Estados Unidos
Startekk Inc
Ford Motor Company
Engenheiro de Implantação Avançada, Ford Energy
Estados Unidos
Dearborn, Michigan, Estados Unidos
TypeScriptPythonGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Nesta posição...
Embora utilizemos plataformas padrão de mercado para nossas principais capacidades de ERP, CRM e MES, nossos problemas mais difíceis e de alto valor estão na ponta — onde clientes, operações, ativos físicos e dados se encontram com software. Estas não são aplicações genéricas para funções de negócios genéricas. São soluções personalizadas para problemas operacionais reais para clientes reais, construídas onde a compra de uma plataforma não faz sentido e onde podemos nos mover mais rápido e de forma mais inteligente construindo nós mesmos, acelerados por IA.
Estamos buscando Engenheiros de Implantação Avançada para atuar na interseção entre engenharia e impacto nos negócios. Esta é uma função prática de contribuidor individual para engenheiros que desejam ser donos de resultados, não de tickets. Os engenheiros serão diretamente incorporados a partes interessadas internas e clientes externos para entender problemas operacionais reais, em seguida, projetando, construindo e implantando o software que os solve. Você trabalhará em todo o full stack: desenvolvimento de aplicações, infraestrutura em nuvem em GCP, plataforma de dados corporativa para escala de IA, integrações com tecnologia de manufatura e armazém, e automação e ferramentas que levam uma ideia à implantação em produção.
Esta função foi criada para engenheiros que prosperam na ambiguidade, querem exposição direta aos negócios e aos problemas dos clientes que estão resolvendo, e querem propriedade e responsabilidade desproporcionais sobre o que entregam. Você não receberá uma especificação totalmente definida, em vez disso, estará na sala ajudando a definir o problema, e então construirá e implantará a resposta.
Estamos construindo a organização de engenharia da Ford Energy para ser nativa em IA desde o primeiro dia, não uma organização que adiciona IA a processos existentes, mas uma onde a automação inteligente, orquestração e IA/ML aplicada são simplesmente como o trabalho é feito.
Esta é uma função presencial com reporte ao Gerente de Engenharia de Software.
Você pode não atender a todos os requisitos, ou sua experiência pode ser um pouco diferente do que descrevemos, mas se você acha que pode agregar valor à Ford Motor Company, nós o encorajamos a se candidatar!
Esta posição é um nível salarial 8 e varia de $115,000 a $192,900.
A determinação final do nível salarial será baseada nas habilidades e experiência do candidato, e o salário base será definido dentro da faixa aplicável de acordo com o escopo do trabalho, responsabilidade e valor de mercado competitivo.
Para mais informações sobre salário e benefícios, clique aqui: fordcareers.co/GSR urldefense.com/v3/__https:/fordcareers.co/GSR__;!!N_LtwI-RPugbI9wg0dJn!Ac89kRWMjfBgy197EkWHzv6eXxXP2QMin7CHpcOzx89nTyDyt84EWwjs-9Ll4iJRXfWrZRNoZw5HNe4E3Q$
Somos um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, religião, cor, idade, sexo, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero, status de deficiência ou status de veterano protegido. Nos Estados Unidos, se você precisar de uma acomodação razoável para o processo de aplicação online devido a uma deficiência, ligue para 1-888-336-0660.
Esta posição é híbrida com a exigência de estar no local quatro ou mais dias por semana. #LI-Hybrid
#LI-KF2 #FordEnergy
RESPONSABILIDADES
O que você fará...
- Construir uma Organização Nativa em IA: Ajudar a definir o que "nativo em IA" realmente significa para a engenharia da Ford Energy, não como um slogan, mas como prática diária. Usando ferramentas de IA generativa e desenvolvimento assistido por IA em todo o SDLC (design, implementação, testes, infraestrutura, entrega), construindo capacidades práticas de IA/ML e automação inteligente que resolvem problemas operacionais reais, e definindo o exemplo e os padrões que moldam como a equipe trabalha à medida que escala. Cada uso de IA deve estar ligado a um caso claro e mensurável para o valor que cria versus seu custo; usamos IA porque ela vence por mérito, não porque é esperada.
- Incorporar e Resolver: Trabalhar diretamente com as equipes internas de operações, produto e, quando aplicável, clientes para entender problemas reais de negócios e operacionais em primeira mão, em vez de trabalhar a partir de uma especificação entregue. Traduzir o que você aprende em software entregue.
- Ser Dono da Entrega de Ponta a Ponta: Usar múltiplos chapéus em toda a stack: escrever código de aplicação (Go e serviços relacionados), projetar e operar infraestrutura em nuvem em GCP, e ser dono da automação, ambientes e pipelines que entregam soluções de forma confiável em produção. Sucesso significa uma solução implantada impulsionando um resultado real, não uma entrega entre funções especializadas.
- Construir a Ponta Personalizada: Projetar, desenvolver e proteger aplicações, integrações de API e sistemas de ponta que preenchem as lacunas em torno de nossas plataformas principais de ERP, CRM e MES. Desenvolver ferramentas construídas especificamente para o modelo de negócios e clientes da Ford Energy, em vez de capacidades genéricas prontas para uso.
