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Caylent
Engenheiro Sênior
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TypeScriptPythonReactNode.jsAWSTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Caylent é uma empresa de serviços em nuvem focada em IA que ajuda organizações a transformar ideias ambiciosas em impacto de negócios significativo. Como um Parceiro de Serviços Premier Tier da AWS, e membro fundador da Claude Partner Network da Anthropic, combinamos profundo conhecimento em AWS, inteligência artificial e a plataforma Claude da Anthropic para ajudar clientes a modernizar sua tecnologia, construir produtos inteligentes e mover a IA da experimentação para a produção.
Nossas capacidades abrangem IA generativa e agentiva, migração e modernização de nuvem, desenvolvimento de aplicações nativas da nuvem, dados e analytics, DevOps, serviços gerenciados, segurança e conformidade, e transformação da experiência do cliente.
Na Caylent, nossas pessoas vêm sempre em primeiro lugar. Somos uma empresa global totalmente remota com funcionários no Canadá, Estados Unidos e América Latina. Celebramos a cultura de cada um de nossos membros de equipe e promovemos uma comunidade de curiosidade tecnológica. Venha conversar conosco para saber mais sobre o que significa ser um Caylien!
A Missão
Como Engenheiro Sênior de CXE, você é um construtor prático em transformações de contact center empresariais. Você passará a maior parte do seu tempo em código e no console da AWS: construindo fluxos de contato e agentes de IA, escrevendo funções Lambda e stacks CDK, desenvolvendo ferramentas de agente e admin baseadas em React, e depurando problemas de produção em sistemas que atendem dezenas de milhares de agentes e milhões de interações de clientes. Você trabalha dentro de arquiteturas definidas por líderes de prática, e espera-se que você as teste rigorosamente, proponha padrões melhores e seja responsável pela qualidade de implementação do seu fluxo de trabalho, desde o primeiro commit até o cutover de produção. Esta função combina engenharia profunda da plataforma Amazon Connect, desenvolvimento de IA generativa em Bedrock e Claude, e trabalho full-stack serverless, com interação direta regular com equipes de engenharia de clientes.
Sua Atribuição
Desenvolvimento de Agentes de IA e IA Conversacional
- Construir autoatendimento nativo de IA usando agentes de IA do Amazon Connect, Amazon Q no Connect e Amazon Bedrock (família de modelos Claude), implementando padrões de orquestração multiagente, agentes orquestradores delegando a agentes específicos de tarefas com caminhos de escalonamento para filas humanas
- Projetar prompts e integrações de chamada de ferramentas em escala de produção: consultas SearchProfiles, criação de casos, ferramentas API externas, fluxos de autenticação e salvaguardas contra alucinações e loops de verificação
- Implementar comportamento de interrupção (barge-in), fallback e recuperação de erros para IA de voz, e validá-lo com análise de rastreamento turno a turno
- Otimizar custo e latência de inferência na prática: seleção de nível de modelo (Haiku vs. Sonnet vs. Opus), cache de prompt e orçamento de tokens contra metas de taxa de contenção
- Diagnosticar o desempenho do agente de IA usando ferramentas de observabilidade (spans de agente e CloudWatch) que correlacionam logs de fluxo de contato, transcrições de conversas, spans de agente de IA, execuções de ferramentas e uso de tokens para isolar problemas de latência, custo e qualidade
- Construir experiências conversacionais onde NLU baseado em intenção é o ajuste certo, incluindo suporte multilíngue e interações de voz ajustadas por SSML
Engenharia da Plataforma Amazon Connect
- Construir fluxos de contato que integram agentes de IA, lógica de negócios baseada em Lambda, Customer Profiles e roteamento dinâmico baseado em dados * Implementar soluções Amazon Connect Cases e Tasks: modelos de caso, alocação de trabalho baseada em fila, monitoramento de SLA/TAT, fluxos de aprovação e migrações de sistemas de caso legados (por exemplo, consolidando centenas de categorias de serviço e milhares de regras de negócios em um modelo unificado de Casos)
- Configurar e operacionalizar Contact Lens para sentimento em tempo real, resumos pós-contato, regras de categoria e gerenciamento de qualidade
- Implementar roteamento baseado em proficiência e atributos, campanhas de saída (incluindo detecção de máquina de atender e controles de conformidade) e integrações de gerenciamento de força de trabalho (WFM) para previsão, agendamento e aderência (FCS)
- Construir o data lake de analytics do Amazon Connect (Glue, Lake Formation, Athena) e dashboards QuickSight para operações em tempo real e relatórios executivos
- Suportar migrações de plataformas legadas (Avaya, Genesys, Cisco, Oracle, Salesforce): conversão de fluxo, migração de dados, validação de execução paralela e cutover de produção em contact centers ativos
Engenharia Full-Stack e de Portal
- Construir experiências personalizadas do Agent Workspace com a API Amazon Connect Streams, incorporação de aplicativos de terceiros e integrações de screen-pop de CRM (Salesforce, ServiceNow, Oracle, sistemas personalizados)
- Construir backends serverless e orientados a eventos com Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS/SNS, DynamoDB e Kinesis para processamento de eventos em tempo real e orquestração de jornadas do cliente
- Tratar a acessibilidade como um requisito de primeira classe: componentes compatíveis com WCAG 2.1 AA, varredura automatizada de acessibilidade axe-core/Playwright e suporte para documentação VPAT/Section 508 em engajamentos governamentais e empresariais
Infraestrutura, Entrega e Qualidade
- Criar infraestrutura como código com AWS CDK (TypeScript) como ferramenta principal e CloudFormation ou Terraform onde os ambientes dos clientes os exigirem
- Construir e manter pipelines de CI/CD (GitHub Actions) e suítes de testes automatizados: testes unitários Jest/Vitest, testes E2E e de API com Playwright, e testes de integração contra instâncias Connect ativas
