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HERO Software GmbH
SAP IT Business Systeme
Senior Application Engineer (w/m/d) - Intelligent Operations
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Garching bei München, Bavaria, Deutschland
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Über die Stelle
Stellenbeschreibung
#SAPAICAreers
Wo du hingehörst
Intelligent Operations | CIS FDE Technology & Operations
"Wir unterstützen und sichern KI-gestützte Engineering-Projekte über SAP-Branchen hinweg – und gewährleisten dabei Qualität, Sicherheit und nachhaltige Wirkung."
T&O ist das technische Rückgrat von CIS Forward Deployed Engineering. Unsere Mission: Qualität, Sicherheit und nachhaltige Wirkung bei KI-Projekten für die Industriekunden von SAP sicherstellen.
Du wirst Teil der Intelligent Operations-Säule sein – dem Bereich von T&O, der für die Zeit nach dem Go-Live verantwortlich ist. Bereitgestellte Lösungen sollen stabil bleiben und sich verbessern. Das ist das Mandat.
Dies ist eine Führungsrolle ohne Management-Titel. Du wirst Ingenieure betreuen, operative Standards setzen und die technischen Fähigkeiten eines Teams aufbauen, das gerade erst zusammengestellt wird. Du arbeitest global, über FDE-Squads und Hubs hinweg, mit externen Delivery-Partnern und bei Bedarf direkt mit Kunden, wenn es die Produktion erfordert.
Wenn du deine Karriere an der Schnittstelle von SRE, KI-Systemen und Unternehmensbetrieb verbracht hast – und du etwas Neues aufbauen willst, anstatt nur Bestehendes zu verwalten – dann ist dies die richtige Rolle für dich.
Was du mitbringst
Du weißt, was nötig ist, um KI-native Lösungen in der Produktion am Laufen zu halten – nicht im Labor, sondern in Kundenumgebungen, in denen Betriebszeit, Datengrenzen und vertragliche SLAs nicht verhandelbar sind. Du hast praktisch mit LLM-basierten Systemen, agentenbasierten Workflows und verteilten Architekturen gearbeitet und verstehst, dass die Entwicklung nur die halbe Miete ist – die andere Hälfte besteht darin, sicherzustellen, dass das System nach dem Go-Live stabil bleibt.
Du verfügst über fundierte Erfahrung in den Bereichen Observability, Incident Management und Produktionszuverlässigkeit in Cloud-Umgebungen. Du erkennst Abweichungen im Verhalten agentenbasierter Anwendungen, bevor sie zu einer Kundeneskalation führen. Du hast in regulierten oder unternehmensweiten Umgebungen gearbeitet, in denen Compliance, Sicherheitsstandards und operative Governance keine Option, sondern Pflicht sind. Zudem kannst du diese Erfahrung in Standards, Playbooks und wiederholbare Prozesse übersetzen, denen ein wachsendes Team folgen kann.
Du arbeitest gerne über organisatorische Grenzen hinweg – mit Delivery-Squads, Engineering-/Plattform-Teams sowie Kunden/externen Partnern – und kannst dich in einem Raum voller Architekten, die das System entwickelt haben, das du nun betreiben sollst, behaupten.
Was du aufbaust
Du baust Intelligent Operations von Grund auf neu auf. Diese Fähigkeit existiert in diesem Umfang noch nicht – du wirst definieren, wie sie funktioniert.
Konkret bedeutet das:
- Übergabemodell: Du definierst, was „produktionsbereit“ bedeutet, wenn ein FDE-Projekt von der Wertschöpfung (Value Delivery) in den Betrieb (Value Operation) übergeht. Du verantwortest das Übergabe-Framework – was muss vorhanden sein, bevor dein Team übernimmt.
- Run-Team-Betrieb: Du baust die Monitoring-, Alerting- und Incident-Response-Fähigkeiten für bereitgestellte KI-Lösungen auf. Du stellst sicher, dass vertragliche SLA-Verpflichtungen eingehalten werden – nicht durch Heldentaten, sondern durch durchdachtes Design.
- KI-Qualität in der Produktion: Drift-Erkennung, Performance-Benchmarking, Validierung von Leitplanken (Guardrails), Auslöser für das Retraining. Die von uns bereitgestellten Lösungen nutzen LLMs und Agenten – die Qualitätssicherung in der Produktion sieht hier grundlegend anders aus als bei klassischer Software.
- Operative Governance: Du etablierst Best Practices für Produktionssicherheit, Datengrenzen und Compliance über Kundenprojekte hinweg. Du arbeitest mit anderen Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass der Unternehmensstandard nach der Bereitstellung gewahrt bleibt, und etablierst selbstheilende Funktionen.
- Skalierbare Abläufe: Was für ein Kundenprojekt funktioniert, muss für fünfzig funktionieren. Du entwirfst das operative Modell zur Skalierung – Tools, Automatisierung, Partnerintegration –, damit das Rad bei jedem neuen Go-Live nicht neu erfunden werden muss.
Du arbeitest eng mit dem Knowledge & IP-Team zusammen, um operative Erkenntnisse zu erfassen und in den Delivery-Lebenszyklus zurückzuführen, damit das nächste Projekt stärker startet.
Wir schätzen die Fähigkeiten, die du mitbringst, und unterstützen dich dabei, diese durch unsere Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten weiter auszubauen. Dies sind die für diese Rolle relevanten Kompetenzen:
Agentic AI Day-to-Day Practice, AI Adoption Capability, AI Output Quality Assurance, Context Engineering, AI-Assisted Automation and Prototyping, Learning Agility, Collaboration, Complex Problem Solving, Creative Thinking, Effective Communication, Agentic orchestration, Agentic engineering, Application security, Cloud architecture, Evaluations and benchmarking engineering
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