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HERO Software GmbH
SAP IT Business Systeme
Senior Application Engineer (w/m/d) - Intelligent Operations
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Garching bei München, Bavaria, Deutschland
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Stellenbeschreibung
Intelligent Operations | CIS FDE Technology & Operations
Das bringen Sie mit
Das werden Sie aufbauen
Wo Sie hingehören
#SAPAICAreers
Zusätzliche Informationen
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachten Sie, dass jeder Verstoß gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Auswahlverfahren führen kann.
„Wir unterstützen und sichern KI-gestützte Engineering-Projekte in SAP-Branchen ab – und gewährleisten dabei Qualität, Sicherheit und nachhaltige Wirkung.“
T&O ist das Engineering-Rückgrat von CIS Forward Deployed Engineering. Unsere Mission: Qualität, Sicherheit und nachhaltige Wirkung bei KI-Projekten für die Industriekunden von SAP sicherstellen.
Sie sind Teil der Intelligent Operations-Säule – dem Bereich von T&O, der für die Zeit nach dem Go-Live verantwortlich ist. Bereitgestellte Lösungen sollen stabil bleiben und sich verbessern. Das ist unser Auftrag.
Wenn Sie Ihre Karriere an der Schnittstelle von SRE, KI-Systemen und Unternehmensbetrieb verbracht haben – und Sie etwas Neues aufbauen möchten, anstatt nur Bestehendes zu verwalten – dann ist dies die richtige Rolle für Sie.
Mindestanforderungen
Sie wissen, was erforderlich ist, um KI-native Lösungen produktiv zu betreiben – nicht im Labor, sondern in Kundenumgebungen, in denen Verfügbarkeit, Datengrenzen und vertragliche SLAs nicht verhandelbar sind. Sie haben praktisch mit LLM-basierten Systemen, agentenbasierten Workflows und verteilten Architekturen gearbeitet und verstehen, dass die Entwicklung nur die halbe Miete ist – die andere Hälfte besteht darin, sicherzustellen, dass das System nach dem Go-Live stabil bleibt.
Sie verfügen über fundierte Erfahrung in den Bereichen Observability, Incident Management und Production Reliability in Cloud-Umgebungen. Sie können Abweichungen im Verhalten agentenbasierter Anwendungen erkennen, bevor diese zu einer Kundeneskalation führen. Sie haben in regulierten oder unternehmenskritischen Umgebungen gearbeitet, in denen Compliance, Sicherheitsstandards und operative Governance keine Option, sondern Pflicht sind. Zudem können Sie diese Erfahrung in Standards, Playbooks und wiederholbare Prozesse übersetzen, denen ein wachsendes Team folgen kann.
Sie arbeiten gerne über organisatorische Grenzen hinweg – mit Delivery-Squads, Engineering-/Plattform-Teams sowie Kunden/externen Partnern – und können sich in einem Raum voller Architekten, die das System entwickelt haben, das Sie nun betreiben müssen, behaupten.
Sie bauen Intelligent Operations von Grund auf neu auf. Diese Fähigkeit existiert in diesem Umfang noch nicht – Sie definieren, wie sie funktioniert.
Konkret bedeutet das:
- Übergabemodell: Sie definieren, was „produktionsreif“ bedeutet, wenn ein FDE-Projekt von der Wertschöpfung (Value Delivery) in den operativen Betrieb (Value Operation) übergeht. Sie verantworten das Übergabe-Framework – was muss vorhanden sein, bevor Ihr Team übernimmt.
- Run-Team-Betrieb: Sie bauen die Monitoring-, Alerting- und Incident-Response-Fähigkeiten für bereitgestellte KI-Lösungen auf. Sie stellen sicher, dass vertragliche SLA-Verpflichtungen eingehalten werden – nicht durch Heldentaten, sondern durch durchdachtes Design.
- KI-Qualität in der Produktion: Drift-Erkennung, Performance-Benchmarking, Validierung von Leitplanken (Guardrails), Trigger für das Retraining. Die von uns bereitgestellten Lösungen nutzen LLMs und Agenten – die Qualitätssicherung in der Produktion sieht hier grundlegend anders aus als bei klassischer Software.
- Operative Governance: Sie etablieren Best Practices für Produktionssicherheit, Datengrenzen und Compliance über Kundenprojekte hinweg. Sie arbeiten mit anderen Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass der Unternehmensstandard nach der Bereitstellung eingehalten wird, und etablieren selbstheilende Funktionen.
- Skalierbare Abläufe: Was für ein Kundenprojekt funktioniert, muss auch für fünfzig funktionieren. Sie entwerfen das operative Modell für die Skalierung – Tools, Automatisierung, Partnerintegration –, damit das Rad bei jedem neuen Go-Live nicht neu erfunden werden muss.
Sie arbeiten eng mit dem Knowledge & IP-Team zusammen, um operative Erkenntnisse zu erfassen und in den Delivery-Lebenszyklus zurückzuführen, damit das nächste Projekt mit einem stärkeren Fundament startet.
Dies ist eine Führungsrolle ohne Management-Titel. Sie betreuen Ingenieure, setzen operative Standards und bauen die technischen Fähigkeiten eines Teams auf, das gerade erst zusammengestellt wird. Sie arbeiten global, über FDE-Squads und Hubs hinweg, mit externen Delivery-Partnern und bei Bedarf direkt mit Kunden, wenn es die Produktion erfordert.
Wir schätzen Ihre Fähigkeiten und unterstützen Sie dabei, diese durch unsere Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten weiter auszubauen. Dies sind die für diese Rolle relevanten Kompetenzen:
Agentic AI Day-to-Day Practice, AI Adoption Capability, AI Output Quality Assurance, Context Engineering, AI-Assisted Automation and Prototyping, Learning Agility, Collaboration, Complex Problem Solving, Creative Thinking, Effective Communication, Agentic orchestration, Agentic engineering, Application security, Cloud architecture, Evaluations and benchmarking engineering
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