Estados Unidos
CSC Leasing Co.
SAIC
Ingeniero/a de Plataformas de IA/ML
RemotoEstados Unidos
Virginia, Estados Unidos
PythonAWSDockerTerraform
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Sobre la oportunidad
Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataformas de IA/ML altamente cualificado/a para unirse a nuestro Equipo de Ingeniería dando soporte a programas de agencias gubernamentales civiles. Este no es un puesto para alguien que solo crea soluciones de IA, sino para alguien que crea las plataformas que permiten a otros crear soluciones de IA, a través de todos los paradigmas: ML tradicional, IA Generativa e IA Agéntica.
La visión es simple: los equipos de misión deben poder centrarse por completo en sus problemas y en las soluciones que desean crear, confiando en que la plataforma subyacente se encarga de las herramientas, la infraestructura, las salvaguardas, la gobernanza, la monitorización y la complejidad técnica. Esa plataforma es lo que este equipo construye y opera. El/la candidato/a adecuado/a encuentra una satisfacción genuina en ser el multiplicador de fuerza que hace que todos a su alrededor sean más capaces.
Damos la bienvenida a ingenieros/as tanto del ámbito comercial como del federal. Si ha construido plataformas serias de IA/ML en la industria y desea aplicar esa experiencia a problemas que importan a gran escala, en un entorno regulado, colaborando con líderes de la nube como AWS y Databricks, esta es su oportunidad. El panorama de la IA/ML evoluciona rápidamente y nosotros nos movemos con él: se evalúan, integran y entregan nuevas capacidades a los equipos de misión a un ritmo ágil. El/la candidato/a adecuado/a prospera en ese entorno, se mantiene a la vanguardia y impulsa el cambio en lugar de esperar instrucciones.
Igualmente importante es una mentalidad de FDE (Ingeniero/a de Entrega de Campo): colaborar directamente con los clientes desde el concepto hasta la entrega de requisitos, especificaciones, diseño, implementación y producción. Un/a ingeniero/a, hilo completo, hecho. Proactivo/a por defecto, aportando soluciones en lugar de estados de progreso, y llevando a cabo hasta la finalización sin necesidad de supervisión constante.
Responsabilidades Clave
- Habilitar servicios de plataforma de IA/ML como una oferta empresarial multi-inquilino y gobernada, incluyendo incorporación de inquilinos, derechos de acceso, controles de acceso, entornos de cómputo y salvaguardas de nivel de servicio que abarcan ML tradicional, GenAI e IA agéntica.
- Habilitar bloques de construcción de aplicaciones GenAI con acceso gobernado a modelos frontera a través de una capa de puerta de enlace de IA, infraestructura RAG (bases de conocimiento, bases de datos vectoriales, pipelines de incrustación), salvaguardas por inquilino, validación de anclaje y mecanismos de retroalimentación para que los clientes puedan crear aplicaciones GenAI sobre una base de confianza sin reinventar la rueda.
- Habilitar patrones de IA agéntica: marcos de orquestación, integración de herramientas/API, gestión de memoria y estado, controles de intervención humana y salvaguardas de seguridad, para que los clientes puedan crear y ejecutar flujos de trabajo basados en agentes dentro del límite de gobernanza de la plataforma.
- Habilitar la operacionalización de ML tradicional: entornos de entrenamiento gobernados, pipelines de despliegue de modelos con controles TAI (sesgo, equidad, explicabilidad, tarjetas de modelo) y monitorización de deriva y calidad a nivel de flota en todos los modelos operacionalizados.
- Colaborar con los clientes desde el concepto hasta la entrega: ser responsable de la interacción de principio a fin: requisitos, especificaciones, diseño de la solución, implementación práctica y traspaso a producción. Sentarse con los equipos de misión, comprender sus problemas y ayudarles a construir sobre la plataforma.
- Evaluar e integrar rápidamente nuevas capacidades de plataforma: mantenerse al día con el panorama cambiante de IA/ML, evaluar nuevas herramientas y servicios, y incorporar los adecuados a la oferta de la plataforma a un ritmo ágil.
- Construir patrones de incorporación a la plataforma y plantillas de IaC (Terraform, CloudFormation) con integración SSO, diseñados para la repetibilidad y portabilidad entre despliegues.
