Estados Unidos
Booz Allen Hamilton
Roku
Engenheiro Sênior de Machine Learning, DevOps/SRE
Estados Unidos
Austin, Texas, Estados Unidos
PythonJavaAWSGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A EQUIPE
TRABALHO EM EQUIPE FAZ O STREAM FUNCIONAR.
ROKU ESTÁ MUDANDO A FORMA COMO O MUNDO ASSISTE TV
Roku é a plataforma de streaming de TV número 1 nos EUA, Canadá e México, e nós nos propusemos a impulsionar todas as televisões do mundo. A Roku foi pioneira em levar o streaming para a TV. Nossa missão é ser a plataforma de streaming de TV que conecta todo o ecossistema de TV. Conectamos consumidores ao conteúdo que eles amam, capacitamos publicadores de conteúdo a construir e monetizar grandes audiências, e fornecemos anunciantes capacidades únicas para engajar consumidores.
Desde o seu primeiro dia na Roku, você fará uma contribuição valiosa - e valorizada. Somos uma empresa pública em rápido crescimento onde ninguém é um espectador. Oferecemos a você a oportunidade de encantar milhões de espectadores de TV em todo o mundo, enquanto adquire experiência significativa em uma variedade de disciplinas.
O grupo de Desempenho de Publicidade foca no desempenho para todos os participantes do ecossistema de Publicidade - Anunciantes, Publicadores e Roku. Os sistemas e soluções abrangem múltiplas disciplinas e tecnologias para realizar otimização multi-objetivo em tempo real em sistemas distribuídos em grande escala e com baixa latência. Usamos Machine Learning, Aprendizado por Reforço, IA, Sistemas de Controle e Otimização, e Dinâmicas de Leilão para resolver um grande conjunto de problemas complexos. No cerne disso está nossa Plataforma de Machine Learning, Experimentação e Inferência, que impulsiona todo o cenário, e nós evoluímos continuamente.
SOBRE A VAGA
Estamos procurando um Engenheiro de Software Sênior talentoso e experiente, MLOps/DevOps, para se juntar à equipe de Desempenho de Publicidade e desempenhar um papel crítico no suporte e escalonamento de nossa infraestrutura de Machine Learning. O candidato ideal tem um forte histórico em práticas de DevOps/SRE, gerenciamento de infraestrutura em nuvem e ferramentas de MLOps — com paixão por construir plataformas que aceleram a experimentação e implantação de ML em escala de internet. Você fará parceria com Cientistas e Engenheiros de ML para otimizar o ciclo de vida completo de ML em treinamento, avaliação, implantação e monitoramento — em cima de uma pilha moderna e nativa da nuvem rodando em GCP e AWS usando Kubernetes, Apache Airflow, Spark, Ray, MLflow, Chronon, etc.
O QUE DEVO SABER SOBRE A CULTURA DA ROKU?
A Roku é um ótimo lugar para pessoas que querem trabalhar em um ambiente de ritmo acelerado onde todos estão focados no sucesso da empresa em vez do seu próprio. Tentamos nos cercar de pessoas que são ótimas em seus trabalhos, fáceis de trabalhar e que mantêm seus egos sob controle. Apreciamos o senso de humor. Acreditamos que um número menor de pessoas muito talentosas pode fazer mais por menos custo do que um número maior de equipes menos talentosas. Somos pensadores independentes com grandes ideias que agem ousadamente, se movem rapidamente e realizam coisas extraordinárias através da colaboração e confiança. Em resumo, na Roku você fará parte de uma empresa que está mudando a forma como o mundo assiste TV.
Temos uma cultura única da qual nos orgulhamos. Nos vemos primariamente como solucionadores de problemas, o que em si é uma ideia de duas partes. Nós encontramos a solução, mas a solução não é real até que seja construída e entregue ao cliente. Essa inclinação para a ação nos dá uma abordagem pragmática para a inovação, uma que nos serviu bem desde 2002.
