicitar uma acomodação.
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Faixa Salarial 39 972,95 EUR - 54 081,05 EUR
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