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KLA

Líder de Infraestrutura de Software HPC / IA (E)

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

Visão Geral da Empresa

KLA é líder global em eletrônicos diversificados para o ecossistema de fabricação de semicondutores. Virtualmente todos os dispositivos eletrônicos do mundo são produzidos usando nossas tecnologias. Nenhum laptop, smartphone, dispositivo vestível, gadget controlado por voz, tela flexível, dispositivo de VR ou carro inteligente teria chegado às suas mãos sem nós. A KLA inventa sistemas e soluções para a fabricação de wafers e retículas, circuitos integrados, embalagens, placas de circuito impresso e displays de painel plano. As ideias e dispositivos inovadores que estão impulsionando a humanidade começam com inspiração, pesquisa e desenvolvimento. A KLA foca mais que a média em inovação e investimos 15% das vendas em P&D. Nossas equipes de especialistas em física, engenharia, ciência de dados e resolução de problemas trabalham em conjunto com os principais provedores de tecnologia do mundo para acelerar a entrega dos dispositivos eletrônicos de amanhã. A vida aqui é emocionante e nossas equipes prosperam ao enfrentar problemas realmente difíceis. Nunca há um momento de tédio conosco.

Descrição da Vaga/Qualificações Preferenciais

Líderes de Infraestrutura de Software HPC/IA são essenciais para a tecnologia da KLA. Embora não tenhamos uma vaga aberta no momento, estamos sempre construindo nossa comunidade de talentos em Engenharia de Infraestrutura de Software HPC/IA e temos interesse em conhecer seu histórico.

Candidate-se a esta publicação para Oportunidades Futuras na KLA.

Na KLA, estamos expandindo os limites da inspeção de semicondutores por meio de IA avançada e computação de alto desempenho. Estamos procurando um líder técnico prático para projetar e escalar a próxima geração de infraestrutura de IA/HPC que impulsiona nossas plataformas de imagem e dados mais críticas. Esta função é ideal para alguém que prospera na intersecção de sistemas distribuídos, computação GPU e cargas de trabalho de IA do mundo real, e que gosta de construir e orientar equipes de engenharia de alto desempenho, ao mesmo tempo em que impulsiona a excelência técnica.

Por que KLA / Por que Ann Arbor

  1. Trabalhe com sistemas de IA do mundo real em escala, não apenas experimentos.
  1. Colabore com equipes de hardware, software e algoritmos em um ambiente profundamente técnico.
  1. Junte-se a uma presença crescente de engenharia em Ann Arbor, com acesso a talentos de ponta e uma forte comunidade técnica.
  1. Oportunidade de moldar a direção da infraestrutura de IA em um domínio de produto principal.

O que você fará

  1. Liderar a arquitetura e o desenvolvimento de infraestrutura HPC e IA em larga escala, apoiando processamento de imagem de ponta e cargas de trabalho de machine learning.
  1. Projetar sistemas distribuídos escaláveis e de alto desempenho que unificam o processamento de imagem tradicional com pipelines modernos de IA/Deep Learning.
  1. Impulsionar estratégias de computação acelerada por GPU, otimizando o desempenho nas camadas de computação, armazenamento e rede.
  1. Colaborar multifuncionalmente com equipes de hardware, algoritmos e produtos para entregar plataformas robustas e prontas para produção.
  1. Estabelecer melhores práticas de engenharia (qualidade de código, CI/CD, observabilidade, ajuste de desempenho) para sistemas de missão crítica.
  1. Orientar e desenvolver engenheiros, fornecendo orientação técnica, coaching e oportunidades de crescimento para membros juniores da equipe.
  1. Atuar como líder técnico e tomador de decisões, influenciando a arquitetura e a estratégia de plataforma de longo prazo.

O que você traz

Experiência

  1. 10+ anos em engenharia de software, incluindo liderança e escalonamento de equipes técnicas.
  1. Sucesso comprovado na construção de sistemas distribuídos em ambientes HPC, IA/ML ou nativos da nuvem.
  1. Histórico de entrega de infraestrutura de alto desempenho em escala.
  1. Experiência em orientar e desenvolver engenheiros em início e meio de carreira.

