Estados Unidos
Deloitte
SpaceXSI
Engenheiro de Software - Kernels/CUDA (C++)
Estados Unidos
Palo Alto, California, Estados Unidos · Seattle, Washington, Estados Unidos
C++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A SpaceX foi fundada sob a crença de que um futuro onde a humanidade explora as estrelas é fundamentalmente mais empolgante do que um onde não o fazemos. Hoje, a SpaceX está desenvolvendo ativamente as tecnologias para tornar isso possível, com o objetivo final de tornar a vida multiplanetária e expandir a consciência para as estrelas.
SpaceXSI está construindo uma Super Inteligência para ajudar a humanidade a entender o universo. Nossas equipes estão construindo toda a pilha de Super Inteligência: desde nossos supercomputadores Colossus, passando pelos modelos Grok, até nosso conjunto de aplicações, incluindo Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice e X. Estamos criando um ciclo poderoso onde mais poder computacional treina modelos melhores, modelos melhores impulsionam produtos mais úteis, e o que aprendemos com as pessoas usando esses produtos molda o que construiremos a seguir.
SOBRE A VAGA
Estamos construindo um dos maiores supercomputadores de IA do mundo do zero. Como parte da equipe de Infraestrutura de Computação, você será responsável tanto pelo supercomputador GPU bruto quanto pela camada de plataforma que roda sobre ele. Você trabalhará em todo o full stack — desde otimizações de kernel de GPU de baixo nível e internos de kernel Linux até orquestração e virtualização em larga escala — para tornar o treinamento e a inferência na SpaceXSI o mais rápidos, confiáveis e escaláveis possível.
Esta é uma função ampla e de alto impacto que combina trabalho pesado de supercomputação e infraestrutura de computação. Suas contribuições acelerarão diretamente a velocidade de treinamento do Grok e o progresso geral da IA.
RESPONSABILIDADES
- Projetar, construir e otimizar clusters de GPU massivos para cargas de trabalho de treinamento e inferência em escala extrema
- Desenvolver e ajustar kernels CUDA de baixo nível (GeMM, Attention, etc.), usando CUTLASS, Tensor Cores e Nsight para desempenho máximo
- Analisar, depurar e eliminar gargalos na hierarquia de memória da GPU, rede, sistemas de arquivos e operação multi-GPU
- Colaborar estreitamente com as equipes de pesquisa de IA para entregar desempenho e escalabilidade de nível de produção
HABILIDADES E EXPERIÊNCIA DESEJÁVEIS
- Profundo conhecimento em programação de sistemas de baixo nível (C/C++/PTX/SASS)
- Experiência sólida com clusters de GPU de grande escala ou infraestrutura de computação distribuída em escala de produção
- Trabalho prático com otimização de kernel de GPU (CUTLASS, kernels personalizados, perfilamento com Nsight)
- Histórico comprovado na construção ou operação de infraestrutura de alto desempenho para cargas de trabalho de IA (plataformas de treinamento ou inferência)
- Capacidade de raciocinar a partir de princípios fundamentais e otimizar para cenários limitados por memória e limitados por computação
COMPENSAÇÃO E BENEFÍCIOS
180,000 - 440,000 USD
O salário base é apenas uma parte do nosso pacote de recompensas totais na SpaceXSI, que também inclui participação acionária, cobertura médica, oftalmológica e odontológica abrangente, acesso a um plano de aposentadoria 401(k), seguro de invalidez de curto e longo prazo, seguro de vida e vários outros descontos e benefícios.
SpaceXSI é um empregador que oferece oportunidades iguais. Para detalhes sobre o processamento de dados, veja nosso Aviso de Privacidade de Recrutamento x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil