Estados Unidos
B&A
Dealpath
Engenheiro de Qualidade Principal
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Dealpath está modernizando sua abordagem à qualidade de software. Estamos migrando de uma equipe de QA manual centralizada para um modelo onde as equipes de entrega são responsáveis pela qualidade de ponta a ponta, com o suporte de Quality Engineers integrados. Precisamos de um líder técnico de nível Principal para impulsionar essa transformação como um colaborador individual prático.
Esta não é uma função de gestão de pessoas. É uma posição de colaborador individual sênior de alto impacto, onde sua influência vem da profundidade técnica, julgamento e capacidade de persuasão — criando ferramentas compartilhadas, definindo o padrão e sendo a referência para todos os QEs e engenheiros com questões complexas de qualidade.
Você construirá os frameworks, definirá os padrões, orientará os QEs integrados e será responsável pela infraestrutura de qualidade para nossa direção de produtos baseada em agentes.
Você está entusiasmado com esta oportunidade porque irá:
- Definir a direção técnica para a qualidade em toda a organização de engenharia da Dealpath — estabelecendo a estratégia da pirâmide de testes, limites de cobertura, critérios de lançamento e escolhas de ferramentas que moldam como cada equipe de entrega realiza seus envios.
- Construir e ser responsável pela prática de avaliações de IA da Dealpath, criando a infraestrutura, métricas e frameworks de regressão que garantem que nossos recursos de produtos baseados em agentes atendam a um rigoroso padrão de qualidade.
- Defender a engenharia de qualidade orientada por IA, utilizando ferramentas de IA consistentemente em seu próprio trabalho e orientando a comunidade de QE a fazer o mesmo: escrevendo códigos de teste melhores, revisando criticamente as saídas geradas por IA e aplicando IA para acelerar fluxos de trabalho de avaliação.
- Impulsionar o ciclo de feedback de qualidade em produção — sendo responsável por post-mortems sem culpa, práticas de RCA e pelo scorecard de qualidade de toda a organização que torna as taxas de escape e problemas sistêmicos visíveis para a liderança de engenharia.
- Orientar e desenvolver Quality Engineers integrados em todas as equipes de entrega, gerenciando a comunidade de prática de QE e definindo o nível de contratação para cada função de QE.
- Influenciar sem autoridade — impulsionando a adoção de práticas em várias equipes por meio de credibilidade técnica, ferramentas compartilhadas e frameworks baseados em princípios que se tornam o padrão.
- Colaborar estreitamente com o VP de Engenharia e os Gerentes de Engenharia para evoluir a cultura de qualidade, a infraestrutura e a estratégia de engenharia de longo prazo da Dealpath.
Aviso sobre o Processo de Entrevista
Esta é uma vaga em tempo integral, com um regime híbrido que inclui três dias por semana no escritório em San Francisco.
A Dealpath conduz entrevistas por videoconferência. Para apoiar nossos entrevistadores com anotações precisas, podemos usar ferramentas de transcrição assistidas por IA durante suas sessões de entrevista. Ao participar do processo de entrevista, você reconhece que as entrevistas podem ser gravadas ou transcritas usando essas ferramentas apenas para fins de anotação. As transcrições são usadas exclusivamente para avaliação interna e não são compartilhadas fora da equipe de contratação.
Requisitos mínimos
Estamos animados que você:
- Traga profunda experiência técnica com 7+ anos em Quality Engineering ou funções de SDET, com experiência prática significativa em automação em ambientes modernos de SaaS. *
- Seja um desenvolvedor prático — você escreve frameworks de automação, constrói bibliotecas compartilhadas e faz pair programming com engenheiros no design de testes todos os dias. *
- Tenha experiência em impulsionar práticas de qualidade em várias equipes sem autoridade direta, com impacto proveniente de credibilidade técnica e influência. *
- Seja habilidoso na construção de avaliações para recursos baseados em LLM ou agentes, com familiaridade em pelo menos um framework de avaliação (LangSmith, Braintrust, DeepEval ou equivalente). *
- Seja forte em frameworks de automação modernos (Playwright, Cypress ou similar) e em pelo menos uma linguagem de programação usada na engenharia moderna de SaaS (TypeScript, Python, Go). *
- Tenha experiência com post-mortems sem culpa e práticas estruturadas de RCA (5 Whys, Fishbone, CAPA ou equivalente). *
- Esteja confortável com plataformas de observabilidade e análise de produto (Sentry, Datadog, Pendo, Amplitude) e em usá-las para direcionar a estratégia de testes. *
- Seja um excelente comunicador, capaz de trabalhar de forma multifuncional com Engenharia, Produto, Design e Customer Success. *
- Esteja entusiasmado em trabalhar em um ambiente de startup em estágio de crescimento acelerado, onde suas decisões moldam toda a cultura de engenharia. *
- Seja fluente em desenvolvimento assistido por IA. Você usa ferramentas como Cursor, GitHub Copilot ou similares regularmente em seu próprio trabalho, aplica um processo de revisão deliberado antes de confiar na saída da IA e está pronto para ajudar engenheiros e QEs em sua equipe a desenvolver os mesmos hábitos.
Qualificações
- 7+ anos em Quality Engineering, SDET ou funções equivalentes de engenharia de software com foco em qualidade. *
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou experiência equivalente. *
- Histórico comprovado na condução de transformação de qualidade em um ambiente de startup ou SaaS em estágio de crescimento. *
- Experiência prática na construção de avaliações para recursos baseados em LLM ou agentes. *
- Profundidade em pelo menos um framework de automação moderno (Playwright, Cypress ou similar). *
- Histórico de entrega de programas de qualidade para produtos corporativos de SaaS, idealmente em B2B, FinTech ou PropTech. *
- Fortes habilidades organizacionais com a capacidade de equilibrar profundidade técnica e melhoria sistêmica da qualidade. *
- Experiência consistente e prática com ferramentas de codificação de IA (Cursor, GitHub Copilot, Claude ou similar). Usa IA regularmente, valida a saída antes de enviar e pode orientar engenheiros a construir os mesmos hábitos disciplinados.
Experiência Bônus (Não Obrigatória) Construir e Ser Responsável pela Prática de Avaliações de IA
À medida que a Dealpath avança em direção a recursos baseados em agentes, experiência anterior na implementação de uma prática de avaliação de IA é um diferencial importante — este é o tipo de trabalho a que nos referimos:
- Construir infraestrutura de avaliação: conjuntos de dados, avaliadores automatizados (verificações determinísticas + LLM-as-judge) e suítes de regressão executadas em CI. *
- Definir métricas de qualidade para cada recurso de IA — taxa de conclusão de tarefas, precisão de chamadas de ferramentas, taxa de alucinação, qualidade da resposta, latência e custo por tarefa. *
- Manter o conjunto de dados de avaliação como código de produção: cada falha de IA em produção torna-se um teste de regressão, construindo um ciclo que evita escapes repetidos. *
- Executar avaliações offline e online — conjuntos de dados selecionados durante o desenvolvimento, além de tráfego de produção amostrado para detecção de desvio. *
- Selecionar e ser responsável pelas ferramentas de avaliação: LangSmith, Braintrust, DeepEval ou equivalente.
Desejável
- Experiência em uma startup da era da IA ou empresa nativa em IA (Vercel, Linear, Anthropic ou similar) *
- Experiência no domínio de mercado imobiliário, fintech ou SaaS corporativo *
- Experiência contribuindo para uma transformação de manual para automação *
- Experiência em performance, segurança ou engenharia de caos *
- Palestras em conferências, contribuições de código aberto ou outros sinais públicos de liderança técnica
Benefícios e Cultura
- Cobertura de seguro médico, odontológico e oftalmológico *
- Política de regime híbrido de 3 dias no escritório em San Francisco *
- Conta de Gastos Flexíveis (FSA) *
- Licença parental remunerada *
- 401(k) *
- Benefícios de transporte subsidiados pela empresa *
- Política de folga flexível *
- Almoços e lanches fornecidos *
- Reembolso mensal de bem-estar *
- A faixa salarial estimada para candidatos em San Francisco para esta posição é de US$ 180,000 a US$ 230,000 base. *
- Esta posição também é elegível para o plano de participação acionária da Dealpath. Sua remuneração será baseada em vários fatores, incluindo sua experiência, qualificações, educação, localização e as habilidades avaliadas no processo de entrevista da Dealpath. *
- Sua remuneração real será confirmada por escrito no momento da oferta. *
- As faixas de remuneração da Dealpath são determinadas por dados de mercado atuais, portanto, os dados de remuneração publicados em nossas vagas podem mudar à medida que novos dados de mercado se tornam disponíveis.
Sobre a Dealpath
A Dealpath é o sistema operacional movido a IA mais importante e confiável do mundo para investimentos imobiliários. Até o momento, a plataforma impulsionou mais de US$ 10 trilhões em transações, em parceria com centenas de empresas, incluindo instituições globais líderes como Blackstone, Nuveen, LaSalle, CBRE IM, MetLife, Newmark, New York Life, UBS, Manulife, DWS e Principal.
Ao reunir a única bolsa privada para listagens imobiliárias institucionais, dados de investimento e fluxos de trabalho de execução inteligente em uma única plataforma, a Dealpath permite que as empresas capturem mais oportunidades, tomem decisões mais rápidas, executem com eficiência e entreguem retornos superiores.
Nossa empresa é liderada por uma equipe experiente e apoiada por uma combinação de empresas de capital de risco de primeira linha e parceiros estratégicos do setor, incluindo:
Blackstone, Nasdaq, 8VC, JLL Spark, WTI, GreenSoil Investments, LeFrak, Milstein, Bechtel e Morgan Stanley Expansion Capital.
Valorizamos sua voz! Se você se sente entusiasmado em resolver desafios reais de negócios e trabalhar de perto com outras pessoas inteligentes em uma cultura vencedora — adoraríamos conhecê-lo!
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