Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
SAIC
AI/ML Plattform-Ingenieur
RemoteVereinigte Staaten
Virginia, Vereinigte Staaten
PythonAWSDockerTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Wir suchen einen hochqualifizierten AI/ML Plattform-Ingenieur für unser Engineering-Team zur Unterstützung von Programmen für zivile Regierungsbehörden. Dies ist keine Rolle für jemanden, der nur KI-Lösungen entwickelt, sondern für jemanden, der die Plattformen entwickelt, die es anderen ermöglichen, KI-Lösungen zu entwickeln, und zwar über alle Paradigmen hinweg: traditionelles ML, Generative KI und Agenten-KI.
Die Vision ist einfach: Missionsteams sollten sich vollständig auf ihre Probleme und die Lösungen konzentrieren können, die sie entwickeln möchten, und darauf vertrauen können, dass die darunter liegende Plattform die Werkzeuge, Infrastruktur, Leitplanken, Governance, Überwachung und technische Komplexität übernimmt. Diese Plattform ist es, die dieses Team entwickelt und betreibt. Der richtige Kandidat findet echte Befriedigung darin, der Multiplikator zu sein, der alle um ihn herum leistungsfähiger macht.
Wir begrüßen Ingenieure aus der freien Wirtschaft und dem Bundesbereich gleichermaßen. Wenn Sie in der Industrie ernsthafte KI/ML-Plattformen entwickelt haben und diese Erfahrung auf Probleme anwenden möchten, die in großem Maßstab und in einer regulierten Umgebung wichtig sind, in Partnerschaft mit Cloud-Anbietern wie AWS und Databricks, dann ist dies Ihre Chance. Die KI/ML-Landschaft entwickelt sich schnell weiter, und wir bewegen uns mit ihr: neue Fähigkeiten werden bewertet, integriert und in einem schnellen Tempo an die Missionsteams geliefert. Der richtige Kandidat gedeiht in diesem Umfeld, bleibt ihm voraus und treibt Veränderungen voran, anstatt auf Anweisungen zu warten.
Ebenso wichtig ist eine FDE (Field Delivery Engineer)-Mentalität: direkte Partnerschaft mit Kunden von der Konzeption bis zur Lieferung – Anforderungen, Spezifikationen, Design, Implementierung, Produktion. Ein Ingenieur, der den gesamten Prozess abwickelt. Proaktiv von Natur aus, bringt Lösungen statt Statusberichte und treibt die Fertigstellung voran, ohne dazu gemanagt werden zu müssen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Bereitstellung von KI/ML-Plattformdiensten als eine gesteuerte, mandantenfähige Unternehmenslösung – Mandanten-Onboarding, Berechtigungen, Zugriffskontrollen, Rechenumgebungen und Service-Level-Leitplanken für traditionelles ML, GenAI und Agenten-KI.
- Bereitstellung von GenAI-Anwendungsbausteinen – gesteuerter Zugriff auf Frontier-Modelle über eine KI-Gateway-Schicht, RAG-Infrastruktur (Wissensdatenbanken, Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines), mandantenfähige Leitplanken, Grounding-Validierung und Feedback-Mechanismen –, damit Kunden GenAI-Anwendungen auf einer vertrauenswürdigen Grundlage erstellen können, ohne die Infrastruktur neu erfinden zu müssen.
- Ermöglichung von Agenten-KI-Mustern – Orchestrierungs-Frameworks, API-Integration, Speicher- und Zustandsverwaltung, Human-in-the-Loop-Steuerungen und Sicherheitsleitplanken –, damit Kunden agentenbasierte Workflows innerhalb der Governance-Grenzen der Plattform erstellen und ausführen können.
- Ermöglichung der Operationalisierung von traditionellem ML – gesteuerte Trainingsumgebungen, Modellbereitstellungs-Pipelines mit TAI-Kontrollen (Bias, Fairness, Erklärbarkeit, Modellkarten) und flächendeckende Überwachung von Drift und Qualität über alle operationalisierten Modelle hinweg.
- Partnerschaft mit Kunden von der Konzeption bis zur Lieferung – Übernahme des Engagements von Ende zu Ende: Anforderungen, Spezifikationen, Lösungsdesign, praktische Implementierung und Übergabe an die Produktion. Setzen Sie sich mit den Missionsteams zusammen, verstehen Sie ihre Probleme und helfen Sie ihnen, auf der Plattform aufzubauen.
- Schnelle Bewertung und Integration neuer Plattformfunktionen – Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der sich entwickelnden KI/ML-Landschaft, bewerten Sie neue Tools und Dienste und bringen Sie die richtigen in einem schnellen Tempo in das Plattformangebot ein.
