Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
JPMorgan Chase & Co.
Engenheiro de Software Líder - Métricas e Observabilidade de Negócios de Pagamentos
Estados Unidos
Jersey City, New Jersey, Estados Unidos
PythonJavaSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Temos uma oportunidade para impactar sua carreira e proporcionar uma aventura onde você pode expandir os limites do que é possível.
Como Lead Software Engineer - Metrics and Payments Business Observability no JPMorgan Chase, dentro da equipe de Commercial & Investment Banking – Data Analytics and Payments Technology, você é parte integrante de um time ágil que trabalha para aprimorar, construir e entregar produtos de tecnologia líderes de mercado e confiáveis de forma segura, estável e escalável. Como um contribuidor técnico central, você é responsável por entregar soluções tecnológicas críticas em diversas áreas técnicas dentro de várias funções de negócios em apoio aos objetivos da empresa.
Responsabilidades do cargo *
- Executa soluções de software criativas, design, desenvolvimento e solução de problemas técnicos com a capacidade de pensar além das abordagens rotineiras ou convencionais para construir soluções ou decompor problemas técnicos
- Projeta, constrói e mantém pipelines de dados escaláveis e fluxos de trabalho ETL/ELT para processamento em lote e em tempo real usando Spark, Airflow, Kafka e Flink, e gerencia aplicações empresariais em escala para garantir processamento e ingestão de dados robustos e tolerantes a falhas.
- Desenvolve componentes de plataforma de dados, incluindo catalogação de dados, frameworks de qualidade de dados e camadas semânticas/de métricas com governança, linhagem e padrões de conformidade incorporados.
- Implementa estratégias de modelagem de dados (fato e dimensional, tabelas amplas) para suportar análise, relatórios e consumo downstream.
- Faz parceria com equipes de análise, gerentes de produto e stakeholders de negócios para traduzir requisitos de dados em soluções de nível de produção.
- Define e mantém padrões de engenharia para os serviços Spring Boot da equipe (API design, tratamento de erros, segurança, logging, ajuste de desempenho, versionamento).
- Garante a prontidão de produção por meio de observabilidade (métricas, logs, rastreamento), alertas, runbooks de resposta a incidentes e gerenciamento proativo de problemas, e desenvolve código de produção seguro e de alta qualidade, e revisa e depura código escrito por outros.
- Aplica o conhecimento de toolchains de SDLC, incluindo desenvolvimento assistido por IA autorizado pela empresa e capacidades de automação, para melhorar o valor percebido pela automação.
- Impulsiona a adoção pela equipe de práticas de engenharia assistidas por IA autorizadas pela empresa dentro do ambiente de trabalho para melhorar a qualidade do código, a velocidade de entrega e os resultados operacionais (por exemplo, revisão/refatoração de código assistida por IA, aceleração da estratégia de testes, suporte à análise de incidentes/causa raiz), ao mesmo tempo em que estabelece padrões de validação consistentes (codificação segura, revisão por pares, testes automatizados) e promove a reutilização de padrões eficazes em toda a equipe.
- Identifica oportunidades para eliminar ou automatizar a remediação de problemas recorrentes para melhorar a estabilidade operacional geral de aplicações e sistemas de software.
- Lidera sessões de avaliação com fornecedores externos, startups e equipes internas para impulsionar a sondagem orientada a resultados de designs de arquitetura, credenciais técnicas e aplicabilidade para uso dentro de sistemas existentes e arquitetura de informação.
Qualificações, capacidades e habilidades exigidas *
- Treinamento formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e 5+ anos de experiência aplicada.
- Experiência prática e prática na entrega de design de sistemas, desenvolvimento de aplicações, testes e estabilidade operacional, e experiência profissional demonstrada focada em engenharia de software ou desenvolvimento de plataforma de dados.
- Avançado em uma ou mais linguagens de programação; Python, Java e SQL.
- Experiência prática com frameworks de processamento de dados distribuídos como Apache Spark e Flink.
- Sólido entendimento de construção de API altamente escaláveis, robustas e tolerantes a falhas (REST, GraphQL).
- Experiência em design e operação de pipelines de dados em Databricks usando ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
- Experiência com plataformas de nuvem AWS, incluindo implantação e operação de serviços em um ambiente de nuvem.
