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Chain IQ

Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de IA

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na Chain IQ, suas ideias se movem rápido.

Chain IQ é um Parceiro Global de Serviços de Aquisição (Procurement) impulsionado por IA, com sede em Baar, Suíça, e operações nos principais centros e 16 escritórios em todo o mundo. Fornecemos soluções de aquisição personalizadas e ponta a ponta que permitem a transformação, impulsionam a escalabilidade e entregam reduções substanciais nos gastos indiretos de nossos clientes. Nossa cultura é construída sobre inovação, empreendedorismo, propriedade e impacto. Aqui, sua voz importa - o pensamento ousado é encorajado e a ação segue a ambição.

Propósito da função

Estamos construindo uma plataforma de aquisição nativa de IA onde modelos de machine learning, sistemas de recuperação, agentes de IA e aplicações inteligentes operam como serviços de produção. Esta função é responsável por garantir que essas capacidades possam ser implantadas, monitoradas, avaliadas e continuamente aprimoradas em escala empresarial.

Você construirá as capacidades de engenharia que levam a IA da experimentação para sistemas de produção confiáveis. Isso inclui implantação de modelos, infraestrutura de inferência, pipelines de avaliação, observabilidade, versionamento, monitoramento de desempenho e automação em todo o ciclo de vida da IA. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de Machine Learning, Engenharia de Plataforma, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados para garantir que as capacidades de IA permaneçam escaláveis, seguras e operacionalmente robustas.

Esta é uma função de engenharia sênior que requer forte experiência em engenharia de software, plataforma de nuvem e operacional, combinada com conhecimento prático de práticas modernas de implantação de IA.

Por que esta função é importante

Produtos de IA confiáveis exigem mais do que modelos de alto desempenho. Eles dependem de plataformas robustas que suportam implantação contínua, avaliação, monitoramento e aprimoramento ao longo do ciclo de vida da IA. Esta função é crítica para garantir que as capacidades de IA sejam entregues com a mesma confiabilidade, escalabilidade e disciplina de engenharia da plataforma de tecnologia mais ampla, permitindo que as equipes inovem rapidamente, mantendo a qualidade, resiliência e confiança em ambientes de produção.

Chain IQ – Crie. Lidere. Cause impacto.

Responsabilidades

  1. Projetar, construir e manter as capacidades da plataforma necessárias para implantar e operar sistemas de IA em produção.
  1. Desenvolver pipelines automatizados para empacotamento de modelos, implantação, versionamento, testes, rollout, rollback e gerenciamento de ciclo de vida.
  1. Construir frameworks de avaliação que medem continuamente a qualidade do modelo, a eficácia da recuperação, a latência, o custo e o desempenho do negócio.
  1. Implementar monitoramento para modelos, serviços de inferência, pipelines de recuperação e agentes de IA usando métricas, logs, tracing e telemetria operacional.
  1. Colaborar com engenheiros de Machine Learning para colocar modelos em produção e melhorar a confiabilidade da implantação.
  1. Colaborar com a Engenharia de Plataforma para otimizar ambientes de tempo de execução, infraestrutura, escalabilidade, segurança e resiliência operacional.
  1. Desenvolver estratégias de implantação que suportem experimentação, releases canary, testes A/B e rollouts progressivos.
  1. Implementar controles de governança que suportem reprodutibilidade, gerenciamento de versão, auditabilidade e conformidade operacional.
  1. Automatizar atividades operacionais repetitivas sempre que possível, melhorando a produtividade da engenharia e a confiança na implantação.
  1. Contribuir para a evolução do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software Agente (ASDLC) incorporando avaliação, automação e inteligência operacional nos processos de entrega de IA.

Requisitos

  1. Experiência operando plataformas de machine learning ou IA em produção.
  1. Habilidades de engenharia de software com experiência na construção de automação, pipelines de implantação e ferramentas operacionais.
  1. Exposição a infraestrutura cloud-native, plataformas de contêineres e sistemas distribuídos.
  1. Profundo entendimento de CI/CD, infraestrutura como código, automação de releases e operações de produção.
  1. Forte capacidade de implementar observabilidade em aplicações distribuídas complexas.
  1. Compreensão de gerenciamento de ciclo de vida de modelos, estratégias de implantação, experimentação e avaliação em produção.
  1. Histórico de colaboração com equipes de Engenharia de Plataforma, Machine Learning, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados.
  1. Habilidades analíticas e de solução de problemas com foco em confiabilidade, excelência operacional e melhoria contínua.
  1. Capacidade de simplificar a complexidade operacional por meio de automação e capacidades de plataforma reutilizáveis.

Junte-se a uma equipe verdadeiramente global.

Oferecemos um ambiente dinâmico e internacional onde alto desempenho encontra propósito real. Temos orgulho de ser certificados como Great Place to Work e ainda mais orgulho das pessoas que tornam isso possível. Vamos moldar o futuro das aquisições - juntos.

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