Canadá
TMS LLC
Greenlight Consulting
Engenheiro de Automação (RPA)
Canadá
Toronto, Ontario, Canadá
JavaScriptPythonC#Go
Tradução automática. Consulte o original.
A Função
A Greenlight ajuda organizações a resolver desafios complexos de negócios por meio de automação inteligente, IA agentiva e soluções tecnológicas personalizadas. Nossas equipes trabalham diretamente com os clientes para entender suas operações, identificar oportunidades e construir rapidamente soluções que criem valor de negócios mensurável. Combinamos profunda expertise em consultoria com engenharia prática para preencher a lacuna entre estratégia e execução.
Estamos construindo um futuro onde consultores e engenheiros trabalham ao lado da IA para entregar resultados mais rápidos, negócios mais fortes e experiências transformadoras para o cliente. Usamos o Claude da Anthropic como uma ferramenta central de entrega — incorporada em como projetamos, construímos e validamos soluções de automação — e esta função trabalha dentro desse ambiente todos os dias.
O Engenheiro de Automação de IA é a camada de execução do pod de entrega da Greenlight.
Você pega um Documento de Design de Solução assinado e o constrói — de forma limpa, eficiente e com um padrão que se sustenta em produção. Este não é um cargo de desenvolvimento de back-office. Você trabalha em um pod enxuto e de rápida movimentação ao lado de um Consultor de Negócios de Automação que é o(a) responsável pela lógica do processo e especificações de IA, e um Gerente de Engajamento de Entrega de IA que é o(a) responsável pelo cliente.
O Que é Sucesso Nesta Função
O padrão para o qual estamos contratando:
Os melhores desenvolvedores com quem trabalhamos tratam o SDD como um ponto de partida, não um teto. Eles constroem o que ele diz, sinalizam o que ele perdeu e deixam a base de código melhor do que a encontraram. Eles sabem como um LLM se comportará sob pressão antes de implantá-lo, porque o testaram. Eles não esperam o UAT para encontrar os casos extremos — eles os encontram primeiro. E quando algo quebra em produção, eles já estão diagnosticando antes que alguém precise perguntar.
O que faz um(a) estrela na Greenlight?
- Mentalidade de construtor(a): você não fica satisfeito(a) até que funcione de forma limpa, escale adequadamente e seja reutilizável
- Tecnicamente inquieto(a): você se mantém atualizado(a) porque o espaço se move rapidamente e você quer estar à frente dele
- Experiência prática com IA — você trabalhou com LLMs, entende o comportamento delas e pensa em como construir contra elas, não apenas com elas
- Comunicador(a) claro(a) — capaz de explicar o que você construiu, por que funciona e o que pode e não pode fazer
- Mentalidade de propriedade — a construção é sua até que esteja ativa e estável
O Que Procuramos
Experiência Essencial
- 3–7 anos de experiência prática em desenvolvimento, com pelo menos 2 anos em UiPath em um ambiente voltado para o cliente ou de serviços profissionais
- Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de IA ou soluções integradas com LLM — não apenas familiaridade; você já lançou algo que usa um LLM em produção
- Forte compreensão da arquitetura de automação: padrões de reutilização, frameworks de tratamento de exceções, gerenciamento de ativos do Orchestrator e processamento baseado em filas
- Experiência trabalhando em ciclos de entrega ágeis — desenvolvimento baseado em sprint, grooming de backlog, releases iterativas
- Exposição direta a integrações de sistemas corporativos — REST APIs, ERPs, CRMs, plataformas de documentos — e a bagunça do mundo real que vem com elas
Habilidades e Competências
- Construtor(a) de precisão — seu código é limpo, documentado e de fácil manutenção; você não deixa dívida técnica para a próxima pessoa limpar
- Nativo(a) de IA — você entende como LLMs se comportam, onde falham e como construir contra saídas probabilísticas de forma confiável
- Solucionador(a) de problemas, não fechador(a) de tickets — quando a especificação está incompleta ou a integração é mais complexa do que o esperado, você descobre e documenta o que encontrou
- Rápido(a) e focado(a) — sprints de duas semanas são reais; você dimensiona seu esforço, cumpre seus compromissos e sinaliza precocemente quando algo é maior do que parecia
Familiaridade Técnica
- UiPath Studio, Orchestrator, REFramework — proficiente em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e implantação
- Claude da Anthropic API ou OpenAI API — uso de ferramentas, saídas estruturadas, encadeamento de prompts, validação de saída
- Integração de REST API — padrões de autenticação, tratamento de erros, gerenciamento de payload
- JSON, Python ou C# — o suficiente para construir atividades personalizadas, lidar com transformações de dados e estender o UiPath quando necessário
- Postman ou ferramentas de teste de API equivalentes para validação pré-integração
- Jira ou Azure DevOps para rastreamento de sprint e gerenciamento de defeitos
O Que Você Fará
Seu trabalho é construir o que a especificação diz, sinalizar o que a especificação perdeu e fechar a lacuna entre o design e o software funcional em sprints de duas semanas.
À medida que a automação baseada em agentes de IA cresce ao lado de nossa prática de RPA, esta função exige fluência genuína em ambos — UiPath para automação de processos e fluxos de trabalho de agentes com tecnologia Claude para soluções orientadas por IA. O(A) desenvolvedor(a) que prospera aqui se sente confortável em ambos os mundos e é curioso(a) sobre onde eles se cruzam.