- Arquitetar e Construir, Rapidamente: Mover-se fluidamente entre arquitetura e implementação prática: design de sistemas, integrações de API, serviços nativos em nuvem, fluxos de trabalho de IoT/ponta, infraestrutura como código, e software pronto para produção com um viés para soluções simples, seguras e confiáveis implantadas rapidamente.
- Transformar Ambiguidade em Software Implantado: Converter necessidades operacionais e de negócios em evolução, às vezes pouco definidas, em sistemas funcionais em campo, usando bom julgamento de engenharia e desenvolvimento assistido por IA para se mover rapidamente sem cortar atalhos em segurança ou confiabilidade.
- Colaborar Incansavelmente: Construir relacionamentos de trabalho diretos com stakeholders de produto, operações e negócios, e clientes onde relevante, para garantir que o que é construído realmente resolva o problema à sua frente, não apenas o problema como originalmente descrito.
- Manter o Padrão: Contribuir para os padrões de engenharia através de design e código de alta qualidade, participar de revisões de arquitetura e código (incluindo padrões de integração de IA/ML e abordagens de nuvem/infraestrutura), e compartilhar conhecimento técnico com colegas à medida que a equipe escala.
QUALIFICAÇÕES
Você terá...
- Profundidade Técnica: 5+ anos de experiência como engenheiro de software com forte histórico em desenvolvimento prático, arquitetura de sistemas e integração de sistemas de produção. Confortável em usar múltiplos chapéus (engenharia de aplicações, infraestrutura em nuvem e automação de entrega de produção) em vez de se especializar em apenas uma camada. Experiência abrangendo desenvolvimento greenfield e integrações de plataformas corporativas é altamente valorizada.
- Viés para Resultados Entregues: Um histórico de pegar problemas ambíguos e de alto risco desde a primeira conversa até software funcional em produção e conforto em ser julgado pelos resultados entregues, não apenas pelo código escrito. Experiência anterior como engenheiro de implantação avançada, engenheiro de campo, engenheiro de soluções ou engenheiro fundador de startup é um grande diferencial.
- Mentalidade de IA e Velocidade: Experiência demonstrada com IA/ML em produção ou contextos de negócios aplicados, combinada com uma forte prática de uso de ferramentas de IA generativa para acelerar a velocidade de desenvolvimento em todo o SDLC. Focado em construir sistemas inteligentes e automatizados que resolvem problemas de negócios, não apenas software estático tradicional.
- Experiência em Stack Moderna: Experiência com Go, Python, TypeScript, design de API, GCP, e arquiteturas modernas de nuvem. Experiência com infraestrutura como código, ambientes em nuvem e automação de entrega é esperada. Experiência com MQTT, IoT, computação de ponta, tecnologias de manufatura e integrações de plataformas corporativas (ERP, CRM, MES) é altamente valorizada. Familiaridade com frameworks de engenharia de IA e padrões de automação inteligente é um plus.
- Adaptabilidade: Capacidade de navegar em ambientes ambíguos e de rápida mudança e entregar soluções simples e seguras sob prazos apertados.
- Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação e construção de relacionamentos, com a capacidade de colaborar efetivamente com diversas equipes técnicas e de negócios como um contribuidor individual.
- Alta Autonomia, Alta Responsabilidade: Confortável operando com processo mínimo e latitude significativa e confortável em assumir as consequências do que você entrega. Prospera sem um playbook totalmente construído e constrói o playbook à medida que avança.
O patrocínio de visto não está disponível para esta posição.
Candidatos para posições na Ford Motor Company devem ser legalmente autorizados a trabalhar nos Estados Unidos. A verificação da elegibilidade de emprego será exigida no momento da contratação.
Como uma empresa global estabelecida, oferecemos a escolha. Você pode escolher como será seu futuro na Ford: sua história abrangerá o globo ou o manterá perto de casa? Sua carreira será um mergulho profundo no que você ama, ou uma série de novas equipes e novas habilidades? Você será um líder, um agente de mudança, um especialista técnico, um construtor de cultura... ou tudo isso? Não importa o que você escolha, oferecemos uma vida de trabalho que funciona para você, incluindo:
- Cobertura imediata de saúde, odontológica, oftalmológica e de prescrição médica
- Dias flexíveis de cuidados familiares, licença parental remunerada, programas de adaptação para novos pais, creche subsidiada e mais
- Benefícios de construção familiar, incluindo reembolso de despesas de adoção e barriga de aluguel, tratamentos de fertilidade e mais
- Programa de desconto em veículos para funcionários e familiares e locações gerenciais
- Assistência educacional
- Grupos de recursos de funcionários estabelecidos e ativos
- Tempo livre remunerado para serviço comunitário individual e em equipe
- Uma programação generosa de feriados remunerados, incluindo a semana entre o Natal e o Ano Novo
- Tempo livre remunerado e a opção de comprar tempo de férias adicional.
Empresa: À medida que a Ford estabelece uma subsidiária integral focada em Sistemas de Armazenamento de Energia de Bateria, esta função será inicialmente empregada pela Ford e espera-se que transite para a subsidiária dentro de um ano.
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