- Erstellung von Plattform-Onboarding-Mustern und IaC-Vorlagen (Terraform, CloudFormation) mit SSO-Integration, ausgelegt auf Wiederholbarkeit und Portabilität über verschiedene Bereitstellungen hinweg.
- Entwicklung sicherer, API-basierter Modellzugriffs- und Inferenzendpunkte, die den Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen.
Dokumentieren Sie wiederverwendbare Muster, Frameworks und APIs – alles, was gebaut wird, ist ein Ausgangspunkt für die nächste Bereitstellung, kein Einzelfall.
QUALIFIKATIONEN
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung als KI/ML-Ingenieur, aktiv Code schreiben, Pipelines erstellen und Systeme über traditionelles ML, GenAI und/oder Agenten-KI hinweg architektonisch gestalten. Die praktische Erfahrung muss aktuell sein; dies ist keine Rolle für jemanden, dessen Coding-Tage hinter ihm liegen.
- Nachgewiesenes Denken auf Plattformebene – Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Funktionen als verwalteter Dienst für ein Team oder eine Organisation, nicht nur im Aufbau eigenständiger Lösungen (z. B. gesteuerte mandantenfähige Rechenleistung, Modellbereitstellungs-Pipelines mit Leitplanken, GenAI-Zugriffsschichten, Agenten-Orchestrierungs-Infrastruktur).
- Starke Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Kern-KI/ML-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain oder gleichwertig).
- Praktische Erfahrung mit Cloud-basierten KI/ML-Plattformen (Databricks, SageMaker oder gleichwertig) – Modellentwicklung, MLOps, Daten-Governance und mandantenfähige Operationalisierung.
- Praktische Erfahrung mit GenAI und LLM Frameworks – RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Embedding-Modelle, Prompt Engineering und gesteuerte Modellzugriffsschichten.
- Starke IaC- und Cloud-Engineering-Kenntnisse – Terraform, CloudFormation, AWS-native Dienste, Enterprise-SSO-Integration und Cloud-Sicherheitsmuster.
- Kenntnisse der bundesstaatlichen Sicherheits- und Governance-Standards (FedRAMP, NIST 800-53, Best Practices zur Datenisolation).
- Nachgewiesene Fähigkeit, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten – mehrdeutige Problemstellungen in Anforderungen, Spezifikationen und funktionierende Lösungen von Ende zu Ende übersetzen.
- Motivation, in regulierten Umgebungen zu arbeiten, Vertrautheit mit Governance-Anforderungen und Sicherheitsstandards; diese als zu umgehende Einschränkungen betrachten, nicht als Blocker.
Gewünschte Fähigkeiten
- Erfahrung mit Agenten-KI-Frameworks – Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Nutzung, Speicher-/Zustandsverwaltung, Human-in-the-Loop-Design und Durchsetzung von Sicherheitsgrenzen.
- Vertrautheit mit KI-Gateway-Mustern (z. B. LiteLLM) für zentralisierten, gesteuerten LLM-Zugriff mit austauschbaren Modell-backend s.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (Pinecone, FAISS, Weaviate, Amazon OpenSearch Vector).
- Arbeitskenntnisse von CI/CD und MLOps-Praktiken (MLflow, Git, Docker) und Daten-Governance in mandantenfähigen Umgebungen.
- Erfahrung im Bundes-, Gesundheits-, Finanzdienstleistungs- oder anderen regulierten Umgebungen, in denen Governance und Compliance erstklassige technische Anliegen sind.
- Neugier und Urteilsvermögen, um aufkommende LLMs, Open-Source GenAI-Tools und Agenten-Frameworks zu bewerten und die richtigen in einem Plattformkontext schnell einzubringen.
SAIC® saic.com/ ist ein führender Integrator, der sich darauf konzentriert, die Kraft von Technologie und Innovation zu nutzen, um unsere Welt zu bedienen und zu schützen. Unser robustes Portfolio an Angeboten in den Bereichen Verteidigung, Raumfahrt, Geheimdienst und Zivilmärkte umfasst sichere High-End-Lösungen in den Bereichen Mission IT, Enterprise IT, Engineering Services und Professional Services. Wir integrieren aufkommende Technologien schnell und sicher in missionskritische Operationen, die kritische nationale Interessen modernisieren und ermöglichen.
Wir sind etwa 23,000 Mitarbeiter stark; angetrieben von der Mission, vereint durch den Zweck und inspiriert von Möglichkeiten. SAIC ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Mit Hauptsitz in Reston, Virginia, erzielt SAIC einen Jahresumsatz von rund 7,3 Milliarden US-Dollar. Weitere Informationen finden Sie unter saic.com saic.com/. Aktuelle Nachrichten finden Sie in unserem Newsroom saic.com/who-we-are/newsroom/.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen