Capgemini
Truelogic
Engenheiro Full-Stack Sênior - Saúde Mental
Sobre a Truelogic
Na Truelogic somos um provedor líder de serviços de aumento de equipe (staff augmentation) nearshore com sede em Nova York. Há mais de duas décadas, entregamos soluções de tecnologia de ponta para empresas de todos os tamanhos, desde startups inovadoras até líderes do setor, ajudando-as a atingir seus objetivos de transformação digital.
Nossa equipe de mais de 600 profissionais de tecnologia altamente qualificados, baseados na América Latina, impulsiona a disrupção digital em parceria com empresas dos EUA em seus projetos mais impactantes. Seja colaborando com gigantes da Fortune 500 ou escalando startups, entregamos resultados que fazem a diferença.
Ao se candidatar a esta posição, você dá o primeiro passo para se juntar a uma equipe dinâmica que valoriza sua expertise e aspirações. Nosso objetivo é alinhar suas habilidades com oportunidades que promovam um crescimento e sucesso excepcionais na carreira, ao mesmo tempo em que contribui para projetos transformadores que moldam o futuro.
Nosso Cliente
Nosso cliente é um provedor nacional de saúde mental pediátrica para crianças, adolescentes, jovens adultos e suas famílias. Eles acreditam que a saúde mental de toda a família começa com uma base sólida de resiliência para lidar com o que quer que a vida apresente.
Eles estão revolucionando o tratamento de condições de saúde mental para crianças e adolescentes por meio de uma plataforma de tecnologia inovadora e orientada por dados e um modelo de cuidado colaborativo baseado em evidências que permite a primeira solução de cuidado integrada e escalável em saúde mental. Através de coaching, terapia e redução do tempo para avaliação e tratamento por especialistas licenciados em psiquiatria pediátrica, nossa abordagem alcança melhores resultados e resulta em crianças e adolescentes mais felizes e saudáveis, garantindo que o estigma, o custo e a logística não sejam mais barreiras para o cuidado.
Resumo da Vaga
A função faz parte de uma iniciativa de transformação de IA que apoia equipes fora da organização de tecnologia e encontra maneiras de melhorar seus fluxos de trabalho com IA. Nosso cliente também está integrando e re-arquitetando partes de sua plataforma, então a organização de engenharia está ocupada e crescendo. A duração do projeto é de 6 meses.
- Reporta a: o gerente de engenharia que lidera esta nova equipe, com um Diretor de Engenharia como patrocinador executivo.
- Como o trabalho é escolhido: o negócio gera uma grande lista de oportunidades de IA. A gerência e os stakeholders as priorizam, e o engenheiro recebe um projeto de alto nível.
- Como o trabalho é feito: o engenheiro se reúne com os stakeholders, descobre o que precisa ser construído, projeta a arquitetura, constrói e relata o progresso à engenharia em base diária ou semanal.
- Tamanho do projeto: varia amplamente. Alguns projetos levam cerca de uma semana, outros cerca de dois meses. Alguns são individuais, outros em dupla com outro engenheiro. O engenheiro se move entre equipes e projetos em vez de possuir um produto por anos.
- As soluções variam: um agente autônomo, um aplicativo web que conecta ferramentas internas ou um microsserviço. Nem toda solução inclui um LLM; às vezes, a IA é usada no fluxo de trabalho de codificação para prototipar rapidamente, para que os usuários possam dar feedback antecipadamente.
- Suporte: o gerente atua como um conselheiro, e uma equipe de plataforma apoia a implantação em produção.
Por que Você Vai Gostar de Trabalhar Aqui
- Uma Cultura que Valoriza Você: Priorizamos o bem-estar e o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, oferecendo atividades de engajamento e promovendo equipes dinâmicas para garantir que você prospere pessoal e profissionalmente.
- Rede Global Diversificada: Conecte-se com mais de 600 profissionais em mais de 25 países, expanda sua rede e colabore com uma equipe multicultural da América Latina.
- Una-se a Profissionais Qualificados: Junte forças com talentos sêniores. Todos os membros de nossa equipe são especialistas experientes, garantindo que você esteja trabalhando com os melhores em sua área.
Candidate-se agora!
Responsabilidades
- Trabalhar diretamente com stakeholders fora da engenharia para entender seus fluxos de trabalho e identificar onde a IA pode ajudar.
- Projetar a arquitetura de cada solução e ser o responsável por ela do início ao fim: aplicação, infraestrutura, ferramentas e implantação.
- Construir e entregar ferramentas internas habilitadas por IA, incluindo integrações entre sistemas existentes e, onde couber, recursos ou agentes baseados em LLM.
- Usar ferramentas de codificação de IA para prototipar rapidamente, colocar versões funcionais em frente aos usuários e iterar com base no feedback deles.
- Explicar decisões técnicas e progresso em linguagem clara para stakeholders não técnicos.
- Relatar o progresso à gerência de engenharia em base diária ou semanal e sinalizar lacunas precocemente.
- Configurar e executar seus próprios ambientes localmente, e trabalhar com a equipe de plataforma para levar as soluções para produção.
- Seguir os controles existentes de privacidade de dados, segurança e governança de nossos clientes para cada solução.
Qualificações e Requisitos da Vaga
- Engenheiro full-stack de nível sênior, com forte capacidade de projetar e construir uma aplicação de ponta a ponta. (Java ou Python, e React preferencialmente)
- Excelente comunicação e gestão de stakeholders. O engenheiro conversa com stakeholders de negócios todos os dias e deve traduzir o trabalho técnico em termos que pessoas não técnicas possam entender. O cliente não será flexível quanto a isso.
- Senso de produto: consegue visualizar um produto, entender o que um stakeholder realmente precisa e propor uma solução adequada sem um ticket ou especificação.
- Entusiasmo genuíno por IA e um fluxo de trabalho diário com foco em IA. Se você não está animado com IA, este não é o papel.
- Experiência em integrar LLMs em aplicações, ou forte experiência full-stack com protótipos de IA relevantes. Experiência em produção com LLM não é obrigatória.
- Autonomia: confortável em ser o responsável pela arquitetura, infraestrutura e ferramentas de um projeto, e relatar o progresso sem ser gerenciado tarefa por tarefa.
- Conforto básico com infraestrutura: consegue iniciar serviços (contêineres, Kubernetes, AWS) em uma máquina local e trabalhar com uma equipe de plataforma para movê-los para produção.
- Aprova em nossa tarefa de transformação de IA do cliente, incluindo um vídeo gravado.
O que Oferecemos
- Trabalho Remoto 100%: Desfrute da liberdade de trabalhar do local que o ajuda a prosperar. Tudo o que você precisa é um laptop e uma conexão de internet confiável.
- Pagamento Altamente Competitivo em USD: Ganhe uma remuneração excelente e líder de mercado em USD, que vai além das ofertas típicas do mercado.
- Tempo Livre Remunerado: Valorizamos seu bem-estar. Nossas políticas de tempo livre remunerado garantem que você tenha a chance de relaxar e recarregar quando necessário.
- Trabalhe com Autonomia: Desfrute da liberdade de gerenciar seu tempo, desde que o trabalho seja feito. Concentre-se nos resultados, não no relógio.
- Trabalhe com as Principais Empresas Americanas: Aumente sua expertise trabalhando em projetos inovadores e de alto impacto com Empresas Líderes nos EUA.
