Canadá
Affirm
Tenstorrent
Engenheiro de Implantação (Forward Deployed Engineer)
Canadá
Toronto, Ontario, Canadá · Austin, Texas, Estados Unidos · Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonKubernetesC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Tenstorrent lidera o setor em tecnologia de IA de ponta, revolucionando as expectativas de desempenho, facilidade de uso e eficiência de custos. Com a IA redefinindo o paradigma da computação, as soluções precisam evoluir para unificar inovações em modelos de software, compiladores, plataformas, redes e semicondutores. Nossa equipe diversificada de tecnólogos desenvolveu um CPU RISC-V de alto desempenho do zero e compartilha uma paixão por IA e um profundo desejo de construir a melhor plataforma de IA possível. Valorizamos a colaboração, a curiosidade e o compromisso em resolver problemas complexos. Estamos expandindo nossa equipe e buscamos colaboradores de todos os níveis de senioridade.
Estamos buscando um Engenheiro de Implantação (Forward Deployed Engineer) para assumir a responsabilidade pelos resultados técnicos dos sistemas de hardware de IA que construímos com nossos clientes. Você trabalhará ao lado das equipes de engenharia e operações do cliente para fazer com que sistemas completos funcionem em ambientes de produção ou próximos à produção. Esta função de engenharia abrange a integração de hardware e software, implantação, validação, automação, depuração e operações contínuas. Você contribuirá para as implantações dos clientes, estabelecerá procedimentos operacionais confiáveis e conduzirá os sistemas dos clientes até a resolução, garantindo que funcionem conforme o esperado.
Quem você é
Esta vaga é híbrida, com base em Santa Clara, Califórnia, Austin, Texas ou Toronto, Canadá.
Recebemos candidatos de diversos níveis de experiência para esta função. Durante o processo de entrevista, os candidatos serão avaliados para o nível apropriado, e as ofertas estarão alinhadas a esse nível, que pode diferir daquele mencionado nesta publicação.
O que você aprenderá
- Como o co-design entre hardware e software de IA traduz as capacidades do silício em ganhos mensuráveis de latência e throughput.
- Como operar sistemas de inferência desagregados no Kubernetes equilibrando desempenho, confiabilidade, manutenibilidade e custo.
- Como levar implantações de IA corporativa desde os requisitos até a integração, entrega de software, validação, prontidão para produção e propriedade contínua.
- Como os insights de implantação e operacionais do cliente moldam as melhorias do produto e a direção da plataforma.
Esta oferta de emprego está condicionada à elegibilidade do candidato para acessar tecnologia controlada para exportação dos EUA. Devido às leis de exportação dos EUA, incluindo aquelas codificadas nos Regulamentos de Administração de Exportação (EAR) dos EUA, a Empresa é obrigada a garantir a conformidade com essas leis ao transferir tecnologia para cidadãos de determinados países (como os Grupos de Países D:1, E1 e E2 do EAR). Esses requisitos aplicam-se a pessoas localizadas nos EUA e em todos os países fora dos EUA. Como a posição oferecida terá acesso direto e/ou indireto a informações, sistemas ou tecnologias sujeitas a essas leis, a oferta pode estar condicionada ao seu status de cidadania/residência permanente ou à capacidade de obter aprovação de licença prévia do Departamento de Comércio dos EUA ou agência federal aplicável. Se o emprego não for possível devido às leis de exportação dos EUA, qualquer oferta de emprego será rescindida.
- Você assume a responsabilidade pelos resultados do cliente em ambientes implantados por meio de integração, validação, prontidão para produção e operações.
- Você entende como a topologia de computação, memória e rede dos aceleradores limita as cargas de trabalho de IA e não trata o hardware como uma caixa preta.
- Você trabalha diretamente com as equipes de engenharia e operações do cliente para entender seu ambiente, restrições e resultados desejados.
- Você se sente confortável depurando toda a pilha de inferência, desde falhas em solicitações, despacho de kernel, drivers, rede ou comportamento de hardware.
- Você automatiza trabalhos repetitivos e comunica claramente as compensações técnicas tanto para a liderança do cliente quanto para as equipes de engenharia central.
O que precisamos
Requisito mínimo
- Experiência prática com hardware de servidor em ambiente de Data Center.
- Experiência na resolução de problemas complexos com hardware e software.
- Experiência com administração de sistemas Linux, incluindo conhecimento em depuração de problemas de SO.
- Experiência anterior em uma das seguintes funções: Engenheiro de Confiabilidade de Site (SRE), Engenheiro de Sistemas, Engenheiro de Plataforma ou Engenheiro de Infraestrutura.
Requisito desejável
- Experiência trabalhando com e solucionando problemas em GPUs, dispositivos PCIe ou grandes clusters.
- Fortes habilidades de engenharia de software em Python; experiência com C++ é um diferencial.
- Experiência em transformar requisitos ambíguos em implementações prontas para produção, critérios de aceitação, planos de validação e procedimentos operacionais.
- Experiência em administração de sistemas Kubernetes e Linux em escala de múltiplos nós, HPC ou cluster de IA, incluindo orquestração com Kubernetes.
- Experiência com observabilidade, automação de infraestrutura, CI/CD, engenharia de lançamento e suporte a LLM.
- O desejo de viajar na região para apoiar implantações é um forte diferencial.
A remuneração para todos os engenheiros na Tenstorrent varia de $100k a $500k, incluindo metas de remuneração base e variável. Experiência, habilidades, educação, histórico e localização impactam a oferta final feita.
A Tenstorrent oferece um pacote de remuneração e benefícios altamente competitivo, e somos um empregador que promove a igualdade de oportunidades.
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