Portugal
Eurofins
Planet
AI Developer Experience Engineer
Portugal
Porto, Portugal · Warsaw, Portugal · Galway, Portugal
TypeScriptPythonJavaTerraform
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Über uns
Planet ist ein führendes Technologieunternehmen, das das Zahlungsverkehrswesen durch eine kundenorientierte Erfahrung transformiert. Wir bieten integrierte Lösungen, die Zahlungsabwicklung, Mehrwertsteuerrückerstattung, dynamische Währungsumrechnung und Verwaltungsdienste für Händler in den Sektoren Einzelhandel und Gastgewerbe weltweit umfassen.
In den letzten Jahren haben wir ein signifikantes Wachstum erlebt und unsere Dienstleistungen und unsere globale Präsenz erweitert.
Mit starken Private-Equity-Investoren, Advent International und Eurazeo, verfügen wir über das finanzielle Kapital und die Expertise, um unsere Fähigkeiten und Reichweite durch Akquisitionen auszubauen.
Unsere Mission ist es, eine Welt des vernetzten Handels zu schaffen, in der Zahlungen einfach, sicher und nahtlos sind, damit unsere Partner ihren Kunden außergewöhnliche Erlebnisse bieten können.
Rollenübersicht
Dies ist ein langfristiger befristeter Vertrag, der zur Unterstützung des AI-First Engineering Scale-up-Projekts von Planet konzipiert wurde.
Planet skaliert AI-First Engineering in seiner gesamten Technologieorganisation, und das AI Enablement Team hilft dabei, diesen Ehrgeiz in den täglichen Betrieb umzusetzen.
Wir suchen Senior AI Developer Experience Engineers, die das Team verstärken und die Akzeptanz im gesamten Engineering fördern. Dies ist eine praxisorientierte Rolle, die sich auf AI-Fluency, Developer Experience, interne Enablement-Tools und messbare Verbesserungen im gesamten Software-Entwicklungszyklus konzentriert.
Sie werden eng mit Teams aus dem gesamten Engineering zusammenarbeiten und direkt mit Entwicklern, QAs, Product Ownern, scrum Masters, Business Analysts und Managern zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, bessere Arbeitsweisen mit KI zu übernehmen.
Dies ist keine Rolle von der Seitenlinie aus. Sie werden Zeit mit den Teams verbringen, verstehen, wo sie Schwierigkeiten haben, sie in praktischen Kontexten coachen und bessere Gewohnheiten in die tatsächliche Lieferarbeit einbetten.
Wir suchen Menschen mit starken technischen Grundlagen, die auch eine starke menschliche Komponente mitbringen.
Sie sollten jemand sein, der klar kommuniziert, leicht Vertrauen aufbaut, gut mit verschiedenen Persönlichkeiten zusammenarbeitet und weiß, wie man Menschen mitnimmt.
Der Erfolg in dieser Rolle hängt ebenso von der Glaubwürdigkeit bei den Ingenieuren ab wie von Ihrer Fähigkeit, zu erklären, zu moderieren, zu coachen und Schwung in der Organisation zu erzeugen.
Sie werden über 300 Ingenieure sowie eine breitere Palette von SDLC-Rollen durch strukturierte AI-Fluency-Sitzungen, praktisches Pair-Programming, interne Agenten und Workflows, wiederverwendbare Anleitungen und Unterstützung für vorrangige Initiativen befähigen.
Im Laufe der Zeit wird die Rolle auch dazu beitragen, die Einführung breiterer Plattform- und Toolchain-Funktionen voranzutreiben, die die Effektivität des Engineerings bei Planet verbessern.
Warum Planet
Planet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, Vielfalt schätzt und alle Anstellungen auf Qualifikationen, Verdiensten und Geschäftsanforderungen basiert.
Kommen Sie und bauen Sie Ihre Karriere im aufregendsten, schnelllebigsten Technologiemarkt auf, mit einem Unternehmen, das ein positives Gefühl von Connected Commerce liefert.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich jetzt.
Was Sie tun werden
- Durchführung von AI-Fluency-Sitzungen für Engineering- und SDLC-Rollen, von den Grundlagen des Prompt-Engineerings bis hin zu fortgeschritteneren agentenbasierten Coding-Workflows und praktischen AI-First-Arbeitsweisen
- Enge Zusammenarbeit mit Teams aus dem gesamten Engineering, Aufbau starker Beziehungen, Verständnis für Schwierigkeiten und Unterstützung bei der Übernahme von KI und besseren Arbeitsabläufen auf praktische und teamfreundliche Weise
- Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklern und Teams zur Verbesserung der Akzeptanz in der tatsächlichen Lieferarbeit, Unterstützung bei der effektiven und verantwortungsvollen Nutzung von Tools wie GitHub Copilot, Copilot CLI, internen KI-Agenten, Workflow-Automatisierungen und verwandten Funktionen.
