Estados Unidos
Skyline Scientific Inc
Databricks
Engenheiro de Software Sênior Staff - Pipelines Lakeflow Datasets
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
Tradução automática. Consulte o original.
Transparência da Faixa Salarial
RDQ427R204
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionáveis ou o salário-alvo para funções comissionáveis. A remuneração real é baseada em vários fatores que são exclusivos para cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes e local de trabalho específico.
Com base nos fatores acima, a Databricks prevê a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote total de remuneração para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima.
Para mais informações sobre em qual faixa seu local está, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Local
$228,600—$314,250 USD
Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que procuram emprego na Databricks são considerados sem levar em conta idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.
Databricks constrói a principal plataforma de dados e IA do mundo, utilizada por dezenas de milhares de organizações para transformar dados brutos em decisões importantes.
A equipe de Engenharia Lakeflow é responsável por toda a linha de produtos ETL: Fluxos de Dados Declarativos, Visualizações Materializadas, Structured Streaming e Flows. Operamos o que é, possivelmente, a maior plataforma de engenharia de dados do mundo, processando exabytes de dados diariamente para dezenas de milhares de clientes.
Os problemas que resolvemos (cálculo incremental tolerante a falhas, unificação de stream-batch, orquestração de pipelines declarativos em escala massiva) estão na vanguarda do que os sistemas de dados distribuídos podem fazer.
Estamos procurando um Engenheiro Staff Sênior para atuar como arquiteto técnico e líder de engenharia para esta plataforma. Você será responsável pela direção técnica de longo prazo de como os pipelines são definidos, otimizados, executados e operados, moldando os sistemas dos quais as equipes de dados em todo o mundo dependem diariamente.
Você trabalhará em uma ou mais das seguintes áreas para projetar e construir a próxima geração de infraestrutura de dados:
- Processamento de Fluxo de Dados Declarativo
- Gerenciamento de recursos
- Estruturas de armazenamento eficientes
- Processamento de Streams e Processamento de Eventos Complexos
- Computação Autonômica e Sistemas Autogerenciáveis
O Impacto que você terá
- Projetar e entregar uma plataforma altamente escalável e tolerante a falhas para pipelines declarativos e visualizações materializadas, atendendo a milhares de clientes em produção.
- Transformar desafios técnicos ambíguos e de grande escala em planos de execução claros que sejam entregues incrementalmente e se sustentem em escala de exabytes.
- Criar a ponte entre pesquisa e produção, trazendo ideias da literatura acadêmica ou P&D interno para sistemas que resolvem problemas reais dos clientes.
- Liderar trabalhos profundos em sistemas: diagnóstico de desempenho em grandes clusters de produção, depuração de baixo nível e otimização que impactam o custo e a latência.
- Moldar a direção do produto juntamente com a liderança de engenharia e produto, sendo responsável pela estratégia técnica desde o design até a entrega.
- Conduzir iniciativas técnicas complexas e multifuncionais que exigem coordenação sustentada e claro julgamento técnico.
Requisitos mínimos
O que estamos procurando
- 10+ anos de experiência construindo, operando e evoluindo sistemas distribuídos de larga escala em produção.
- Profundo conhecimento em uma ou mais das seguintes áreas: internos de banco de dados, sistemas de armazenamento, computação distribuída, sistemas de streaming, design de linguagem/API, ou engenharia de desempenho.
- Histórico comprovado de execução de uma visão técnica de vários anos através de marcos incrementais bem sequenciados.
- Fortes fundamentos algorítmicos com o julgamento prático para saber quando eles importam e quando soluções mais simples vencem.
- Propensão para o impacto no cliente em detrimento da novidade técnica por si só.
- Experiência em construir alinhamento entre equipes e conduzir iniciativas desde a concepção até a adoção pelo cliente.
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada (ou profundidade de experiência equivalente).
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações no mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para fornecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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