Vereinigte Staaten
B&A
ID.me
AI Enablement Engineer, IT
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McLean, Virginia, Vereinigte Staaten
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UNTERNEHMENSÜBERSICHT
ID.me ist die digitale Identitäts-Wallet der nächsten Generation, die es Einzelpersonen erleichtert, ihre Identität online sicher nachzuweisen. Verbraucher können ihre Identität einmal mit ID.me verifizieren und sich nahtlos auf Websites anmelden, ohne ein neues Login erstellen und ihre Identität erneut verifizieren zu müssen. Über 152 Millionen von Nutzern erleben optimierte Anmelde- und Identitätsprüfungen mit ID.me bei 20 Bundesbehörden, 45 Landesbehörden und 70+ Gesundheitsorganisationen. Mehr als 600+ Konsumermarken nutzen ID.me, um Gemeinschaften und Nutzersegmente zu verifizieren, um Dienstleistungen zu ehren und authentischere Beziehungen aufzubauen. Die Technologie von ID.me erfüllt die bundesstaatlichen Standards für die Verbraucherauthentifizierung, die vom Handelsministerium festgelegt wurden, und ist von der Kantara Initiative als NIST 800-63-3 IAL2 / AAL2 Credential Service Provider zugelassen. ID.me verpflichtet sich zu „No Identity Left Behind“, um allen Menschen eine sichere digitale Identität zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter network.id.me/.
Rollenübersicht
Wir suchen einen AI Enablement Engineer für unser neues Corporate AI Enablement & Efficiency Team – die Gruppe, die dafür verantwortlich ist, KI von einem Schlagwort in einen alltäglichen Hebel für das gesamte Unternehmen zu verwandeln. Sie werden die Automatisierungen, Integrationen und KI-Agenten entwerfen und bauen, die unsere Anwendungen verbinden, manuelle Arbeit eliminieren und jedem Team helfen, mehr mit den bereits vorhandenen Tools zu erreichen. Ihre Arbeit wird direkt prägen, wie ein 1,000 Personen umfassendes Unternehmen KI sicher, messbar und in großem Maßstab einführt.
Sie werden Produktions-Workflows einrichten, Systeme über APIs verbinden und MCP-Server, KI-Skills und Agenten aufbauen, die Teams einen zuverlässigen, gesteuerten Zugang zu großen Sprachmodellen ermöglichen. An anderen Tagen werden Sie im Unternehmen unterwegs sein, um manuelle, repetitive Arbeiten zu identifizieren, die sich für die Automatisierung lohnen, und Lösungen ausliefern, die Bestand haben.
Dabei werden Sie wie ein Ingenieur bauen: echte Fehlerbehandlung, Beobachtbarkeit, Auswertungen und Schutzmechanismen – und Sie werden Sicherheit und Daten eng einbeziehen, damit alles, was Sie ausliefern, konform bleibt.
Sie werden an der Spitze der angewandten KI arbeiten: Agenten, MCP, Retrieval und Orchestrierung mit der Autonomie, echte Dinge für Ihre Kollegen zu bauen. Wenn Sie es lieben, unübersichtliche manuelle Prozesse in elegante Lösungen zu verwandeln und mitgestalten möchten, wie ein Unternehmen KI einsetzt, ist dies eine spannende Gelegenheit, einen sinnvollen Beitrag zu leisten.
ID.me pflegt eine Vollzeitkultur im Büro. Sofern in der jeweiligen Stellenbeschreibung nicht ausdrücklich anders angegeben, sind alle Stellen fünf Tage pro Woche vor Ort in einem unserer Büros in McLean, VA; Mountain View, CA; New York City, NY; oder Tampa, FL.
Bestimmte Rollen – wie z. B. Außendienstmitarbeiter oder andere rollenbedingt remote tätige Positionen – können abweichende Arbeitsregelungen haben, wie in den einzelnen Ausschreibungen angegeben.
