Estados Unidos
MANTECH
Booz Allen Hamilton
Engenheiro de Software de Visão Computacional, Nível Intermediário
Estados Unidos
Dayton, Ohio, Estados Unidos
PythonKubernetesC++
Tradução automática. Consulte o original.
A Oportunidade
Engenheiro de Software de Visão Computacional, Nível Intermediário
Junte-se a uma equipe de engenharia focada em missões, construindo capacidades avançadas de visão computacional (CV), fusão de múltiplos sensores, detecção e rastreamento para ambientes de sensoriamento remoto e GEOINT. Como Engenheiro de Visão Computacional de Nível Intermediário, você projetará, implementará e otimizará algoritmos de CV e pipelines de deep learning, contribuindo para sistemas operacionais usados em missões de segurança nacional. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros seniores, ao mesmo tempo em que será responsável por componentes bem definidos da solução técnica.
Junte-se a nós. O mundo não pode esperar.
Com o que você vai trabalhar
- Desenvolver e implementar algoritmos de visão computacional para detecção, caracterização e rastreamento de alvos em dados de sensores únicos e múltiplos
- Construir e manter pipelines de treinamento, avaliação e implantação de modelos em Python ou C++
- Aplicar abordagens de deep learning, incluindo arquiteturas baseadas em transformadores como DINO, CLIP ou SAM, a problemas de compreensão de imagem
- Integrar métodos clássicos de estimação, como filtros da família Kalman, com fluxos de trabalho modernos de deep learning para suportar o desenvolvimento de algoritmos em tempo real
- Contribuir para o desenvolvimento de modelos acelerados por GPU usando CUDA, RAPIDS ou runtimes de inferência fornecidos pelo fornecedor
- Colaborar com equipes de engenharia multidisciplinares para testar, refinar e operacionalizar modelos de visão computacional para ambientes de computação restrita ou em tempo real
- Apoiar a implementação de pipelines de inferência baseados em microsserviços ou implantações de modelos em contêineres sob orientação sênior
- Contribuir para a arquitetura e implementação de algoritmos inovadores de detecção e rastreamento de alvos em plataformas de sensor único e múltiplo, e fusão de rastros de alvos
Você tem
- Mais de 3 anos de experiência no desenvolvimento de algoritmos de visão computacional para detecção, rastreamento ou análise baseada em sensores em ambientes de sensoriamento remoto ou relevantes para GEOINT
- Mais de 1 ano de experiência aplicando deep learning a problemas de CV usando arquiteturas baseadas em transformadores, auto-supervisionadas ou de aprendizado contrastivo, como DINO, CLIP ou SAM
- Experiência na construção de pipelines em Python ou C++ para desenvolvimento, treinamento, avaliação ou implantação de algoritmos
- Experiência com fluxos de trabalho acelerados por GPU
- Experiência com métodos clássicos de rastreamento e estimação, como filtros de Kalman ou Kalman estendidos, apoiando necessidades de desenvolvimento em tempo real
- Autorização TS/SCI ativa; disposição para fazer um exame de polígrafo
- Bacharelado em um campo STEM
Autorização
Os candidatos selecionados estarão sujeitos a uma investigação de segurança e podem precisar atender aos requisitos de elegibilidade para acesso a informações classificadas; autorização TS/SCI é necessária.
Seria bom ter
- Experiência em programação de GPU, incluindo CUDA ou RAPIDs
- Experiência no desenvolvimento de modelagem sintética de características de alvos cinemáticos
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento aumentados por IA ou ferramentas agênticas, como Codex, Claude Code ou OpenCode ou outra abordagem multiagente
- Conhecimento de padrões modernos de design de software, incluindo design de microsserviços e orquestração em implantação de Kubernetes
- Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia de Computação, IA/ML, Física, Matemática ou outra área relacionada
Compensação
Na Booz Allen, celebramos suas contribuições, oferecemos oportunidades e escolhas, e apoiamos seu bem-estar total. Nossas ofertas incluem benefícios de saúde, vida, invalidez, financeiros e de aposentadoria, bem como licença remunerada, desenvolvimento profissional, assistência educacional, programas de equilíbrio entre vida pessoal e profissional e cuidados com dependentes. Nosso programa de prêmios de reconhecimento reconhece os funcionários por desempenho excepcional e demonstração superior de nossos valores. Funcionários em tempo integral e parcial que trabalham pelo menos 20 horas por semana regularmente são elegíveis para participar dos programas de benefícios da Booz Allen. Indivíduos que não atendem ao limite são elegíveis apenas para ofertas selecionadas, não incluindo benefícios de saúde. Encorajamos você a aprender mais sobre nossos benefícios totais visitando a página de Recursos em nosso site de Carreiras e revisando nossa página de Benefícios para Funcionários.
O salário na Booz Allen é determinado por vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, localização, a combinação individual de educação, conhecimento, habilidades, competências e experiência, bem como a viabilidade específica do contrato e os requisitos organizacionais. A faixa de remuneração projetada para esta posição é de $69,300.00 a $158,000.00 (anualizado em USD). A estimativa exibida representa a faixa salarial típica para esta posição e é apenas um componente do pacote total de remuneração da Booz Allen para os funcionários. Esta publicação será encerrada em 90 dias a partir da Data de Publicação.
Declaração de Identidade
Como parte do processo de contratação, pediremos que você conclua um processo de verificação de identidade que utiliza biometria avançada e inteligência artificial para garantir a autenticidade e proteger contra fraudes de identidade. Espera-se que você esteja na câmera durante as entrevistas e avaliações. Reservamo-nos o direito de tirar sua foto para verificar sua identidade e prevenir fraudes.
Política de Uso de IA pelo Candidato
A IA faz parte do nosso trabalho diário na Booz Allen, e estamos comprometidos com o uso responsável e ético de ferramentas de IA. No entanto, queremos garantir um processo justo para os candidatos com base em suas próprias habilidades e conhecimentos. Como parte desse compromisso, o uso de inteligência artificial (IA) ou outras ferramentas para auxiliar nas respostas durante as entrevistas (sejam presenciais ou virtuais) é proibido, a menos que permissão seja explicitamente concedida.
Modelo de Trabalho
Nossa cultura centrada nas pessoas prioriza os benefícios da colaboração, seja ela presencial ou virtual. Para apoiar o engajamento e a comunicação eficaz, espera-se geralmente que os funcionários que trabalham remotamente mantenham suas câmeras ligadas durante as reuniões.
- Remoto: Se esta posição for listada como remota, ainda pode haver ocasiões em que você seja obrigado a trabalhar presencialmente em uma instalação da Booz Allen ou do cliente.
- Híbrido: Se esta posição for listada como híbrida, espera-se que você trabalhe em uma instalação da Booz Allen com frequência, alinhado às expectativas da liderança e às necessidades da função. Você também pode ser obrigado a trabalhar ou visitar uma instalação do cliente.
- Presencial: Se esta posição for listada como presencial, o trabalho será realizado principalmente em um escritório da Booz Allen ou em uma instalação do cliente, onde os funcionários colaborarão diretamente com colegas e clientes, conforme exigido pela função.
Compromisso com a Não Discriminação
Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outro status protegido pela lei federal, estadual, local ou internacional aplicável.
Mais oportunidades com um só perfil
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