Deutschland
HERO Software GmbH
Databricks
AI Forward Deployed Engineer - Deutschland
Deutschland
Munich, Bavaria, Deutschland
SQLAWSGCP
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Über die Stelle
AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer)
Mission
Das AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) Team ist ein hochspezialisiertes, kundenorientiertes KI-Team bei Databricks. Wir erbringen professionelle Dienstleistungen, um unsere Kunden bei der Entwicklung und Produktivsetzung neuartiger KI-Anwendungen zu unterstützen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit den Bereichen Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten sowie interne Fachexperten-Teams (SME) zu unterstützen. Wir betrachten unser Team als Ensemble: Wir suchen Persönlichkeiten mit starken, einzigartigen Spezialisierungen, um die Gesamtstärke des Teams zu erhöhen. Dieses Team ist genau das Richtige für Sie, wenn Sie gerne mit Kunden und Teamkollegen zusammenarbeiten und Ihre Neugier auf die neuesten Trends in den Bereichen GenAI, LLMOps und KI im weiteren Sinne stillen möchten.
Anforderungs-ID: CSQ427R334
Wir begrüßen Bewerbungen für Remote-Tätigkeiten in der Nähe unserer Standorte. Bevorzugte Standorte: München, Berlin, Frankfurt, Deutschland. Remote-Tätigkeit nur für Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland möglich (keine Remote-Tätigkeit aus anderen Ländern).
Berichtslinie an: Senior Manager - AI FDE, EMEA
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks bewerben, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Falls für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt wird, und der Arbeitgeber kann die Fortsetzung des Bewerbungsprozesses mit einem Bewerber allein aus diesem Grund ablehnen.
Ihr Einfluss
- Entwicklung modernster GenAI-Lösungen unter Einbeziehung neuester Techniken aus der KI-Forschung von Databricks, um Kundenprobleme zu lösen
- Verantwortung für die produktive Einführung von GenAI-Anwendungen für Endkunden und interne Zwecke
- Tätigkeit als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden in verschiedenen Branchen
- Präsentationen auf Konferenzen wie dem Data + AI Summit, um intern und extern als Vordenker anerkannt zu werden
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit den Produkt- und Engineering-Teams, um Prioritäten zu beeinflussen und die Produkt-Roadmap mitzugestalten
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Systemen, Text2SQL, Fine-Tuning usw., mit Tools wie HuggingFace, LangChain und DSPy
- Expertise in der Bereitstellung von produktionsreifen GenAI-Anwendungen, einschließlich Evaluierung und Optimierungen
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Data Science in der Industrie unter Nutzung gängiger machine learning- und Data-Science-Tools, z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch usw.
- Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen machine learning-Deployments auf AWS, Azure oder GCP
- Hochschulabschluss in einer quantitativen Disziplin (Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Operations Research usw.) oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Erfahrung in der Kommunikation und/oder Vermittlung technischer Konzepte an sowohl technisch versierte als auch nicht-technische Zielgruppen
- Leidenschaft für Zusammenarbeit, lebenslanges Lernen und die Steigerung des Geschäftswerts durch KI
- Bereitschaft, alle 4-8 Wochen zu Kunden zu reisen (bei Bedarf)
- [Bevorzugt] Erfahrung in der Nutzung der Databricks Intelligence Platform und Apache Spark™ zur Verarbeitung großer verteilter Datensätze
Über Databricks
Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – vertrauen auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Standorten weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Benefits
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Zusatzangebote bereitzustellen, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier.
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