- Experiência demonstrada em liderar o uso eficaz de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA aprovadas (por exemplo, para codificação, revisão de código, aceleração de testes, solução de problemas) com a capacidade de definir expectativas para a equipe na validação de saídas de IA quanto à correção, desempenho e segurança.
- Forte entendimento do uso responsável de IA em fluxos de trabalho de engenharia, incluindo considerações de sensibilidade de dados, manuseio seguro de entradas/saídas e adesão às expectativas de resiliência e segurança; experiência em orientar engenheiros na adoção segura e em conformidade dentro das práticas de entrega.
- Entendimento avançado de metodologias ágeis como CI/CD, Resiliência de Aplicações e Segurança.
- Proficiência demonstrada em aplicações de software e processos técnicos dentro de uma disciplina técnica (por exemplo, nuvem, inteligência artificial, machine learning, mobile, etc.).
Qualificações, capacidades e habilidades preferenciais *
- Experiência com IA Agente, LLMs, arquiteturas RAG, bancos de dados vetoriais e sistemas de recuperação baseados em embedding.
- Experiência com desenvolvimento de API com foco em desempenho e baixa latência.
- Proficiência com Infraestrutura como Código (Terraform) e implantações conteinerizadas (Docker, Kubernetes).
- Experiência com ferramentas de observabilidade de dados, qualidade e gerenciamento de metadados.
- Experiência com plataformas de BI (Tableau, Sigma), ferramentas de build (dbt, metric flow).
- Experiência com técnicas de modelagem de dados (esquema estrela, snowflake), otimização de consultas e trabalho com Clickhouse é um diferencial.
- Proficiência com serviços de dados em nuvem (AWS S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation ou equivalente).
JPMorganChase, uma das instituições financeiras mais antigas, oferece soluções financeiras inovadoras para milhões de consumidores, pequenas empresas e muitos dos clientes corporativos, institucionais e governamentais mais proeminentes do mundo sob as marcas J.P. Morgan e Chase. Nossa história abrange mais de 200 anos e hoje somos líderes em banco de investimento, banco para consumidores e pequenas empresas, banco comercial, processamento de transações financeiras e gestão de ativos.
Reconhecemos que nosso pessoal é nossa força e os diversos talentos que eles trazem para nossa força de trabalho global estão diretamente ligados ao nosso sucesso. Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos muito a diversidade e a inclusão em nossa empresa. Não discriminamos com base em qualquer atributo protegido, incluindo raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil ou de veterano, gravidez ou deficiência, ou qualquer outro motivo protegido pela lei aplicável. Também fazemos acomodações razoáveis para práticas e crenças religiosas de candidatos e funcionários, bem como para necessidades de saúde mental ou deficiência física. Visite nossas FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs para mais informações sobre como solicitar uma acomodação.
JPMorgan Chase & Co. é um Empregador de Igualdade de Oportunidades, incluindo Deficientes/Veteranos.
O Commercial & Investment Bank da J.P. Morgan é um líder global em serviços bancários, de mercado, de valores mobiliários e de pagamentos. Corporações, governos e instituições em todo o mundo confiam a nós seus negócios em mais de 100 países. O Commercial & Investment Bank fornece consultoria estratégica, captação de recursos, gerenciamento de riscos e extensão de liquidez nos mercados em todo o mundo.
Oferecemos um pacote competitivo de recompensas totais, incluindo salário base determinado com base no cargo, experiência, conjunto de habilidades e localização. Aqueles em cargos elegíveis podem receber pagamento baseado em comissão e/ou remuneração discricionária por incentivo, paga na forma de dinheiro e/ou patrimônio passível de perda, concedida em reconhecimento a conquistas e contribuições individuais. Também oferecemos uma gama de benefícios e programas para atender às necessidades dos funcionários, com base na elegibilidade. Esses benefícios incluem cobertura abrangente de saúde, centros de saúde e bem-estar no local, um plano de poupança para aposentadoria, backup de creche, reembolso de mensalidades, suporte à saúde mental, coaching financeiro e muito mais. Detalhes adicionais sobre remuneração total e benefícios serão fornecidos durante o processo de contratação.
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