Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
NVIDIA
Engenheiro Sênior de Agendamento de Supercomputadores GPU
Estados Unidos
Redmond, Washington, Estados Unidos · Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonDockerC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
NVIDIA é pioneira em computação acelerada, conhecida por inventar a GPU e impulsionar avanços em jogos, gráficos computacionais, computação de alto desempenho e inteligência artificial. Nossa tecnologia impulsiona tudo, desde IA generativa até sistemas autônomos, e continuamos a moldar o futuro da computação por meio de inovação e colaboração.
Dentro desta missão, nossa equipe, Managed AI Research Superclusters (MARS), constrói e escala a infraestrutura, plataformas e ferramentas que permitem a pesquisadores e engenheiros desenvolver a próxima geração de sistemas de IA/ML. Ao se juntar a nós, você ajudará a projetar soluções que impulsionam algumas das cargas de trabalho computacionais mais avançadas do mundo.
Como membro da equipe de Agendamento, você participará do projeto e implementação de clusters de computação GPU inovadores que executam deep learning, computação de alto desempenho e cargas de trabalho computacionalmente intensivas. Buscamos engenheiros com profundo conhecimento técnico para identificar direções arquiteturais e novas abordagens para o agendamento de cargas de trabalho de IA, a fim de atender a muitas cargas de trabalho de GPU simultâneas e de grande escala com requisitos e dependências complexas. Esta função oferece uma excelente oportunidade de entregar soluções de nível de produção, ter experiência prática com tecnologia inovadora e trabalhar em estreita colaboração com líderes técnicos, resolvendo alguns dos maiores desafios em machine learning, computação em nuvem e co-design de sistemas.
O que você fará
- Projetar e desenvolver novos recursos de agendamento e serviços adicionais para melhorar os clusters de computação GPU em várias dimensões, como justiça no uso de recursos, ocupação da GPU, desperdício de GPU, resiliência de aplicativos, desempenho de aplicativos e uso de energia.
- Projetar e desenvolver serviços de gerenciamento e orquestração de cargas de trabalho em lote
- Fornecer suporte a funcionários e usuários finais para resolver problemas do agendador em lote
- Construir e aprimorar nosso ecossistema em torno da computação acelerada por GPU
- Análise de desempenho e otimizações de fluxos de trabalho de deep learning
- Desenvolver soluções de automação em larga escala
- Análise de causa raiz e sugestão de ações corretivas para problemas em escalas grandes e pequenas
- Encontrar e corrigir problemas antes que ocorram
O que precisamos ver
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada ou experiência equivalente
- 5+ anos de experiência profissional
- Forte compreensão de agendamento em lote, preferencialmente com experiência em agendadores como SLURM ou agendadores em lote K8s (Kueue, Volcano, etc.)
- Experiência significativa em linguagens de programação de sistemas como C/C++ & Go, bem como linguagens de script como Python e bash
- Experiência estabelecida em sistema operacional Linux, ambiente e ferramentas
- Experiência em análise e ajuste de desempenho para uma variedade de cargas de trabalho de IA
- Compreensão aprofundada de tecnologias de contêineres como Docker, Singularity, Podman
- Flexibilidade/adaptabilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico com diferentes frameworks e requisitos
- Excelentes habilidades de comunicação, interpessoais e de colaboração com o cliente
Formas de se destacar
- Conhecimento em computação de alto desempenho
- Contribuição para Software de Código Aberto
- Experiência com frameworks de deep learning como PyTorch e TensorFlow
- Apaixonado por processos de desenvolvimento de SW
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e no pagamento de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é de 152,000 USD - 241,500 USD para o Nível 3, e 184,000 USD - 287,500 USD para o Nível 4.
As inscrições para esta vaga serão aceitas pelo menos até 17 de agosto de 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Você também será elegível para ações e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
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