Reino Unido
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Engenheiro(a) Líder Sênior de Plataforma - Python
Reino Unido
Glasgow, Scotland, Reino Unido
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você está pronto(a) para moldar o futuro da tecnologia em um líder financeiro global? Junte-se a nós e cause um impacto real construindo plataformas de nuvem avançadas que impulsionam a tomada de decisões baseada em dados. Na JPMorgan Chase, você colaborará com os melhores talentos, utilizará ferramentas de ponta e ajudará a entregar soluções que transformam a forma como trabalhamos. Esta é a sua chance de expandir limites, aprimorar sua expertise e fazer parte de uma equipe que valoriza a inovação e o aprendizado contínuo. Descubra uma aventura de carreira onde suas ideias importam e suas habilidades impulsionam a mudança.
Como Engenheiro(a) de Software Sênior Líder, Plataforma de Nuvem, na equipe de IA Corporativa e Plataformas de Dados de Machine Learning, você projetará e entregará soluções tecnológicas seguras e de alta qualidade que suportam nossa estratégia de dados e analytics. Você desenvolverá produtos baseados em nuvem, aumentará a produtividade e possibilitará a inovação responsável em toda a empresa. Você colaborará com outros para aproveitar o poder da inteligência artificial e machine learning, criando novas oportunidades e impulsionando o sucesso dos negócios. Você terá a chance de liderar, crescer e fazer a diferença em um ambiente dinâmico e inclusivo.
Responsabilidades do Cargo
- Fornecer liderança técnica e orientação para a equipe de engenharia de nuvem.
- Liderar o projeto e desenvolvimento de infraestrutura de nuvem e ferramentas de plataforma seguras, escaláveis e confiáveis.
- Impulsionar a adoção de práticas modernas de Experiência do Desenvolvedor (DevEx) e evoluir CI/CD e ferramentas de desenvolvedor.
- Impulsiona a adoção e governança de práticas aprovadas de desenvolvimento assistido por IA entre equipes para melhorar a qualidade do código, velocidade de entrega e resultados operacionais (por exemplo, revisão/refatoração de código assistida por IA, aceleração de testes, prontidão de lançamento, análise de incidentes/causa raiz), ao mesmo tempo em que estabelece padrões de validação mensuráveis (codificação segura, revisão por pares, testes automatizados) e promove a reutilização de padrões comprovados e automação dentro da cadeia de ferramentas SDLC/TLM.
- Aplica conhecimento de ferramentas dentro da cadeia de ferramentas do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software, incluindo desenvolvimento assistido por IA aprovado e capacidades de automação, para melhorar o valor percebido pela automação em escala.
- Alinhar a estratégia e os roteiros da plataforma com as prioridades de negócios e liderar iniciativas de modernização multifuncionais.
- Avaliar, integrar e governar ferramentas estratégicas para melhorar a experiência do desenvolvedor.
- Colaborar com equipes de desenvolvimento para identificar e eliminar gargalos na plataforma.
- Definir e promover caminhos pavimentados e fluxos de trabalho de autoatendimento para desenvolvedores.
- Implementar pipelines de telemetria em tempo real e fluxos de trabalho para observabilidade e análise da plataforma.
- Promover a adoção de ferramentas de produtividade por meio de documentação, treinamento e engajamento com a comunidade de desenvolvedores.
- Padronizar o uso de ferramentas de codificação assistida por IA e ecossistemas de desenvolvimento potencializados por IA.
- Contribuir para o projeto e desenvolvimento de agentes de IA e integrações de Model Context Protocol (MCP) usando frameworks como Google ADK e SDKs da Anthropic.
Qualificações, Capacidades e Habilidades Exigidas
- Treinamento formal ou certificação em conceitos de engenharia de software.
- Experiência prática com pelo menos um provedor de nuvem principal (AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimento avançado de plataformas de contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes, ECS, etc.).
- Experiência comprovada em liderar o uso eficaz de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA autorizadas pela empresa no ambiente de trabalho (por exemplo, para codificação, revisão de código, aceleração de testes, solução de problemas) com a capacidade de definir expectativas de equipe para validar saídas de IA quanto à correção, desempenho e segurança.
- Forte compreensão do uso responsável de IA em fluxos de trabalho de engenharia, incluindo considerações sobre sensibilidade de dados, manuseio seguro de entradas/saídas e adesão às expectativas de resiliência e segurança; experiência em orientar engenheiros seniores/líderes sobre padrões e controles de uso em conformidade.
- Experiência em Experiência do Desenvolvedor (DevEx) e ferramentas de CI/CD (Jenkins, Spinnaker, Bitbucket, GitHub, etc.).
- Forte conhecimento de melhores práticas de segurança em nuvem, metodologias shift-left e processos de DevSecOps.
- Habilidades de programação em Golang ou Python, com compreensão das melhores práticas de desenvolvimento de software.
- Proficiência com ferramentas de provisionamento de infraestrutura em nuvem (Terraform, KRO, Crossplane, etc.).
- Experiência com ferramentas de logging e monitoramento (Splunk, Grafana, Datadog, Prometheus, etc.).
- Profundo entendimento de projeto, arquitetura e estratégias de migração de infraestrutura em nuvem.
- Proficiência com fluxos de trabalho de codificação assistida por IA, incluindo ferramentas de desenvolvimento baseadas em LLM, desenvolvimento baseado em especificações e engenharia de prompt.
Qualificações, Capacidades e Habilidades Preferenciais
- Mestrado em área relacionada e certificações em Cloud, Kubernetes ou tecnologias de infraestrutura como código.
- Experiência em implementação de arquiteturas multi-cloud e liderança de desenvolvimento de plataforma de ponta a ponta.
- Experiência em projeto e desenvolvimento de plataformas escaláveis de IA/ML ou Dados.
- Experiência com automação e orquestração de fluxo de trabalho para eficiência operacional.
- Contribuições publicadas para projetos open-source ou reconhecidos pela indústria.
- Experiência prática na construção de agentes de IA e servidores/integrações MCP em escala usando frameworks como Google ADK, SDKs da Anthropic e ferramentas de orquestração de agentes.
- Experiência em aprimorar ecossistemas de codificação potencializados por IA com ferramentas específicas da empresa para melhorar a produtividade do desenvolvedor e fluxos de trabalho de engenharia de plataforma.
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