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SAP IT Business Systeme

AI Engineer (Entwickler) – Autonomous Compliance Foundation

PythonJavaNode.js
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Stellenbeschreibung

Was Sie mitbringen

Sie verfügen über fundierte Programmier- und Debugging-Kenntnisse sowie eine solide Grundlage im Aufbau cloudbasierter Microservices (Java, Node.js, Python oder ähnlich) – durch Ihr Studium, Praktika oder persönliche Projekte. Sie verstehen APIs, REST, Grundlagen verteilter Systeme und CI/CD-Praktiken.

Sie haben mit KI/ LLM-Tools gearbeitet – Prompt-Design, grundlegende RAG-Muster und das Aufrufen von KI-Diensten aus einer Anwendung heraus – und vor allem haben Sie den Instinkt zu automatisieren und zu erklären: KI-Ausgaben in etwas umzuwandeln, auf das ein nicht-technischer Benutzer reagieren kann.

Sie sind neugierig, wie sich Systeme in der Produktion verhalten – Observability, Performance, Monitoring – und bringen eine Ownership-Mentalität sowie gute Gewohnheiten beim Testen, Validieren und Troubleshooting mit.

In dieser Rolle verwendete Fähigkeiten

KI-Adaptionsfähigkeit, KI-Ausgabequalitätssicherung, KI-gestützte Entwicklung, Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung, Agenten-Engineering, Anwendungssicherheit, Cloud-Architektur, Observability, semantische Abfrage, Hochverfügbarkeits-Engineering, Troubleshooting, Evaluations- und Benchmark-Engineering, CI/CD.

Gut zu haben (nicht erforderlich): Einige Jahre Berufserfahrung sind willkommen – zum Beispiel im Aufbau und Betrieb von cloudbasierten Microservices in der Produktion, der Integration von LLMs in Live-Anwendungen oder der Arbeit mit Observability und Performance-Tuning. Vertrautheit mit E-Invoicing oder EDI-Dokumentformaten (XML, JSON, Peppol BIS) oder die Fähigkeit, sich schnell in domänenspezifische Formate einzuarbeiten, ist ebenfalls von Vorteil.

Was Sie bauen werden

Sie werden dem Autonomous Compliance Foundation-Team beitreten. Der Hauptfokus liegt auf autonomer Compliance: neue regulatorische und rechtliche Anforderungen in funktionierende, konforme Software umwandeln – vom Gesetzestext bis zum laufenden Code – durch eine automatisierte Pipeline mit menschlichen Validierungs-Gates, die den manuellen Aufwand bei der Umsetzung von Gesetzesänderungen reduziert. Die Pipeline produziert auch die nachgelagerten Ergebnisse: Dokumentation (Implementierungshinweise und SAP Help), Schulungen und Rollout-Materialien. E-Invoicing ist der erste Fokusbereich.

Die Spezifikationen und kuratierten Kenntnisse, die diese Pipeline produziert, bilden auch die Grundlage für SAP Business AI Agents, damit diese präzise über Compliance-Themen nachdenken und handeln können und sich bei sich ändernden Vorschriften auf dem Laufenden halten.

  1. Entwerfen, Entwickeln und Warten von produktionsreifen KI-gestützten Funktionen und Diensten über die Pipeline hinweg, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
  1. Beitragen zu den menschlichen Validierungs-Gates, die Rechts- und Compliance-Experten die Kontrolle über die Ergebnisse der Pipeline behalten lassen.
  1. Erstellen und Kuratieren der fundierten Kenntnisse, auf die sich SAP Business AI Agents verlassen, damit ihre Compliance-Antworten und -Aktionen zuverlässig und nachvollziehbar bleiben.
  1. Erstellen von Self-Service- und KI-gestützten Flows, die es Kunden ermöglichen, E-Invoicing-Lösungen ohne technische Eingriffe zu konfigurieren – geführte Setup-Assistenten, Mapping-Erklärer, Implementierungsassistenten-Tools – und die Infrastruktur, die diese antreibt. Hierbei geht es um die Gestaltung der Interaktionsebene, die KI-Ausgaben für nicht-technische Benutzer handhabbar macht, nicht nur um den Konsum von KI- APIs.
  1. Erweitern der Pipeline über den Code hinaus, um Dokumentation, Schulungs- und Rollout-Assets aus denselben Spezifikationen zu generieren.
  1. Erstellen und Verbessern von Evaluations- und Benchmark-Pipelines zur Messung der KI-Ausgabequalität und Systemleistung.
  1. Überwachen und Verbessern der Anwendungsgesundheit, Latenz, des Durchsatzes und der Effizienz; Debuggen von Produktionsproblemen und Beitragen zur Analyse von Vorfällen und Stabilitätskorrekturen.
  1. Unterstützen und Verbessern von CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows sowie funktionsübergreifende Zusammenarbeit zur Verfeinerung von Anforderungen und Verbesserung des Systemdesigns.

Langfristig wird das Team die Lokalisierung von Code-basiert auf Konfigurations-basiert umstellen: Gesetzgebung als strukturierte Konfiguration statt Code ausgedrückt, neue Lokalisierungen auf einer gemeinsamen Plattform onboarden und Compliance-Verhalten, das Agenten erweitern und anpassen können – immer mit einem Menschen im Loop.

Wo Sie hingehören

Sie übernehmen zunehmend die Verantwortung für Funktionen und Module, während Sie sich weiterentwickeln, und arbeiten eng mit Produkt-, Plattform-, KI- und Beratungsteams zusammen, um Ziele abzustimmen und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Das Team schätzt direkte Kommunikation, gemeinsame Verantwortung und kontinuierliche Verbesserung. Sie nehmen an Code-Reviews teil, lernen von erfahrenen Ingenieuren und bauen Ihre Expertise in der KI-nativen Anwendungsentwicklung aus.

Erklärung zu Chancengleichheit (EEO)

Unser Unternehmen diskriminiert nicht bei der Beschäftigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, politischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetischen Informationen, Alter, Mitgliedschaft in einer Arbeitnehmerorganisation, Vergeltungsmaßnahmen, Elternschaft, Militärdienst oder anderen nicht leistungsbezogenen Faktoren.

Zusätzliche Informationen

SAP verpflichtet sich den Werten der Chancengleichheit und bietet Bewerbern mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen barrierefreie Unterkünfte. Wenn Sie an einer Anstellung bei SAP interessiert sind und eine Unterkunft oder besondere Hilfe benötigen, um unsere Website zu durchsuchen oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: [email protected].

Für SAP-Mitarbeiter: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm berechtigt, gemäß den in der SAP Empfehlungsrichtlinie festgelegten Berechtigungsregeln. Für Ausbildungsstellen können spezifische Bedingungen gelten.

Qualifizierte Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Religion, nationale Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft und Geburt), sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, geschützten Veteranenstatus oder Behinderung, in Übereinstimmung mit den geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen gesetzlichen Bestimmungen.

Erfolgreiche Kandidaten müssen möglicherweise eine Hintergrundüberprüfung durch einen externen Anbieter durchlaufen.

KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess

Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien für die ethische Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.

Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zur Disqualifikation vom Einstellungsverfahren führen kann.

Über SAP

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Wir gewinnen durch Inklusion

Die Inklusionskultur von SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle tragen dazu bei, dass sich jeder, unabhängig vom Hintergrund, einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jeder Mensch in unser Unternehmen einbringt, gestärkt werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Letztendlich glauben wir daran, alle Talente zu entfesseln und eine bessere Welt zu schaffen.

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