Portugal
Eurofins
Planet
Ingénieur Expérience Développeur IA
Portugal
Porto, Portugal · Warsaw, Portugal · Galway, Portugal
TypeScriptPythonJavaTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de nous
Planet est une entreprise technologique leader qui transforme les paiements en plaçant l'expérience client au premier plan. Nous proposons des solutions intégrées comprenant le traitement des paiements, les remboursements de TVA, la conversion dynamique des devises et des services de gestion pour les commerçants des secteurs de la vente au détail et de l'hôtellerie dans le monde entier.
Ces dernières années, nous avons connu une croissance significative, élargissant nos services et notre présence mondiale.
Avec de solides investisseurs en capital privé, Advent International et Eurazeo, nous disposons du capital financier et de l'expertise nécessaires pour développer nos capacités et notre portée par le biais d'acquisitions.
Notre mission est de créer un monde de commerce connecté où les paiements sont simples, sécurisés et fluides, permettant à nos partenaires d'offrir des expériences exceptionnelles à leurs clients.
Aperçu du rôle
Il s'agit d'un contrat à durée déterminée à long terme conçu pour soutenir le projet de montée en puissance de l'ingénierie axée sur l'IA de Planet.
Planet étend l'ingénierie axée sur l'IA à l'ensemble de son organisation technologique, et l'équipe d'habilitation IA aide à transformer cette ambition en réalité quotidienne.
Nous recherchons des Ingénieurs Expérience Développeur IA Seniors pour rejoindre l'équipe et aider à stimuler l'adoption au sein de l'ingénierie. Il s'agit d'un rôle pratique axé sur la maîtrise de l'IA, l'expérience développeur, les outils d'habilitation internes et l'amélioration mesurable du cycle de vie de livraison logicielle.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie, en partenariat direct avec les développeurs, les QA, les propriétaires de produits, les maîtres scrum, les analystes commerciaux et les managers pour les aider à adopter de meilleures façons de travailler avec l'IA.
Ce n'est pas un rôle depuis les coulisses. Vous passerez du temps avec les équipes, comprendrez leurs difficultés, les coacherez dans des contextes pratiques et aiderez à intégrer de meilleures habitudes dans le travail de livraison réel.
Nous recherchons des personnes ayant de solides bases en ingénierie qui apportent également une forte touche humaine.
Vous devriez être quelqu'un qui communique clairement, établit facilement la confiance, travaille bien avec différentes personnalités et sait comment entraîner les gens avec vous.
Le succès dans ce rôle dépend autant de la crédibilité auprès des ingénieurs que de votre capacité à expliquer, faciliter, coacher et créer une dynamique dans toute l'organisation.
Vous aiderez à habiliter plus de 300 ingénieurs, ainsi qu'un ensemble plus large de rôles SDLC, grâce à des sessions structurées de maîtrise de l'IA, du pair-à-pair pratique, des agents et flux de travail internes, des guides réutilisables et un soutien aux initiatives prioritaires.
Au fil du temps, le rôle contribuera également à stimuler l'adoption de capacités de plateforme et de chaîne d'outils plus larges qui améliorent l'efficacité de l'ingénierie chez Planet.
Pourquoi Planet
Planet est un employeur qui respecte l'égalité des chances où la diversité est valorisée, et tout emploi est décidé en fonction des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise.
Venez développer votre carrière sur le marché technologique le plus passionnant et le plus dynamique, avec une entreprise qui offre un commerce connecté agréable.
Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles. Postulez maintenant.
Ce que vous ferez
- Dispenser des sessions de maîtrise de l'IA à travers l'ingénierie et les rôles SDLC, des fondamentaux de l'ingénierie de prompts aux flux de travail de codage agentiques plus avancés et aux façons pratiques de travailler axées sur l'IA.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie, en établissant des relations solides, en comprenant leurs difficultés et en les aidant à adopter l'IA et de meilleurs flux de travail d'une manière pratique et conviviale pour l'équipe.
- Faire du pair-à-pair directement avec les développeurs et les équipes pour améliorer l'adoption dans le travail de livraison réel, en les aidant à utiliser efficacement et de manière responsable des outils tels que GitHub Copilot, Copilot CLI, les agents IA internes, les automatisations de flux de travail et les capacités associées.
