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CWILL

Trainee de P&D de Pop-Up e E-mail Marketing - Engenheiro Full-Stack - Bilíngue Mandarim

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Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a CWILL

CWILL (pronuncia-se 'quill') é uma suíte de pós-compra e retenção criada para marcas Shopify. Reduza tickets de suporte, recupere receita perdida de devoluções e transforme compradores únicos em fãs leais — com ferramentas criadas especificamente para cada ponto de contato que segue a venda.

Sobre a Vaga

Estamos construindo uma nova geração de engenheiros full-stack nativos de IA. À medida que a IA muda a forma como o software é construído, queremos engenheiros que possam levar um recurso da ideia à liberação, abrangendo frontend, backend, banco de dados e implantação, usando IA como parte do trabalho diário.

Você se juntará à nossa equipe de Pop-Up e E-mail Marketing da CWILL e aprenderá por meio de mentoria e projetos reais, ajudando-nos a avançar para um ciclo de lançamento semanal estável.

Introdução ao Produto: cwill.com/products/pop-up-email-marketing/

Localização base exigida: Cary, NC

(Não podemos contratar em outros estados; a realocação será necessária.)

Ambiente de trabalho híbrido remoto

O que você fará

Trabalho de Engenharia

  1. Desenvolver sistemas de negócios, ferramentas internas, ferramentas de dados e aplicações de IA; com seu mentor, assumir gradualmente o ciclo completo: frontend, backend, banco de dados, integração de API, testes e implantação
  1. Aprender e usar nosso fluxo de trabalho padrão de desenvolvimento de IA: usar ferramentas de IA para detalhar requisitos, gerar código, depurar, escrever casos de teste, documentação e construir ferramentas de produtividade
  1. Construir pequenos módulos de recursos de ponta a ponta, incluindo páginas, APIs, tabelas de banco de dados, configurações administrativas, permissões, processamento de dados e implantação básica
  1. Trabalhar com equipes de produto e negócios para entender os requisitos, participar de discussões de solução, detalhar tarefas, integrar e testar, verificar lançamentos e realizar retrospectivas
  1. Participar de revisões de código e retrospectivas técnicas para continuar elevando a qualidade do código, os padrões de engenharia, a disciplina de testes e a confiabilidade
  1. Capturar conhecimento reutilizável, como componentes, scripts, prompts de IA, runbooks e notas de projeto

Seu Caminho de Crescimento

  1. Meses 1–3: aprender frontend, backend, bancos de dados, APIs, Git, testes, implantação e nosso fluxo de trabalho de IA, e construir fortes hábitos de engenharia
  1. Meses 3–6: entregar pequenos recursos completos (uma página, uma API, uma tabela, uma configuração administrativa, um lançamento) com revisão frequente de código
  1. Meses 6–12: possuir de forma independente recursos pequenos e médios, usando IA para planejar, detalhar tarefas, integrar, testar e lançar
  1. Meses 12–18: crescer para se tornar um engenheiro full-stack nativo de IA com forte entendimento de negócios, habilidades de entrega e colaboração com IA

Requisitos

  1. Bacharelado ou superior; recém-formados são bem-vindos. Preferência por Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Gerenciamento de Informações, Matemática ou áreas relacionadas
  1. Nenhuma experiência de trabalho em tempo integral exigida; estágios, cursos, projetos pessoais ou de código aberto são um diferencial
  1. Fundamentos sólidos de ciência da computação: estruturas de dados, redes, bancos de dados, sistemas operacionais e engenharia de software
  1. Pelo menos uma linguagem de backend, como Java, Python, Go ou Node.js, com habilidade básica de codificação
  1. Noções básicas de Frontend (HTML, CSS, JavaScript) e familiaridade com um framework comum como Vue ou React
  1. Noções básicas de banco de dados como MySQL e Redis: capaz de projetar tabelas simples e escrever SQL
  1. Familiaridade com desenvolvimento de API, integração frontend–backend, Git, Linux e fluxos de trabalho de implantação
  1. Familiaridade com, ou desejo de dominar, ferramentas de codificação de IA como ChatGPT, Claude, Cursor ou Copilot, e ser capaz de entender, verificar e melhorar código gerado por IA em vez de enviá-lo cegamente
  1. Proficiência profissional em mandarim e inglês (você trabalhará diariamente com nossa equipe de engenharia na China)

Diferenciais

  1. Projetos como sistemas web, painéis administrativos, mini-programas, ferramentas de IA, scripts de automação ou processamento de dados
  1. Forte interesse em desenvolvimento assistido por IA, engenharia full-stack e construção de sistemas de negócios
  1. Curioso e proativo; você explora, aprende e resolve problemas por iniciativa própria

Salário Inicial: 80k - 110k depende da experiência, aberto a negociação

  • 401(k)
  • PTO
  • Feriados Pagos
  • Seguro

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