Estados Unidos
Startekk Inc
Gatik AI
Engenheiro Sênior de Infraestrutura em Nuvem
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
A Gatik, líder em logística autônoma de média distância, está revolucionando a cadeia de suprimentos B2B com sua solução de transporte autônomo como serviço (ATaaS) e priorizando entregas seguras e consistentes, ao mesmo tempo que otimiza o movimento de cargas e reduz o congestionamento. A empresa foca em logística de curta distância, B2B para varejistas Fortune 500 e em 2021 lançou o primeiro serviço de transporte comercial totalmente sem motorista do mundo com a Walmart. Os caminhões autônomos Classe 3-7 da Gatik estão em implantação comercial em grandes mercados, incluindo Texas, Arkansas e Ontário, Canadá, impulsionando a inovação no transporte de cargas.
A tecnologia autônoma proprietária de Nível 4 da empresa, Gatik Carrier™, é construída sob medida para transportar cargas com segurança e eficiência entre locais de coleta e entrega na média distância. Com capacidades robustas em ambientes rodoviários e urbanos, o Gatik Carrier™ serve como uma solução completa que integra software e hardware avançados que impulsionam a frota, facilitando a integração perfeita nas operações logísticas dos clientes.
MAIS SOBRE A GATIK
Fundada em 2017 por especialistas em tecnologia de veículos autônomos, a Gatik expandiu rapidamente sua presença para Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas e Toronto. Sendo a primeira e única empresa a alcançar entregas comerciais de média distância totalmente sem motorista, a Gatik detém uma posição única e defensável na indústria de AV, com uma trajetória clara para crescimento sustentável e lucratividade.
Entregamos tecnologia AV completa e proprietária - uma integração de software e hardware - para permitir sucessos anteriores para nossos clientes em autonomia restrita de Nível 4. Ao escolher a média distância - com entrega ponto a ponto definida, simplificamos alguns dos desafios mais complexos de AV, permitindo-nos alcançar autonomia total antes dos concorrentes. Dado o vasto conhecimento dos ODDs de rota fixa bem definidos da Gatik e arquitetura híbrida, somos capazes de hiper-otimizar nossos modelos com exponencialmente menos dados, estabelecer mecanismos de controle para manter a explicabilidade e garantir a segurança contínua do sistema para operações não tripuladas.
Visite-nos em Gatik (gatik.ai/) para mais informações sobre a empresa e Carreiras na Gatik (gatik.ai/careers/) para mais vagas abertas.
SOBRE A VAGA
Estamos buscando um Engenheiro Sênior de Infraestrutura em Nuvem para projetar e gerenciar a infraestrutura de computação e dados em larga escala que impulsiona nosso stack de direção autônoma. Enquanto os pesquisadores desenvolvem modelos de percepção, planejamento e mundo, sua missão é construir os sistemas e pipelines de alto desempenho que tornam o trabalho deles possível. Você será a espinha dorsal da nossa plataforma de IA, garantindo que clusters multi-GPU, frameworks de treinamento distribuído e fluxos de trabalho automatizados sejam escaláveis, resilientes e econômicos.
CUIDANDO DA NOSSA EQUIPE
Na Gatik, conectamos pessoas de talento e experiência extraordinários a uma oportunidade de criar uma cadeia de suprimentos mais resiliente e contribuir para a sustentabilidade do nosso meio ambiente. Somos diversos em nossos backgrounds e perspectivas, mas unidos por uma visão ousada e um compromisso compartilhado com nossos valores. Nossa cultura enfatiza a importância da colaboração, respeito e agilidade.
Nós da Gatik nos esforçamos para criar um ambiente diversificado e inclusivo onde todos sintam que têm oportunidades de ter sucesso e crescer, pois sabemos que juntos podemos fazer grandes coisas. Estamos comprometidos com uma equipe inclusiva e diversificada. Não discriminamos com base em raça, cor, etnia, ancestralidade, origem nacional, religião, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, status de veterano, informação genética, estado civil ou qualquer status legalmente protegido.
NOTÍCIAS NOTÁVEIS
Esta vaga é presencial 5 dias por semana em nosso escritório de Santa Clara, CA!