- Contribuer à la maintenance et à l'amélioration des outils d'habilitation internes, y compris les agents IA, les automatisations, les modèles, les prompts, les flux de travail et les actifs de support utilisés dans toute l'organisation.
- Créer du contenu d'habilitation de haute qualité, y compris des guides, des modèles, des exemples, des sessions enregistrées, des meilleures pratiques et du matériel d'apprentissage spécifique au rôle que les équipes peuvent réellement utiliser.
- Évaluer et suivre la maturité de l'IA dans les équipes en utilisant le modèle de maîtrise de l'IA de Planet, en aidant à identifier où le soutien est nécessaire et où des modèles plus solides peuvent être mis à l'échelle.
- Soutenir les initiatives prioritaires avec un coaching dédié axé sur l'IA, en aidant les équipes de livraison à appliquer de meilleurs flux de travail, un meilleur prompting et une utilisation plus efficace des outils internes dans les projets en direct.
- Collaborer étroitement avec les équipes d'architecture et de plateforme afin que l'habilitation reste alignée sur les normes d'ingénierie, les capacités de plateforme, le paysage système et la manière dont Planet construit des logiciels.
- Capturer les signaux d'adoption, les informations d'utilisation et les retours d'apprentissage, et les transmettre au Centre d'Excellence IA et aux rapports de direction plus larges.
- Au fil du temps, aider à étendre l'habilitation au-delà des outils d'IA vers une expérience développeur plus large et l'adoption de la plateforme à travers la chaîne d'outils d'ingénierie.
Prérequis
Qui vous êtes
- Solide expérience en ingénierie logicielle, avec une expérience dans la construction ou la maintenance de systèmes de production et une compréhension approfondie du SDLC complet.
- Expérience pratique avec des outils de développement assistés par IA tels que GitHub Copilot, Copilot CLI, Cursor, Cody, Claude Code, ou similaires.
- Excellentes compétences en communication et en facilitation, avec la capacité d'expliquer des concepts complexes clairement, d'animer des ateliers pratiques et d'adapter votre style à différents publics au sein de l'ingénierie.
- Solides compétences interpersonnelles et une véritable touche humaine. Vous établissez la confiance, travaillez bien avec différentes personnalités et aimez aider les équipes à s'améliorer de manière pratique et collaborative.
- Crédibilité auprès des ingénieurs. Vous êtes à l'aise pour faire du pair-à-pair avec les développeurs, discuter des compromis d'implémentation et aider les équipes à améliorer leur façon de travailler en pratique.
- Expérience dans la création de contenu technique solide tel que des guides, des tutoriels, de la documentation ou du matériel d'apprentissage interne.
- Un intérêt réel pour l'expérience développeur, la productivité de l'ingénierie et l'aide aux équipes pour adopter de meilleures façons de travailler.
ATOUTS
- Expérience en expérience développeur, en habilitation développeur, en plaidoyer développeur ou en coaching technique interne.
- Compréhension des environnements d'ingénierie d'entreprise, y compris les APIs, les modèles de conception système, la CI/CD, l'observabilité, l'infrastructure et la gouvernance d'ingénierie.
- Solide compréhension de la conception de prompts, des capacités LLM, des flux de travail agentiques et des modèles d'utilisation pratique de l'IA en ingénierie logicielle.
- Expérience dans la définition ou le suivi des métriques d'adoption, des modèles de maturité, des indicateurs de productivité des développeurs ou des mesures d'habilitation axées sur le ROI.
- Expérience avec l'automatisation des flux de travail et les outils internes, y compris des plateformes telles que N8N ou similaires.
- Familiarité avec la fintech, les paiements ou les environnements d'ingénierie réglementés.
Environnement technologique
Outils d'IA et d'habilitation : GitHub Copilot, Claude Code, Copilot CLI, agents IA internes, automatisations de flux de travail
Écosystème d'ingénierie : GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, Terraform
Langages et stacks : Java, .NET, TypeScript, Python, et autres au sein des équipes Planet
Chez Planet, nous adoptons un modèle de travail hybride, avec trois jours par semaine au bureau.
Des aménagements raisonnables peuvent être apportés afin de permettre à un individu de s'acquitter avec succès des fonctions essentielles de ce rôle.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil