Idaho Health Insurance Exchange
CWILL
AI Chat F&E-Trainee - Full-Stack Entwickler (Go Backend) - Zweisprachig Mandarin
Über CWILL
CWILL (ausgesprochen 'quill') ist eine Suite für Post-Purchase und Kundenbindung, die für Shopify-Marken entwickelt wurde. Reduzieren Sie Supportanfragen, holen Sie verlorene Einnahmen aus Retouren zurück und verwandeln Sie einmalige Käufer in loyale Fans – mit Tools, die für jeden Berührungspunkt nach dem Verkauf maßgeschneidert sind.
Über die Rolle
CWILL AI Chat entwickelt sich von einem Live-Chat und KI-Chatbot zu einem KI-Kundenservice- und Vertriebskonvertierungstool für Shopify-Händler, mit weiteren KI-Funktionen, tieferer Shopify-Datenintegration, einem Agenten-Arbeitsbereich, Händler-Einstellungen, Berichterstattung und Systemzuverlässigkeit auf dem Weg.
Als F&E-Trainee lernen Sie durch das Erstellen echter Funktionen mit einem Mentor und entwickeln sich zu einem Ingenieur, der ein Modul eigenständig betreut.
Ihr Wachstumspfad
- Nach 3 Monaten: Verstehen Sie die Architektur und die Hauptmodule; erledigen Sie kleine Funktionen und Fehlerbehebungen mit Ihrem Mentor.
- Nach 6 Monaten: Übernehmen Sie eigenständig kleine Funktionen oder Teilmodule von der Codierung bis zur Veröffentlichung und diagnostizieren Sie gängige Produktionsprobleme.
- Nach 12 Monaten: Übernehmen Sie ein Produktmodul oder einen technischen Bereich auf dem Niveau eines Junior-Entwicklers.
Produkteinführung
Erforderlicher Basisstandort: Cary, NC
(Wir können keine Einstellungen in anderen Bundesstaaten vornehmen; ein Umzug ist erforderlich.)
Hybrides Remote-Arbeitsumfeld
Was Sie tun werden
KI-Chat-Funktionen entwickeln
- Entwickeln Sie mit Anleitung Ihres Mentors Funktionen für Live-Chat, KI-Kundenservice, Shopify-Daten, den Händler-Admin und die Berichterstattung.
- Zerlegen Sie Anforderungen in technische Aufgaben, dann codieren, integrieren, testen und veröffentlichen Sie.
- Arbeiten Sie an API-Integrationen zwischen frontend und backend, Datenverarbeitung, Geschäftslogik und UI-Verbesserungen.
- Verantworten Sie die Qualität dessen, was Sie ausliefern.
Systeme warten und Fehler beheben
- Helfen Sie bei der Behebung von Produktionsfehlern, kundenberichteten Problemen und internen Testergebnissen.
- Lernen Sie, Ursachen mithilfe von Protokollen, Überwachung, Datenbanken und Debugging-Tools zu finden.
- Verbessern Sie Stabilität, Leistung und Wartbarkeit; dokumentieren Sie wiederkehrende Probleme, damit sie nicht erneut auftreten.
KI- und Shopify-Funktionen aufbauen
- Entwickeln Sie KI-Kundenservice-Funktionen wie Wissensdatenbank, Produkt-Q&A, Bestellsuche, Weiterleitung an Menschen und Gesprächszusammenfassungen.
- Integrieren und verbessern Sie Shopify-Produkt-, Bestell-, Kunden- und Versanddaten.
- Helfen Sie bei der Validierung der Leistung von KI-Funktionen in realen Händlerszenarien.
Zusammenarbeiten und liefern
- Arbeiten Sie mit Produkt-, Design-, QA-, Betriebs- und Kundenerfolgsabteilungen zusammen, um das Warum hinter jeder Funktion zu verstehen.
- Befolgen Sie die Codierungsstandards des Teams, nehmen Sie an Code-Reviews teil und fügen Sie Dokumentation und Tests hinzu.
- Teilen Sie Fortschritte, Risiken und Blocker proaktiv mit und nehmen Sie an Retrospektiven nach jeder Veröffentlichung teil.
Anforderungen
- Kenntnisse in Go (Golang) sind erforderlich. Erfahrung mit anderen Sprachen wie JavaScript/TypeScript, Python oder Java ist ein Plus.
- Bachelor- oder Master-Abschluss von einer US-Universität, kürzlich oder innerhalb der letzten 1–2 Jahre abgeschlossen. Jeder Hauptfach; Informatik, Informationssysteme, Ingenieurwesen oder verwandte Bereiche bevorzugt.
- Solides Verständnis der Grundlagen der Webentwicklung: HTTP, APIs, Datenbanken und frontend–backend-Interaktion.
- Gute Programmier- und Debugging-Fähigkeiten: Sie können ein Problem auf den Grund gehen und es vollständig beheben.
- Starker Lerner, der Dokumentationen liest, sich in Probleme vertieft und auf realen Projekten schnell wächst.
- Zuverlässig und detailorientiert; Sie halten das Team über Fortschritte und Probleme auf dem Laufenden.
- Professionelle Arbeitskenntnisse in Mandarin-Chinesisch und Englisch (Sie werden täglich mit unserem Ingenieurteam in China zusammenarbeiten).
Nice to Have
- Erfahrung mit Softwareentwicklung oder SaaS-Praktika bevorzugt.
- Erfahrung im Erstellen von Web-Apps, SaaS, KI-Apps, Browser-Erweiterungen, Online-Shops oder Mini-Programmen.
- Vertrautheit mit einem oder mehreren der folgenden: React, Node.js, Next.js, NestJS, Python, PostgreSQL, Redis.
- KI-Projekte wie LLM-Apps, Prompting, RAG, Agenten, Wissensdatenbanken oder Chatbots.
- Kenntnisse in Shopify, grenzüberschreitendem E-Commerce, Kundenservice-Systemen, CRM oder Marketing-Tools.
- GitHub-Projekte, Praktika, Open-Source-Beiträge oder persönliche Arbeiten, die Sie vorzeigen können.
Anfangsgehalt: 80k - 110k je nach Erfahrung, Verhandlungsbasis
- 401(k)
- PTO
- Bezahlte Feiertage
- Versicherung