Bei ID.me nutzen wir den durchdachten Einsatz von KI-Tools in unserer täglichen Arbeit und es gibt sogar Gelegenheiten, bei denen wir KI in unserem Einstellungsprozess einsetzen. Während des Vorstellungsgesprächs möchten wir jedoch Ihre individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen verstehen. Daher haben wir Richtlinien für die angemessene Nutzung von KI während Ihrer Bewerbung und Vorstellungsgespräche, die Sie hier finden insider.id.me/candidate-ai-use-in-interviewing/.
ID.me unterhält ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung, in dem die Mitarbeiter mit Würdigkeit und Respekt behandelt werden. Alle Mitarbeiter von ID.me teilen die Verantwortung für die Erfüllung unserer Verpflichtung zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz.
ID.me diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Alter, Herkunft, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Betreuungsurlaub, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, Status als geschützter Veteran, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder jeder anderen Eigenschaft, die durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt ist.
ID.me hält diese Grundsätze in allen Aspekten der Beschäftigung ein, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, sozialen und Freizeiteinrichtungen sowie Disziplin. Darüber hinaus ist es die Politik von ID.me, qualifizierten Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Vorkehrungen zu treffen, soweit dies durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen am Arbeitsort eines bestimmten Mitarbeiters erforderlich ist. Auf Anfrage stellen wir Ihnen weitere Informationen zu solchen Vorkehrungen zur Verfügung.
Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie, einschließlich unserer CCPA-Richtlinie, unter id.me/privacy insider.id.me/privacy/. Wenn Sie ID.me personenbezogene Daten zur Verfügung stellen, bestätigen Sie, dass Sie die in unserer Datenschutzrichtlinie dargelegten Bedingungen gelesen haben und damit einverstanden sind.
ID.me nimmt an E-Verify teil.
AUFGABEN
- Entwerfen, Erstellen und Warten von End-to-End-Automatisierungen und Integrationen, die die Anwendungen, Daten und KI-Dienste des Unternehmens verbinden.
- Integrieren von Systemen über APIs und Webhooks – Handhabung von Authentifizierung, Ratenbegrenzungen, Wiederholungsversuchen und Idempotenz.
- Erstellen KI-gestützter Funktionen unter Verwendung großer Sprachmodelle: strukturierte Ausgaben, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tool/Function-Calling, die reale Geschäftsprozesse automatisieren.
- Entwickeln und Warten von MCP-Servern sowie wiederverwendbaren KI-Skills und Agenten, die Teams einen sicheren, gesteuerten Zugriff auf interne Systeme und Daten ermöglichen.
- Instrumentieren Sie alles, was Sie bauen, mit Protokollierung, Überwachung, Auswertungen und Schutzmechanismen, und beheben Sie Fehler, bevor die Nutzer sie spüren.
- Arbeiten Sie mit Teams im gesamten Unternehmen zusammen, um hochwertige Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, und definieren Sie dann deren Umfang, Priorität und Lieferung.
- Arbeiten Sie mit den Sicherheits- und Datenteams zusammen, um eine verantwortungsvolle und konforme Handhabung von Daten, Geheimnissen und KI-Nutzung sicherzustellen.
- Tragen Sie zu Build-vs-Buy-Bewertungen bei und helfen Sie, Software- und Lizenzverschwendung zu reduzieren, indem Sie Tools durch Automatisierung konsolidieren oder ersetzen.
- Erstellen Sie klare Dokumentationen, Vorlagen und Schulungsmaterialien, damit Ihre Arbeit über Sie hinaus skaliert.
- Legen Sie technische Muster, Standards und Architekturen für die Automatisierungs- und Agentenplattform des Teams fest und betreuen Sie andere Ingenieure.
- Verantworten Sie die Architektur des KI- und Automatisierungsbestands und leiten Sie die komplexesten, funktionsübergreifenden Initiativen des Teams. (Gilt, wenn die Stelle auf Lead-Ebene besetzt wird.)