Construção, Configuração e Teste
- Construir soluções de automação no UiPath Studio — eficientes, bem estruturadas, de fácil manutenção e compreensão; escalabilidade e reutilização não são opcionais
- Desenvolver e configurar fluxos de trabalho de agentes de IA usando Claude da Anthropic API — integrando componentes LLM, definindo o uso de ferramentas e conectando a lógica do agente ao pipeline de automação mais amplo
- Validar o SDD gerado por IA antes do início da construção — sinalizar lacunas, ambiguidades ou restrições técnicas precocemente, em vez de descobri-las no meio do sprint
- Criar componentes reutilizáveis, bibliotecas de atividades, ativos e filas por meio do UiPath Orchestrator e Studio que elevem o piso de qualidade para cada construção subsequente
- Integrar automações com sistemas do cliente — ERPs, CRMs, plataformas de gerenciamento de documentos, APIs — lidando com autenticação, tratamento de erros e casos extremos que a especificação pode não ter antecipado totalmente
- Escrever e executar testes unitários e procedimentos de teste pré-UAT — ser o(a) responsável pela qualidade antes que o cliente a veja
- Participar do UAT ao lado do Consultor de Negócios de Automação — triando defeitos, distinguindo problemas reais de construção de consultas de escopo e resolvendo bugs atribuídos com rapidez e qualidade
Desenvolvimento de Agentes de IA
- Construir e configurar agentes: definir esquemas de ferramentas, implementar lógica de decisão, lidar com interações multi-turn e garantir que os formatos de saída correspondam às especificações finalizadas
- Implementar pipelines de prompt para saída — pegando a arquitetura do prompt projetada e conectando-a ao fluxo de trabalho de automação de forma confiável e testável
- Lidar com modos de falha de LLM no código: validação de saída, lógica de fallback, gatilhos human-in-the-loop e degradação graciosa quando as saídas do modelo caem fora dos parâmetros aceitáveis
- Trabalhar com editores de JSON, ferramentas de teste de API e diretamente com a API da Anthropic para validar o comportamento do agente antes que ele chegue a um ambiente de cliente
Procode e Desenvolvimento Personalizado
- Escrever Python, JavaScript ou C# além da camada de atividades do UiPath — scripts personalizados, pipelines de transformação de dados, utilitários leves e lógica de integração que a plataforma não consegue lidar nativamente
- Construir e manter atividades e bibliotecas personalizadas do UiPath onde os componentes prontos não são suficientes — estendendo a plataforma em vez de contorná-la
- Projetar e implementar integrações de API do zero onde não existe conector — autenticação, gerenciamento de payload, lógica de retentativa, gerenciamento de erros e análise de resposta
- Desenvolver componentes leves de back-end para suportar fluxos de trabalho de agentes — pré-processamento de dados, formatação de saída, manipuladores de webhook e gerenciamento de filas que ficam fora da própria automação
- Saber quando construir dentro da plataforma e quando sair dela — esse julgamento é o que separa um engenheiro de automação de um desenvolvedor RPA
Participação na Entrega
- Trabalhar dentro de ciclos de sprint de duas semanas — planejamento de sprint, daily standups, revisões e retrospectivas; você é um participante ativo, não um recurso que pega tickets
- Responder rapidamente a consultas da fase de construção do Consultor de Negócios de Automação — ambiguidade na especificação custa tempo de sprint; resolva rapidamente e documente o resultado
- Sinalizar riscos técnicos, bloqueios de integração e lacunas de escopo para o Gerente de Engajamento de Entrega de IA à medida que surgem — não depois que já causaram um atraso
- Suportar go-live e estabilização pós-implantação — a construção não está concluída até que o cliente a esteja executando com confiança em produção
Em Resumo
Trabalha em Estreita Colaboração Com
Gerente de Engajamento de IA, Consultor de Negócios de Automação, Engenheiros de RPA
Interação com o Cliente
Suporte UAT, walkthroughs técnicos, go-live
Foco na Plataforma
UiPath, Claude da Anthropic / Agentes de IA, Microsoft Power Platform etc.
Senioridade
Pleno a Sênior (3–7 anos de experiência relevante)
Localização
Onshore Canadá — GTA preferencial
Tipo de Engajamento
Escritório Híbrido — baseado em projeto com fases ocasionais no local do cliente
Nosso Processo e Práticas
Uso de IA na Contratação
Usamos ferramentas de IA para apoiar partes de nosso recrutamento — coisas como organizar candidaturas e sinalizar experiência relevante. Essas ferramentas informam nosso processo, não o dirigem. Toda decisão de contratação é tomada por nossa equipe, ponto final.
Oportunidade Igualitária
A Greenlight é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Acreditamos na consideração justa para todos os candidatos, independentemente de etnia, cultura, orientação sexual, religião, idade, gênero ou status de deficiência.
Great Place to Work™
A Greenlight é uma Great Place to Work™ certificada — pontuação 98%. Temos orgulho disso e trabalhamos todos os dias para continuar merecendo.
- Conhecimento de Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) é um diferencial
Remuneração
A faixa salarial esperada para esta função é $110,000 – $140,000 CAD anualmente, com base na experiência e qualificações. Ficaremos felizes em discutir mais em conversa.
Mais oportunidades com um só perfil
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