Expertise Técnica

  1. Profundo entendimento de sistemas distribuídos, computação paralela e programação de sistemas Linux.
  1. Fortes habilidades de programação em C++, Python ou linguagens de nível de sistema semelhantes.
  1. Experiência com computação GPU (CUDA, ROCm) e frameworks modernos de IA (PyTorch, TensorFlow, etc.).
  1. Familiaridade com sistemas de armazenamento de alto desempenho, redes e pipelines de dados.
  1. Sólida base em CI/CD, DevOps e confiabilidade de sistemas de produção.

Liderança e Impacto

  1. Paixão por desenvolver talentos e construir equipes inclusivas e de alto desempenho.
  1. Capacidade de atuar tanto como engenheiro prático quanto como líder técnico estratégico.
  1. Fortes habilidades de comunicação com a capacidade de influenciar stakeholders de engenharia e produto.

Qualificações Mínimas

Doutorado (Acadêmico) e 5 anos de experiência profissional relacionada; Mestrado e 8 anos de experiência profissional relacionada; Bacharelado e 12 anos de experiência profissional relacionada.

Experiência Bônus

  1. Experiência em processamento de imagem, visão computacional ou computação científica.
  1. Experiência em suporte a cargas de trabalho híbridas HPC + IA em ambientes de produção.

Faixa Salarial Base: $151,100.00 - $256,900.00

Localização Principal: USA-MI-Ann Arbor-KLA

A KLA se orgulha de ser uma Empregadora de Igualdade de Oportunidades. Garantiremos que indivíduos qualificados com deficiência recebam acomodação razoável para participar do processo de candidatura ou entrevista de emprego, para desempenhar as funções essenciais do cargo e para receber outros benefícios e privilégios de emprego.

Entre em contato conosco em talent.acquisition@kla.com [talent.acquisition@kla.com] ou pelo telefone +1-408-352-2808 para solicitar acomodação.

Esteja ciente de possíveis publicações de vagas fraudulentas ou atividades de recrutamento suspeitas por pessoas que se passam por funcionários da KLA. A KLA nunca solicita qualquer compensação financeira para ser considerado para uma entrevista, para se tornar um funcionário ou para equipamentos. Além disso, a KLA não trabalha com recrutadores ou terceiros que cobram tais taxas, direta ou em nome da KLA. Certifique-se de ter pesquisado o site de Carreiras da KLA kla.com/careers para publicações de vagas legítimas. A KLA segue um processo de recrutamento que envolve múltiplas entrevistas presenciais ou por videoconferência com nossos gerentes de contratação. Se você estiver preocupado se uma comunicação, uma entrevista, uma oferta de emprego ou um funcionário não é legítimo, envie um e-mail para talent.acquisition@kla.com [talent.acquisition@kla.com] para confirmar se a pessoa com quem você está se comunicando é um funcionário. Levamos sua privacidade muito a sério e lidamos com suas informações confidencialmente.

O pacote total de recompensas da KLA para funcionários também pode incluir participação em programas de incentivo de desempenho e elegibilidade para benefícios adicionais, incluindo, mas não se limitando a: médico, odontológico, oftalmológico, seguro de vida e outros benefícios voluntários, 401(K) incluindo contrapartida da empresa, programa de compra de ações para funcionários (ESPP), assistência com dívidas estudantis, programa de reembolso de mensalidades, oportunidades e programas de desenvolvimento e crescimento de carreira, benefícios de planejamento financeiro, benefícios de bem-estar, incluindo um programa de assistência ao funcionário (EAP), tempo de folga remunerado e feriados pagos pela empresa, e licença para cuidados familiares e de vínculo.

Estagiários são elegíveis para alguns dos benefícios listados. Nossas faixas salariais são determinadas pelo cargo, nível e localização. A faixa exibida reflete o pagamento para esta posição na localização principal identificada nesta publicação. O pagamento real depende de vários fatores, incluindo taxas de salário mínimo do estado, localização, habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e nível de educação ou treinamento relevante. Estamos comprometidos em cumprir todos os requisitos federais e estaduais de salário mínimo aplicáveis, onde aplicável. Se aplicável, seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para sua localização preferida durante o processo de contratação.

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