- Erledigen Sie andere zugewiesene Aufgaben, um die Team- und Organisationsbedürfnisse zu erfüllen.
ERFORDERLICHE KENNTNISSE / FÄHIGKEITEN
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Aufbau von Integrationen, Automatisierungen oder Software in einem professionellen Umfeld, einschließlich Produktionsarbeit mit LLMs oder KI-Agenten.
- Praktische Erfahrung mit Workflow-Automatisierung.
- Starke API-Kenntnisse (REST / JSON, OAuth, Webhooks) und die Fähigkeit, Code in Python, Go, JavaScript / TypeScript oder ähnlichem zu lesen und zu schreiben.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit großen Sprachmodellen: Prompting, strukturierte Ausgaben und mindestens eines von RAG, Tool/Function-Calling oder Agenten.
- Eine Produktionsmentalität – Fehlerbehandlung, Protokollierung und Beobachtbarkeit, Tests oder Auswertungen sowie sichere Handhabung von Geheimnissen und sensiblen Daten.
- Fähigkeit zur direkten Zusammenarbeit mit nicht-technischen Kollegen: Verständnis eines Geschäftsprozesses und dessen Übersetzung in eine zuverlässige, gut dokumentierte Automatisierung.
- Verständnis von Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Überlegungen sowie die Gewohnheit, mit Sicherheits- und Datenteams zusammenzuarbeiten.
IDEALE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung im Aufbau oder der Bereitstellung von MCP-Servern, KI-Agenten oder benutzerdefinierten KI-Skills.
- Vertrautheit mit dem modernen KI-Stack: Orchestrierungs-Frameworks, Vektor- Datenbanken und Auswertungswerkzeuge.
- Ein Portfolio von ausgelieferten Automatisierungen oder Agenten, das Produktionsqualität zeigt, nicht nur Prototypen.
- Erfahrung in der Integration gängiger Geschäftssysteme und ihrer APIs (HRIS, ITSM, CRM, Finanzen und Kollaborationssuiten).
- Erfahrung mit Unternehmens-KI-Tools (KI-Copiloten, Chat-Assistenten) und Unterstützung von Teams bei deren effektiver Einführung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Reduzierung von Software- oder Lizenzkosten durch Automatisierung oder Tool-Konsolidierung.
- Erfahrung in der Festlegung von Standards, der Betreuung von Ingenieuren oder der Verantwortung für Build-vs-Buy- und Plattformentscheidungen.
- Starke schriftliche Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten sowie eine Tendenz, die eigene Arbeit wiederverwendbar zu machen.
Das angegebene jährliche Grundgehalt beinhaltet keine Unternehmensboni, keine Verkaufsanreize, keine Aktienoptionen und keine Zusatzleistungen, die bestimmt werden basierend auf Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, relevanter Schulung, geografischem Standort und Rolle.
ID.me bietet umfassende Kranken-, Zahn-, Augenversicherungen, Gesundheitssparkonten, flexible Ausgabenkonten (für medizinische Zwecke, eingeschränkte Zwecke, abhängige Pflege, Pendlerleistungen), grundlegende und freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherungen, 401(k) mit Unternehmenszuschuss, Elternurlaub, die Möglichkeit, unbegrenzte bezahlte Urlaubszeit gemäß den Bedingungen der PTO-Richtlinie zu nehmen, einschließlich 8 unternehmensweiter Feiertage, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherungen, Unfall- und schwere Krankheitsversicherungen, Empfehlungsboni, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Haustierversicherungen, Reiseassistenzprogramm, Rabatte für Wohlbefinden und Kinderbetreuung, Leistungsberater und eine Lern- und Entwicklungsleistung.
Endgültige Angebote können vom angegebenen Betrag abweichen, basierend auf Qualifikationen, Berufserfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, relevanter Schulung, geografischem Standort und anderen berufsbezogenen Faktoren.
Gehaltsspanne $103,000—$142,000 USD
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