Estados Unidos
Deloitte
Jobgether
Engenheiro de Suporte a Banco de Dados
Estados Unidos
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SQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é publicada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nossa parceira busca um Engenheiro de Suporte a Banco de Dados baseado nos Estados Unidos (Costa Leste, remoto).
Como funciona a Jobgether
Usamos um processo de correspondência baseado em IA para garantir que sua candidatura seja analisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento. #LI-CL1
Como Engenheiro de Suporte a Banco de Dados, você desempenhará um papel fundamental em ajudar clientes corporativos a implementar, otimizar e escalar com sucesso uma plataforma de banco de dados nativa em IA de última geração. Você orientará os clientes durante toda a jornada pós-venda, desde o onboarding e a implementação em produção até a adoção contínua e a otimização técnica. Combinando profundo conhecimento em bancos de dados com uma mentalidade centrada no cliente, você solucionará desafios técnicos complexos e ajudará as organizações a extrair o valor total de seus dados. Você também colaborará com as equipes de vendas em avaliações técnicas e iniciativas de prova de conceito quando necessário. Trabalhando em estreita colaboração com as equipes de produto e engenharia, você traduzirá o feedback dos clientes em insights acionáveis que impulsionam a melhoria contínua do produto. Esta função oferece a oportunidade de contribuir para o campo crescente da IA agentic, enquanto constrói relacionamentos de confiança com os clientes em um ambiente dinâmico, inovador e tecnicamente desafiador.
Responsabilidades
- Onboarding e Implementação de Clientes: Orientar novos clientes durante a implementação e o deploy, garantindo que as soluções projetadas durante o ciclo de vendas sejam entregues com sucesso e operacionalizadas em ambientes de produção.
- Adoção e Expansão de Clientes: Atuar como o principal ponto de contato técnico após a venda, apoiando a adoção do produto, resolvendo problemas técnicos e identificando oportunidades para expandir o uso pelo cliente.
- Gestão de Relacionamento com o Cliente: Construir relacionamentos de longo prazo e de confiança com stakeholders técnicos, desenvolver uma compreensão profunda de seus objetivos de negócio e restrições técnicas, e defender suas necessidades internamente.
- Saúde Técnica e Otimização: Avaliar proativamente os ambientes dos clientes, solucionar problemas de produção, monitorar a saúde técnica e recomendar melhorias de arquitetura ou configuração à medida que os requisitos evoluem.
- Colaboração com Produto e Engenharia: Compartilhar desafios recorrentes dos clientes, feedback técnico e oportunidades de melhoria do produto com as equipes de gestão de produto e engenharia para informar o roadmap da plataforma.
- Suporte de Pré-Vendas e Prova de Conceito: Auxiliar as equipes de vendas com avaliações técnicas, design e execução de prova de conceito (PoC) e demonstrações para clientes quando suporte adicional de pré-vendas for necessário.
- Documentação Técnica: Manter registros detalhados das avaliações dos clientes, casos de uso, desafios técnicos, planos de PoC e resultados para melhorar os processos internos e apoiar o desenvolvimento do produto.
- Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em parceria com as equipes de vendas para alinhar discussões técnicas com os objetivos de negócio, abordar objeções dos clientes, apoiar o progresso dos negócios e contribuir para o crescimento da receita.
- Marketing e Liderança de Pensamento: Representar a plataforma por meio de webinars, conferências do setor, grupos de usuários, posts em blogs técnicos e outras iniciativas que demonstrem casos de uso de IA agentic e melhores práticas.
- Propriedade e Melhoria Contínua: Assumir a responsabilidade pelos resultados dos clientes, construir confiança por meio de comunicação transparente, exercer bom julgamento e contribuir para uma cultura de inovação, responsabilidade e aprendizado contínuo.
Requisitos
- Experiência Profissional: Pelo menos 5 anos de experiência em pré-vendas, pós-vendas, engenharia de soluções, consultoria técnica ou engenharia de sucesso do cliente, idealmente em tecnologias de banco de dados, análise de dados ou infraestrutura em nuvem.
- Experiência em Banco de Dados e Analytics: Experiência prática com cargas de trabalho de processamento analítico online (OLAP), otimização de consultas e técnicas de modelagem de dados, incluindo esquemas estrela e snowflake.
- Proficiência em SQL: Sólidas habilidades em SQL e capacidade de analisar consultas, investigar problemas de desempenho e dar suporte a casos de uso complexos relacionados a dados.
- Conhecimento em Sistemas Distribuídos: Sólida compreensão de sistemas de processamento de dados distribuídos, incluindo seus princípios subjacentes, arquitetura e considerações de desempenho.
- Experiência em Plataformas de Nuvem: Familiaridade com pelo menos um dos principais provedores de nuvem pública, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.
- Resolução de Problemas Técnicos: Capacidade demonstrada de solucionar problemas técnicos complexos, apoiar iniciativas de prova de conceito e adaptar soluções para atender a diversos requisitos dos clientes.
- Habilidades de Comunicação e Apresentação: Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em explicações claras e convincentes para diversos públicos, desde engenheiros e tomadores de decisão técnicos até executivos de nível C.
- Sucesso do Cliente e Mentalidade Comercial: Experiência em apoiar equipes de pré-vendas e pós-vendas durante avaliações técnicas, demonstrando valor técnico, superando objeções e contribuindo para a retenção, expansão e crescimento da receita do cliente.
- Agilidade de Aprendizado e Curiosidade: Uma mentalidade proativa e inquisitiva com motivação para dominar novas tecnologias, entender uma plataforma de banco de dados nativa em IA e enfrentar problemas técnicos desafiadores. Candidatos que demonstram fundamentos sólidos e disposição para crescer são incentivados a se candidatar, mesmo que não atendam a todos os requisitos preferenciais.
- Estilo de Trabalho: Forte senso de propriedade, bom julgamento, adaptabilidade e uma abordagem colaborativa, com compromisso em construir confiança, agir rapidamente sem comprometer a qualidade, adotar práticas de IA em primeiro lugar e elevar os padrões sem ego.
- Qualificações Preferenciais: Familiaridade com ferramentas de business intelligence como Tableau ou Looker, e experiência com tecnologias de processamento de dados em streaming como Kafka ou Redpanda.
Benefícios
- Remuneração Competitiva: Salário base anual variando de $150,000 a $200,000, dependendo da experiência, escopo da função e resultados das entrevistas.
- Remuneração em Equity: Um componente de participação acionária que oferece a oportunidade de participar do crescimento de longo prazo da empresa.
- Benefícios Abrangentes: Acesso a um pacote completo de benefícios para funcionários.
- Flexibilidade Remota: Trabalhe remotamente dos Estados Unidos, com foco na Costa Leste.
- Desenvolvimento Profissional: Oportunidades para aprofundar sua experiência em bancos de dados distribuídos, infraestrutura em nuvem, tecnologias nativas em IA e aplicações de IA agentic.
- Impacto Técnico Significativo: Ajude clientes corporativos a resolver desafios complexos de dados enquanto influencia melhorias no produto e na estratégia técnica.
- Exposição Interdepartamental: Colabore com equipes de sucesso do cliente, vendas, produto e engenharia em um ambiente dinâmico e voltado para a inovação.
- Ambiente de Trabalho Inclusivo: Junte-se a uma equipe comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego e um ambiente de trabalho que acolhe pessoas de diversas origens.
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