- Desarrollar endpoints seguros de inferencia y acceso a modelos basados en API consistentes con los estándares de gobernanza y seguridad.
Documentar patrones reutilizables, marcos y APIs, todo lo construido es un punto de partida para el próximo despliegue, no algo único.
CUALIFICACIONES
- Título de Grado o Máster en Informática, Machine Learning o un campo relacionado.
- Más de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML, escribiendo código activamente, construyendo pipelines y arquitectando sistemas en ML tradicional, GenAI y/o IA agéntica. La experiencia práctica debe ser actual; este no es un puesto para alguien cuyos días de codificación hayan quedado atrás.
- Pensamiento a nivel de plataforma demostrado: experiencia habilitando capacidades de IA/ML como un servicio gestionado para un equipo u organización, no solo construyendo soluciones independientes (por ejemplo, cómputo multi-inquilino gobernado, pipelines de despliegue de modelos con salvaguardas, capas de acceso GenAI, infraestructura de orquestación agéntica).
- Sólida competencia en Python y experiencia práctica con bibliotecas principales de IA/ML (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain o equivalente).
- Experiencia práctica con plataformas de IA/ML basadas en la nube (Databricks, SageMaker o equivalente): desarrollo de modelos, MLOps, gobernanza de datos y operacionalización multi-inquilino.
- Experiencia práctica con marcos de GenAI y LLM: pipelines RAG, bases de datos vectoriales, modelos de incrustación, ingeniería de prompts y capas de acceso a modelos gobernadas.
- Sólidas habilidades de IaC e ingeniería en la nube: Terraform, CloudFormation, servicios nativos de AWS, integración SSO empresarial y patrones de seguridad en la nube.
- Conocimiento de los estándares federales de seguridad y gobernanza (FedRAMP, NIST 800-53, mejores prácticas de aislamiento de datos).
- Capacidad demostrada para trabajar directamente con clientes: traducir declaraciones de problemas ambiguas en requisitos, especificaciones y soluciones funcionales de principio a fin.
- Motivación para trabajar en entornos regulados: sentirse cómodo/a con los requisitos de gobernanza y los estándares de seguridad; verlos como restricciones para diseñar soluciones, no como bloqueos.
Habilidades Deseadas
- Experiencia con marcos de IA agéntica: orquestación multi-agente, uso de herramientas, gestión de memoria/estado, diseño de intervención humana y aplicación de límites de seguridad.
- Familiaridad con patrones de puerta de enlace de IA (por ejemplo, LiteLLM) para acceso centralizado y gobernado a LLM con backend de modelos intercambiables.
- Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Weaviate, Amazon OpenSearch Vector).
- Conocimiento práctico de CI/CD y prácticas de MLOps (MLflow, Git, Docker) y gobernanza de datos en entornos multi-inquilino.
- Experiencia en entornos federales, de atención médica, servicios financieros u otros entornos regulados donde la gobernanza y el cumplimiento son preocupaciones de ingeniería de primer nivel.
- Curiosidad y criterio para evaluar LLMs emergentes, herramientas GenAI de código abierto y marcos agénticos, e incorporar los adecuados a un contexto de plataforma a un ritmo ágil.
SAIC® saic.com/ es un integrador de misiones de primer nivel centrado en avanzar el poder de la tecnología y la innovación para servir y proteger nuestro mundo. Nuestra sólida cartera de ofertas en los mercados de defensa, espacial, de inteligencia y civil incluye soluciones seguras de alto nivel en TI de misión, TI empresarial, servicios de ingeniería y servicios profesionales. Integramos tecnología emergente, de forma rápida y segura, en operaciones críticas de misión que modernizan y habilitan imperativos nacionales críticos.
Somos aproximadamente 23,000 personas; impulsados por la misión, unidos por el propósito e inspirados por las oportunidades. SAIC es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Con sede en Reston, Virginia, SAIC tiene ingresos anuales de aproximadamente $7.3 mil millones. Para más información, visite saic.com saic.com/. Para noticias continuas, visite nuestra sala de prensa saic.com/who-we-are/newsroom/.
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