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Latitude AI

Engenheiro de Software Sênior - Machine Learning Escalável

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Latitude AI (lat.ai lat.ai) está construindo o futuro do roteiro de autonomia da Ford para tornar as viagens mais seguras, menos estressantes e mais agradáveis para todos.

Trazendo essa visão para escala, nossa plataforma ADAS hands-free totalmente desenvolvida internamente estreará no novo Ford Fathom em 2027.

Ao ingressar na equipe Latitude, você trabalhará ao lado de especialistas líderes em machine learning e robótica, plataformas de nuvem, mapeamento, sensores e sistemas de computação, operações de teste, engenharia de sistemas e segurança – todos dedicados a redefinir o relacionamento entre pessoas e seus veículos para milhões de clientes.

Como subsidiária da Ford Motor Company, operamos de forma independente para desenvolver tecnologia de direção automatizada na velocidade de uma startup de tecnologia. A Latitude está sediada em Pittsburgh, com centros de engenharia em Dearborn, Mich., e Palo Alto, Calif.

Conheça a equipe

Na equipe de Sistemas Inteligentes, convertemos fótons em compreensão, principalmente por meio de visão computacional e machine learning. Nossa organização é responsável por todas as tarefas downstream do conjunto de sensores do veículo a bordo, bem como pela infraestrutura completa offboard/cloud para machine learning na Latitude.

O que você fará

Escalar nossos modelos de machine learning com dados é vital para alcançar desempenho ideal e permitir um futuro de transporte mais seguro e sustentável.

Na equipe Scalable ML, estamos analisando métodos para melhorar a eficiência do treinamento de modelos, permitindo que os desenvolvedores de ML trabalhem de forma eficiente com grandes volumes de dados.

Como SWE para a equipe Scalable ML, você irá:

Saiba mais sobre a equipe, missão e oportunidades de carreira da Latitude em lat.ai lat.ai/!

  1. Projetar e implementar serviços de nuvem de ponta para ingestão de dados, orquestração de fluxo de trabalho e treinamento distribuído em escala
  1. Desenvolver soluções para gerar, gerenciar e processar grandes quantidades de dados de treinamento multissensor para machine learning
  1. Impulsionar práticas avançadas de MLOps, incluindo gerenciamento de artefatos de modelo, rastreamento de experimentos e estratégias automatizadas de implantação e teste de modelos
  1. Colaborar estreitamente com equipes multifuncionais, especialistas em percepção e roboticistas para integrar pipelines de ML e garantir a entrega de software de alta qualidade, pronto para produção
  1. Orientar engenheiros juniores e fornecer orientação técnica para elevar os padrões de desenvolvimento de software da equipe

Requisitos mínimos

O que você precisará para ter sucesso

  1. Bacharelado em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Robótica ou área relacionada e 4+ anos de experiência relevante (ou Mestrado e 2+ anos de experiência relevante, ou Doutorado)
  1. Forte histórico de sucesso na entrega de projetos de software complexos, da concepção à produção
  1. Experiência comprovada no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados de machine learning, geração de dados e treinamento de modelos distribuídos
  1. Experiência em projetar, construir e operar sistemas distribuídos em larga escala e infraestrutura de nuvem
  1. Forte proficiência em Python e/ou C++ para desenvolver software de alta performance e qualidade de produção

É bom ter

  1. Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Robótica ou área intimamente relacionada
  1. Experiência prática com frameworks e ferramentas de machine learning distribuídos, como Ray, PyTorch, Dagster, LakeFS ou PyArrow
  1. Experiência com fusão e processamento de dados multissensor relevantes para aplicações de direção autônoma
  1. Familiaridade com princípios de desenvolvimento de software de segurança crítica em domínios automotivos ou de robótica
  1. Profundo entendimento dos conceitos de machine learning, casos de uso de visão computacional e os desafios da autonomia L2/L3

O que oferecemos a você

  • Pacotes de remuneração competitivos
  • Seguro médico, odontológico e oftalmológico individual e familiar de alta qualidade
  • Conta poupança saúde com contrapartida disponível do empregador
  • Plano de aposentadoria 401(k) com contrapartida do empregador e vesting imediato
  • Seguro de vida em grupo pago pelo empregador e a opção de eleger seguro de vida voluntário
  • Licença parental remunerada
  • Licença médica remunerada
  • Férias ilimitadas
  • 15 feriados remunerados
  • Almoços, lanches e bebidas diários disponíveis em todos os escritórios
  • Contas de gastos pré-imposto para despesas de saúde e cuidados dependentes
  • Benefícios de transporte pré-imposto
  • Subsídio mensal de bem-estar
  • Programa de apoio à adoção/barriga de aluguel
  • Programa de cuidados infantis e idosos de backup
  • Reembolso de desenvolvimento profissional
  • Programa de assistência ao empregado
  • Programas com desconto que incluem serviços jurídicos, proteção contra roubo de identidade, seguro de animais de estimação e muito mais
  • Saídas de integração da empresa e da equipe: grupos de recursos de funcionários, subsídio trimestral para atividades da equipe e iniciativas de bem-estar

A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral na Califórnia é $179,200 - $268,800 USD.

O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Os funcionários da Latitude também são elegíveis para participar dos programas anuais de bônus da Latitude, remuneração em ações e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.

Os candidatos para posições com Latitude AI devem ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos de forma permanente. A verificação da elegibilidade de emprego será exigida no momento da contratação. Patrocínio de visto está disponível para esta posição.

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Somos um Empregador de Oportunidades Iguais comprometido com uma força de trabalho culturalmente diversificada. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem levar em conta raça, religião, cor, idade, sexo, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero, status de deficiência ou status de veterano protegido.

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