- Seguir padrões de rollout faseado para contact centers de produção onde o tempo de inatividade é medido em chamadas perdidas; escrever os runbooks que tornam os cutovers rotineiros
- Instrumentar monitoramento e alertas (métricas CloudWatch, alarmes e dashboards personalizados para voz, chat, tarefas, filas, agentes, Lambda e agentes de IA) e participar do triagem de incidentes de produção
- Aplicar baselines de segurança e conformidade em tudo que você entrega: IAM de menor privilégio, varredura DevSecOps, padrões de criptografia
Colaboração e Contribuição para a Prática
- Trabalhar diretamente com equipes de engenharia de clientes: parear em integrações, realizar sessões de trabalho técnico, demonstrar trabalhos concluídos e liderar a transferência de conhecimento para que os clientes possam operar o que você constrói
- Contribuir para decisões de arquitetura dentro do seu fluxo de trabalho; avaliar a capacidade nativa do Connect antes de construções personalizadas (“configuração sobre personalização”), apresentar trade-offs aos líderes de prática e documentar decisões
- Realizar revisões de código, manter padrões de engenharia e mentorar engenheiros de CX juniores e de nível médio através de pareamento e feedback de revisão
- Contribuir com ativos reutilizáveis de volta para a prática, construtos CDK compartilhados, skills/plugins, ambientes de demonstração e ferramentas internas, para que o próximo engajamento comece mais adiantado
- Suportar pré-vendas quando necessário: construir demos de prova de conceito e fornecer input baseado em implementação sobre estimativas e escopo técnico de SOW
Suas Qualificações
- 7+ anos de experiência prática em engenharia de software, incluindo 2+ anos construindo no Amazon Connect ou plataformas CCaaS comparáveis em escala empresarial
- Fortes habilidades atuais em Amazon Connect: fluxos de contato, roteamento, Cases e Tasks, Contact Lens, Customer Profiles, API Streams e o stack de dados/analytics do Connect *
- Experiência prática com IA conversacional e generativa, Amazon Lex e desenvolvimento baseado em LLM (Amazon Bedrock, Q no Connect ou equivalente), incluindo engenharia de prompt e chamada de ferramentas
- Forte proficiência em TypeScript/Node.js e Python; experiência em produção com React; sólida engenharia serverless AWS (Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, Step Functions, Kinesis)
- Proficiência em infraestrutura como código com AWS CDK ou Terraform, incluindo padrões de implantação multi-conta
- Experiência em entrega e suporte de sistemas de produção, disciplina de testes, instrumentação de observabilidade e depuração de incidentes em todo o full stack
- Comunicação clara com compostura voltada para o cliente, capaz de demonstrar seu trabalho, explicar trade-offs e realizar sessões de trabalho com engenheiros do cliente
Qualificações Preferenciais
- Certificações AWS (Solutions Architect, Developer ou Especialidade relevante para ML/Connect)
- Experiência em migração de contact center (Avaya, Genesys, Cisco, Oracle ou Salesforce para Amazon Connect)
- Experiência em verticais regulamentadas: setor público/governamental (Section 508, FedRAMP), saúde (HIPAA) ou serviços financeiros *
- Fluência em operações de contact center: conceitos de WFM (previsão, agendamento, aderência), gerenciamento de qualidade, conformidade de saída (TCPA) e KPIs de CX (contenção, AHT, CSAT, SLA/TAT)
- Experiência em observabilidade de IA (correlação de rastreamento, atribuição de token/custo, perfil de latência) ou engenharia de acessibilidade (WCAG 2.1 AA, automação axe-core)
- Background em consultoria ou entrega ao cliente
Benefícios
- Trabalho 100% remoto
- Férias generosas e PTO flexível
- Equity fantasma competitiva
- Pagamento por exames e certificações
- Prêmios de bônus por pares
- Laptop e ferramentas de última geração
- Subsídio para Equipamento e Escritório
- Plano individual de desenvolvimento profissional
- Subsídio anual para Aprendizagem e Desenvolvimento
- Trabalhe com uma equipe mundial incrível e em uma cultura corporativa fantástica
NOTA: Esta posição requer autorização legal atual para trabalhar no país onde esta posição está localizada. A Caylent não pode patrocinar aplicações de visto ou permissão de trabalho neste momento.
Na Caylent, estamos comprometidos com práticas de contratação justas, transparentes e inclusivas. Como parte do nosso processo de recrutamento, podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) ou sistemas automatizados para auxiliar na triagem e avaliação de candidaturas, a fim de ajudar a corresponder as qualificações dos candidatos aos requisitos da vaga.
Essas ferramentas são projetadas para apoiar, não substituir, a tomada de decisão humana. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por nossos profissionais de recrutamento treinados.
Se uma ferramenta de IA ou automatizada for usada durante o seu processo de candidatura, isso ocorrerá apenas em conformidade com as leis e regulamentos aplicáveis, e suas informações serão tratadas de maneira segura e confidencial.
Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com talent@caylent.com
A Caylent é um lugar onde todos pertencem. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários. Nossa abordagem nos ajuda a construir uma equipe vencedora que representa uma variedade de origens, perspectivas e habilidades. Portanto, independentemente de como sua diversidade se expressa, você pode encontrar um lar aqui na Caylent.
Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Proibimos discriminação e assédio de qualquer tipo com base em raça, cor, religião, origem nacional, sexo (incluindo gravidez), orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, status de veterano, informação genética, deficiência ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.
Se você gostaria de solicitar uma acomodação devido a uma deficiência, entre em contato conosco em hr@caylent.com.
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