Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
Liquid AI
Relações com Desenvolvedores
RemotoEstados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Liquid AI
Originada no MIT CSAIL, construímos sistemas de IA de propósito geral que rodam eficientemente em diversos alvos de implantação, de aceleradores de data center a hardware embarcado, garantindo baixa latência, uso mínimo de memória, privacidade e confiabilidade. Fazemos parcerias com empresas dos setores de eletrônicos de consumo, automotivo, ciências da vida e serviços financeiros. Estamos crescendo rapidamente e precisamos de pessoas excepcionais para nos ajudar a chegar lá.
A Oportunidade
Os desenvolvedores ainda não compreendem o que um modelo pequeno e bem ajustado pode fazer até que vejam um rodando em um celular, em um navegador ou em uma placa Jetson. Fechar essa lacuna de imaginação é o trabalho.
Você será a voz técnica da Liquid onde os construtores já estão — Hugging Face, GitHub, Discord e os eventos de desenvolvedores que importam para IA de ponta — transformando sessões individuais de solução de problemas em templates de chat, quantização e implantação em dispositivos em guias práticos, aplicativos de referência e conteúdo que toda a comunidade pode usar.
Esta é uma função prática de relações com desenvolvedores focada em construir, escrever e engajar publicamente. Você entregará aplicativos de referência e recursos técnicos, se comunicará regularmente com desenvolvedores em canais editoriais e comunitários, e ajudará a estabelecer uma voz de desenvolvedor crível e consistente para a Liquid.
Integrado ao Marketing e Comunicações, você trabalhará em estreita colaboração com nossas equipes de modelos, plataforma e produto. As equipes técnicas farão parceria na precisão, enquanto você será responsável por como o trabalho é explicado, apresentado e adaptado para públicos de desenvolvedores.
O que o Sucesso Parece (Primeiro Ano)
- O quickstart de LFM no Hugging Face é o caminho mais limpo para produção no ecossistema de modelos pequenos, com um aumento mensurável em ajustes finos, downloads e Spaces downstream.
- Uma biblioteca de aplicativos de referência para dispositivos, pelo menos um em cada iOS, Android e um alvo embarcado, que desenvolvedores externos façam fork, estendam e entreguem.
- Uma cadência regular de eventos presenciais (hackathons de LFM, noites de desenvolvimento de ponta, workshops técnicos) para os quais a comunidade de desenvolvedores comparece, com crescimento comunitário mensurável como resultado.
- Um loop de feedback de atrito do desenvolvedor funcional: pontos problemáticos são identificados e corrigidos, contribuições de OSS são realizadas, palestras são aceitas e o interesse de desenvolvedores inbound cresce.
O que Buscamos
Precisamos de alguém que seja um(a):
- Construtor(a): Você prefere entregar um aplicativo de referência funcional do que escrever um memorando de estratégia, e se mede pelo que os desenvolvedores realmente adotam.
- Nativo(a) da comunidade: Você gosta de responder perguntas difíceis publicamente, se sente confortável em errar na frente das pessoas e conhece o ecossistema de modelos pequenos e IA de ponta o suficiente para ter opiniões reais.
- Escritor(a) de espectro completo: Você transita fluidamente entre uma resposta rápida no Discord, um guia passo a passo e um post técnico longo sem perder precisão ou voz.
- Energizador(a) presencial: Hackathons, workshops, demonstrações informais e as conferências onde os construtores realmente aparecem são onde você faz seu melhor trabalho.
- Dono(a) de ponta a ponta: Você assume a responsabilidade na ambiguidade e transforma problemas pontuais em recursos reutilizáveis sem que lhe peçam.
- Comunicador(a) técnico(a) público(a) excepcional: Você consegue transformar trabalho técnico complexo em escrita, palestras, demonstrações e tutoriais claros, precisos e envolventes. Você se comunica com uma voz humana distinta, faz benchmarks de forma justa, evita exageros e sabe como conquistar a confiança de um público técnico cético.
