Canadá
Affirm
Tenstorrent
Ingeniero de despliegue (Forward Deployed Engineer)
Canadá
Toronto, Ontario, Canadá · Austin, Texas, Estados Unidos · Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Tenstorrent lidera el sector en tecnología de IA de vanguardia, revolucionando las expectativas de rendimiento, la facilidad de uso y la eficiencia de costes. Con la IA redefiniendo el paradigma de la computación, las soluciones deben evolucionar para unificar innovaciones en modelos de software, compiladores, plataformas, redes y semiconductores. Nuestro diverso equipo de tecnólogos ha desarrollado una CPU RISC-V de alto rendimiento desde cero y comparte una pasión por la IA y un profundo deseo de construir la mejor plataforma de IA posible. Valoramos la colaboración, la curiosidad y el compromiso de resolver problemas complejos. Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos colaboradores de todos los niveles de experiencia.
Buscamos un Ingeniero de despliegue (Forward Deployed Engineer) para responsabilizarse del resultado técnico de los sistemas de hardware de IA que construimos con nuestros clientes. Trabajarás junto a los equipos de ingeniería y operaciones del cliente para hacer que los sistemas completos funcionen en entornos de producción o cercanos a la producción. Este puesto de ingeniería abarca la integración de hardware y software, el despliegue, la validación, la automatización, la depuración y las operaciones continuas. Contribuirás a los despliegues de los clientes, establecerás procedimientos operativos fiables y guiarás los sistemas de los clientes hasta su resolución para que funcionen según lo previsto.
Quién eres
Este puesto es híbrido, con base en Santa Clara, California, Austin, Texas o Toronto, Canadá.
Damos la bienvenida a candidatos con diversos niveles de experiencia para este puesto. Durante el proceso de entrevista, se evaluará a los candidatos para determinar el nivel adecuado y las ofertas se ajustarán a dicho nivel, que puede diferir del indicado en esta publicación.
Lo que aprenderás
- Cómo el diseño conjunto entre hardware y software de IA traduce las capacidades del silicio en ganancias medibles de latencia y rendimiento.
- Cómo operar sistemas de inferencia desagregados en Kubernetes mientras se equilibra el rendimiento, la fiabilidad, la mantenibilidad y el coste.
- Cómo llevar los despliegues de IA empresarial desde los requisitos hasta la integración, la entrega de software, la validación, la preparación para la producción y la propiedad continua.
- Cómo los conocimientos operativos y de despliegue del cliente dan forma a las mejoras del producto y a la dirección de la plataforma.
Esta oferta de empleo está supeditada a que el solicitante sea elegible para acceder a tecnología sujeta a control de exportaciones de EE. UU. Debido a las leyes de exportación de EE. UU., incluidas las codificadas en el Reglamento de Administración de Exportaciones (EAR) de EE. UU., la empresa debe garantizar el cumplimiento de estas leyes al transferir tecnología a ciudadanos de ciertos países (como los Grupos de Países D:1, E1 y E2 de EAR). Estos requisitos se aplican a las personas ubicadas en EE. UU. y en todos los países fuera de EE. UU. Dado que el puesto ofrecido tendrá acceso directo y/o indirecto a información, sistemas o tecnologías sujetos a estas leyes, la oferta puede estar supeditada a su ciudadanía/estatus de residencia permanente o a su capacidad para obtener la aprobación de licencia previa del Departamento de Comercio de EE. UU. o la agencia federal correspondiente. Si el empleo no es posible debido a las leyes de exportación de EE. UU., cualquier oferta de empleo será rescindida.
- Asumes la responsabilidad de los resultados del cliente en entornos desplegados a través de la integración, validación, preparación para la producción y operaciones.
- Entiendes cómo la topología de computación, memoria y red de los aceleradores limita las cargas de trabajo de IA, y no tratas el hardware como una caja negra.
- Trabajas directamente con los equipos de ingeniería y operaciones del cliente para comprender su entorno, sus limitaciones y los resultados deseados.
- Te sientes cómodo depurando en toda la pila de inferencia, desde solicitudes fallidas, despacho de kernels, controladores, redes o comportamiento del hardware.
- Automatizas el trabajo repetitivo y comunicas claramente las compensaciones técnicas tanto a los líderes de los clientes como a los equipos de ingeniería central.
Lo que necesitamos
Requisito mínimo
- Experiencia práctica con hardware de servidor en un entorno de centro de datos.
- Experiencia en la resolución de problemas complejos con hardware y software.
- Experiencia con la administración de sistemas Linux, incluido el conocimiento de la depuración de problemas del sistema operativo.
- Experiencia previa en uno de los siguientes puestos: Ingeniero de fiabilidad del sitio (SRE), Ingeniero de sistemas, Ingeniero de plataformas o Ingeniero de infraestructura.
Requisito preferente
- Experiencia trabajando con y resolviendo problemas en GPU, dispositivos PCIe o clústeres grandes.
- Sólidas habilidades de ingeniería de software en Python; la experiencia en C++ es una ventaja.
- Experiencia en convertir requisitos ambiguos en implementaciones listas para producción, criterios de aceptación, planes de validación y procedimientos operativos.
- Experiencia en administración de sistemas Kubernetes y Linux a escala de múltiples nodos, HPC o clústeres de IA, incluida la orquestación de Kubernetes.
- Experiencia con observabilidad, automatización de infraestructura, CI/CD, ingeniería de versiones y soporte de LLM.
- El deseo de viajar por la región para apoyar los despliegues es una ventaja importante.
La compensación para todos los ingenieros en Tenstorrent oscila entre $100k y $500k, incluyendo la base y los objetivos de compensación variable. La experiencia, las habilidades, la educación, los antecedentes y la ubicación influyen en la oferta final realizada.
Tenstorrent ofrece un paquete de compensación y beneficios altamente competitivo, y somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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