Para saber mais sobre a Roku, nossa presença global e como crescemos, visite weareroku.com/factsheet.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Liderar o design e a operação de infraestrutura de nuvem escalável e pronta para produção para cargas de trabalho de ML em AWS e GCP, incluindo ambientes de treinamento e inferência baseados em GPU/TPU
- Arquitetar e aprimorar sistemas de CI/CD para modelos de ML e serviços de plataforma para permitir lançamentos de produção rápidos, confiáveis e seguros
- Gerenciar e evoluir infraestrutura de baixa latência para inferência de modelo em tempo real, incluindo KV store e bancos de dados vetoriais
- Definir e impor padrões de observabilidade para sistemas de ML, incluindo monitoramento de desempenho de modelo, detecção de drift, planejamento de capacidade e métricas de saúde de pipeline
- Participar de rotação de plantão, liderando resposta a incidentes e análise de causa raiz para infraestrutura crítica de treinamento e serviço de ML
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML para melhorar a usabilidade da plataforma, acelerar a iteração de modelos e implementar práticas robustas de MLOps e SRE
- Promover a excelência operacional em toda a infraestrutura de ML por meio de automação, engenharia de resiliência, planejamento de recuperação de desastres e melhoria contínua
ESTAMOS ANIMADOS SE VOCÊ TEM
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou um campo quantitativo relacionado
- Capacidade de demonstrar eficiência de codificação com ferramentas de IA (Claude, Cursor, ChatGPT etc.) em um nível avançado
- 8+ anos de experiência em DevOps, SRE, ou infraestrutura de ML, incluindo 4+ anos de suporte a sistemas de ML ou IA em larga escala
- Fortes habilidades de programação em Python e/ou Scala ou Java para automação de plataforma e ferramentas
- Profunda experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres em GCP (GKE) e/ou AWS (EKS)
- Expertise com NoSQL ou bancos de dados de baixa latência como Aerospike ou tecnologias similares
- Experiência prática com tecnologias de dados e orquestração como Apache Spark, Apache Flink, Apache Airflow e Kafka
- Experiência na construção e manutenção de sistemas de CI/CD usando ferramentas como Jenkins ou GitLab Runner
- Familiaridade com plataformas de engenharia de features como Chronon e ferramentas de ciclo de vida de modelo como MLflow
- Forte experiência em infraestrutura como código com Terraform ou ferramentas similares
- Experiência com plataformas de observabilidade como Prometheus, Grafana e Datadog
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração interfuncional
- Experiência no domínio de Publicidade é um diferencial
QUAL É A ABORDAGEM DA ROKU PARA TRABALHO HÍBRIDO?
#LI-DH2
A Roku promove um ambiente inclusivo e colaborativo onde as equipes geralmente trabalham no escritório de segunda a quinta-feira. Sextas-feiras são geralmente flexíveis para trabalho remoto, exceto para funcionários cujos papéis específicos ou local de escritório designado exijam comparecimento de cinco dias por semana.
ACOMODAÇÕES
A Roku acolhe candidatos de todos os backgrounds e fornece acomodações e ajustes razoáveis em conformidade com a lei aplicável. Se você precisar de acomodação razoável em qualquer ponto do processo de contratação, por favor, direcione suas perguntas para EmployeeRelations@Roku.com [employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations].
Ao fornecer suas informações, você reconhece que deseja que a Roku entre em contato com você sobre vagas de emprego, que leu o Aviso de Privacidade do Candidato da Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants, e entende que a Roku usará suas informações conforme descrito nesse aviso.
Se você não deseja receber nenhuma comunicação da Roku sobre esta vaga ou vagas similares no futuro, pode cancelar a inscrição a qualquer momento enviando um e-mail para WorkforcePrivacy@Roku.com [workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20].
QUAIS SÃO ALGUNS DOS BENEFÍCIOS?
A Roku está comprometida em oferecer uma gama diversificada de benefícios como parte do nosso pacote de remuneração para apoiar nossos funcionários e suas famílias. Nossos benefícios abrangentes incluem acesso global a suporte e recursos de bem-estar mental e financeiro. Benefícios locais incluem benefícios estatutários e voluntários que podem incluir saúde (médico, odontológico e oftalmológico), seguro de vida, acidentes, invalidez, transporte e opções de aposentadoria (401(k)/pensão).
Os funcionários são apoiados no tempo de folga, de acordo com as políticas de licença locais e outras necessidades pessoais para apoiar suas necessidades de trabalho e vida em evolução.
É importante notar que nem todos os benefícios estão disponíveis em todas as localidades ou para todas as funções. Para detalhes específicos de sua localidade, por favor, consulte seu recrutador.
Mais oportunidades com um só perfil
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