- Pflege und Verbesserung interner Enablement-Tools, einschließlich KI-Agenten, Automatisierungen, Vorlagen, Prompts, Workflows und unterstützender Assets, die in der gesamten Organisation verwendet werden.
- Erstellung hochwertiger Enablement-Inhalte, einschließlich Anleitungen, Vorlagen, Beispiele, aufgezeichneter Sitzungen, Best Practices und rollenspezifischer Lernmaterialien, die Teams tatsächlich nutzen können.
- Bewertung und Verfolgung der KI-Reife in Teams mithilfe des AI-Fluency-Modells von Planet, um zu identifizieren, wo Unterstützung benötigt wird und wo stärkere Muster skaliert werden können.
- Unterstützung von vorrangigen Initiativen durch dediziertes AI-First-Coaching, um Delivery-Teams bei der Anwendung besserer Arbeitsabläufe, besserer Prompts und effektiverer Nutzung interner Tools in Live-Projekten zu helfen.
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur- und Plattformteams, damit das Enablement mit den Engineering-Standards, Plattformfunktionen, der Systemlandschaft und der Art und Weise, wie Planet Software entwickelt, übereinstimmt.
- Erfassung von Akzeptanzsignalen, Nutzungseinblicken und Feedback zu Lernprozessen und Weiterleitung dieser an das AI Centre of Excellence und die breitere Führungsebene.
- Im Laufe der Zeit Unterstützung bei der Ausweitung des Enablements von KI-Tools auf breitere Developer Experience und Plattformakzeptanz über die Engineering-Toolchain hinweg.
Mindestanforderungen
Wer Sie sind
- Solide Software-Engineering-Erfahrung, mit Erfahrung im Aufbau oder der Wartung von Produktionssystemen und einem soliden Verständnis des gesamten SDLC.
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Copilot CLI, Cursor, Cody, Claude Code oder ähnlichen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu erklären, praktische Workshops durchzuführen und Ihren Stil an verschiedene Zielgruppen im Engineering anzupassen.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und eine echte menschliche Komponente. Sie bauen Vertrauen auf, arbeiten gut mit verschiedenen Persönlichkeiten zusammen und helfen Teams gerne dabei, sich auf praktische und kollaborative Weise zu verbessern.
- Glaubwürdigkeit bei Ingenieuren. Sie sind bereit, mit Entwicklern zusammenzuarbeiten, Implementierungs-Trade-offs zu diskutieren und Teams dabei zu helfen, ihre Arbeitsweise in der Praxis zu verbessern.
- Erfahrung in der Erstellung starker technischer Inhalte wie Anleitungen, Tutorials, Dokumentationen oder interne Lernmaterialien.
- Ein echtes Interesse an Developer Experience, Engineering-Produktivität und der Unterstützung von Teams bei der Übernahme besserer Arbeitsweisen.
NICE TO HAVE
- Erfahrung in den Bereichen Developer Experience, Developer Enablement, Developer Advocacy oder internes technisches Coaching.
- Verständnis von Enterprise-Engineering-Umgebungen, einschließlich APIs, Systemdesign-Patterns, CI/CD, Observability, Infrastruktur und Engineering Governance.
- Starkes Verständnis von Prompt-Design, LLM-Fähigkeiten, agentenbasierten Workflows und praktischen KI-Nutzungsmustern im Software-Engineering.
- Erfahrung in der Definition oder Verfolgung von Akzeptanzmetriken, Reifegradmodellen, Entwicklerproduktivitätsindikatoren oder ROI-orientierten Enablement-Maßnahmen.
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierung und internen Tools, einschließlich Plattformen wie N8N oder ähnlichen.
- Vertrautheit mit Fintech, Zahlungsverkehr oder regulierten Engineering-Umgebungen.
Tech-Umgebung
KI- und Enablement-Tools: GitHub Copilot, Claude Code, Copilot CLI, interne KI-Agenten, Workflow-Automatisierungen
Engineering-Ökosystem: GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, Terraform
Sprachen und Stacks: Java, .NET, TypeScript, Python und andere in den Planet-Teams
Bei Planet verfolgen wir ein hybrides Arbeitsmodell mit drei Tagen pro Woche im Büro.
Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um einer Einzelperson die erfolgreiche Erfüllung der wesentlichen Funktionen dieser Rolle zu ermöglichen.
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