Experiência Desejada
Essencial
- Experiência técnica comprovada: experiência prática com LLMs, incluindo ajuste fino de modelos (LoRA, QLoRA, ajuste fino completo, destilação), depuração de tokenizadores e um histórico de entrega para produção ou ambientes comunitários ativos
- Fluência com a pilha moderna de IA: familiaridade profunda com PyTorch, Hugging Face (Transformers, PEFT, Datasets) e frameworks de serviço de modelos (llama.cpp, MLX, vLLM, ONNX Runtime ou TGI), juntamente com uma compreensão das compensações de quantização (GGUF, AWQ, GPTQ, INT8/INT4)
- Especialização em modelos eficientes: experiência com implantação em dispositivos (iOS, Android, embarcado) ou trabalho especializado dentro do ecossistema de modelos eficientes (Phi, Gemma, Qwen, SmolLM ou arquiteturas destiladas)
- Experiência demonstrada em relações com desenvolvedores, advocacia de desenvolvedores ou engenharia de comunidade, incluindo responsabilidade direta por engajar e apoiar desenvolvedores publicamente.
- Um portfólio forte de comunicação técnica pública, como artigos técnicos, tutoriais, guias práticos, palestras, vídeos, workshops ou conteúdo educacional de código aberto, que demonstre precisão, clareza, julgamento e uma voz autêntica.
- Fortes habilidades de escrita e edição técnica, com a capacidade de transformar conceitos complexos de modelos, ferramentas e implantação em conteúdo que os desenvolvedores possam entender e agir.
O Trabalho
- Seja a voz técnica na comunidade. Viva onde os desenvolvedores de LFM já estão — Hugging Face, GitHub, Discord, X. Responda perguntas difíceis publicamente, mantenha a presença da Liquid no Hub e amplifique os ajustes finos da comunidade e as implantações de ponta que valem a pena ver.
- Apareça pessoalmente. Organize hackathons, noites de desenvolvimento e workshops técnicos nos escritórios da Liquid e em locais parceiros. Represente a Liquid nas conferências e eventos de desenvolvedores que importam para IA de modelo pequeno e de ponta — enviando palestras, operando estandes e demonstrando em trilhas informais. Faça parceria com organizadores de hackathons para tornar os LFMs a escolha óbvia para construtores que se preocupam com latência, implantação em dispositivo ou custo.
- Construa a história de implantação em dispositivo e adaptação. Entregue aplicativos de referência que demonstrem LFMs em hardware de ponta real (iOS, Android, navegador, Jetson, NPUs). Mantenha receitas de integração para as pilhas de inferência que os desenvolvedores usam (llama.cpp, MLX, ONNX, executorch, LEAP SDK). Escreva guias práticos que levem um desenvolvedor do modelo base ao ajuste fino, quantizado e implantado em uma única sessão.
- Crie conteúdo que gere confiança. Posts de blog profundamente técnicos, demonstrações e benchmarks honestos contra Qwen, Gemma, Phi e SmolLM. Princípios de primeira ordem, concreto, sem enrolação de LLM. Transforme o melhor material de workshop presencial em conteúdo perene para que o público presente se multiplique online.
- Feche o ciclo. Mantenha um registro de atrito dos pontos problemáticos dos desenvolvedores — templates de chat, tokenizadores, armadilhas de implantação — e traga o sinal para conversas de roadmap com as equipes de modelo e plataforma.
Desejável
- Contribuições ativas de código aberto, especialmente para o ecossistema de inferência ou ferramentas de modelos eficientes (llama.cpp, MLX, ONNX, bibliotecas Hugging Face)
- Experiência em organizar ou realizar hackathons, workshops ou eventos para desenvolvedores
O que Oferecemos
- Construa a função: Você está definindo como a Liquid chega ao mercado tecnicamente, com influência direta na direção do produto e acesso à equipe fundadora.
Remuneração: Salário base competitivo com participação acionária em uma empresa em estágio de unicórnio
Saúde: Nós pagamos 100% dos prêmios de seguro médico, odontológico e oftalmológico para funcionários e dependentes
Financeiro: Correspondência 401(k) até 4% do salário base
Tempo Livre: PTO ilimitado mais Dias de Recarga em toda a empresa ao longo do ano
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