Faixa Salarial - $180.000 - $240.000
- Bloomberg: Empresa de Caminhões Autônomos Gatik Assina Contratos no Valor de US$ 600 Milhões (bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million)
- Forbes: Centenas de Caminhões de Entrega Robô da Gatik a Caminho das Estradas dos EUA forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social
- Forbes: Gatik e Loblaw Anunciam a Maior Implantação Comercial de Caminhões AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
- Forbes: Esqueça os robotáxis. A novata Gatik vê as entregas de média distância como o caminho para AVs lucrativos forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
- Tech Brew: Executivo da Gatik AI desmistifica as regulamentações que podem moldar a indústria de AV (emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry)
- Business Wire: Gatik Abre Caminho para Operações Seguras sem Motorista ('Somente Carga') em Escala com o Primeiro Framework de Avaliação de Segurança de Terceiros da Indústria (businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework)
- Auto Futures: Grupo de Caminhões Autônomos Gatik Garante Investimento da NIPPON EXPRESS HOLDINGS (autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9)
- Automotive News: Gatik prevê centenas de caminhões autônomos na estrada em breve, e isso é apenas o começo (autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale)
- Forbes: Isuzu e Gatik Go All In para Escalar Serviços de Frete sem Motorista forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
- Bloomberg: Startup de Veículos Autônomos Ganha Força ao Escolher Rotas Mais Fáceis (bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes)
- Reuters: Veículos sem motorista em rotas limitadas avançam apesar do escrutínio de robotáxis nos EUA (reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/)
O QUE VOCÊ FARÁ
* Orquestração Nativa da Nuvem e Kubernetes
- Gerenciamento Avançado de K8s: Projetar e manter clusters Kubernetes de missão crítica otimizados para cargas de trabalho pesadas de GPU/TPU.
- Agendamento de GPU: Implementar e otimizar o agendamento de GPU nativo de Kubernetes (NVIDIA GPU Operator) para garantir a utilização máxima do hardware.
- Infraestrutura como Código: Impulsionar a filosofia "Tudo como Código" usando Terraform, Helm e ferramentas nativas da nuvem.
- Infraestrutura de Autocura: Implantar Agentes Autônomos de IA (LangGraph, CrewAI) para monitorar a saúde do cluster e permitir a triagem automatizada de falhas de hardware e timeouts de NCCL.
* Engenharia de Dados e Pipelines de CI/CD
- Pipelines de Dados de Autonomia: Construir pipelines em larga escala usando Apache Airflow, Kafka e Spark para processar dados brutos de sensores em formatos prontos para treinamento.
- GitOps: Implementar fluxos de trabalho robustos de GitOps usando ArgoCD, Gitlab CI/CD para automatizar a implantação de artefatos de infraestrutura e de modelo.
- Observabilidade: Manter visibilidade profunda da saúde da infraestrutura e do desempenho de serviço de modelos usando Prometheus, Grafana e OpenTelemetry.
- DevOps e CI/CD Agentes: Desenvolver fluxos de trabalho orientados por agentes para otimizar a experiência do desenvolvedor, como revisores automatizados de PR para Terraform e agentes de IA que sugerem proativamente ajustes de limites de recursos do Kubernetes com base em telemetria de treinamento de modelos.
* Gerenciamento e Ciclo de Vida de Modelos (MLOps)
- Rastreamento de Experimentos e Modelos: Projetar e manter integrações de MLFlow e feature store para fornecer um sistema de registro robusto para cada iteração de modelo.
- Automação de Fluxos de Trabalho: Construir ciclos de vida de modelos complexos e automatizados usando Airflow e Kubernetes para otimizar a transição do treinamento para a simulação. *
- Serviço de Alto Desempenho: Suportar a implantação de modelos em ambientes de simulação e produção usando Triton Inference Server, Ray Serve e ONNX Runtime.
* Treinamento Distribuído e Suporte a Sistemas de ML
- Suporte a Sistemas de Treinamento: Capacitar pesquisadores a escalar modelos (VLA, World Models) em configurações multi-nó usando PyTorch Distributed (TorchElastic), Ray Train e Horovod.
- Otimização de Rede: Otimizar comunicação de baixo nível (por exemplo, ajuste de NCCL, InfiniBand ou RoCE v2) para minimizar a latência para Splatting Gaussiano 3D (3DGS) e treinamento em larga escala.
- Orquestração Ciente de Hardware: Colaborar com pesquisadores para ajustar o desempenho em clusters de GPU multi-nó para cargas de trabalho FSDP e DeepSpeed.
O QUE PROCURAMOS
- Experiência: 5+ anos em Infraestrutura em Nuvem, DevOps ou MLOps apoiando ambientes de computação de alta escala.
- Maestria em Kubernetes: Profundo conhecimento em K8s, Helm e orquestração de contêineres.
- Orquestração e Ferramentas: Forte experiência em Apache Airflow, Argo Workflows, MLFlow e Terraform.
- Sistemas Distribuídos: Experiência prática no suporte a frameworks como Ray e PyTorch Distributed.
- Habilidades Essenciais: Proficiência em Python, scripting Bash e um sólido entendimento de IAM/RBAC.
QUALIFICAÇÕES BÔNUS
- Experiência em Treinamento Distribuído: Profundo entendimento de FSDP e DeepSpeed.
- Orquestração de Agentes de IA: Experiência na construção de Fluxos de Trabalho Agentes (LangGraph, AutoGen) para automação de infraestrutura ou curadoria de dados.
- Protocolos Avançados: Familiaridade com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar agentes de IA com ferramentas de infraestrutura.
Mais oportunidades com um só perfil
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