Vereinigtes Königreich
Proximie
Lightning AI
AI Platform Support Engineer (EMEA)
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
WER WIR SIND
Lightning AI ist das Unternehmen hinter PyTorch Lightning. Gegründet im Jahr 2019, entwickeln wir eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI-Systemen – konzipiert, um Ideen mit weniger Reibungsverlusten von der Forschung in die Produktion zu bringen.
Durch unsere Fusion mit Voltage Park, einer Neocloud- und KI-Fabrik, kombiniert Lightning AI Entwickler-zentrierte Software mit kosteneffizienter, skalierbarer Rechenleistung. Teams erhalten die Werkzeuge, die sie für Experimente, Training und Produktionsinferenzen benötigen, mit integrierter Sicherheit, Beobachtbarkeit und Kontrolle.
Wir bedienen einzelne Forscher, Start-ups und große Unternehmen. Lightning AI operiert weltweit mit Büros in New York City, San Francisco, Seattle und London und wird von Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures und Firstminute unterstützt.
WIE WIR ARBEITEN
Die Menschen, die hier erfolgreich sind, sind Macher, die schnell handeln, offen kommunizieren, Verantwortung übernehmen und sich selbst, ihre Teams und unser Unternehmen kontinuierlich verbessern. So sieht das in der Praxis aus:
- Mit Dringlichkeit handeln: Wir agieren schnell, treffen durchdachte Entscheidungen und halten den Schwung aufrecht. Wir schätzen Handeln mehr als Perfektion und lernen durch Veröffentlichung.
- Verantwortung übernehmen: Wir tragen die Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für unsere individuelle Arbeit. Wir treffen Entscheidungen, die das Unternehmen voranbringen, und setzen sie um.
- Offen kommunizieren: Wir kommunizieren direkt, bemühen uns um Verständnis und schaffen Klarheit für andere. Ehrliche Gespräche helfen uns, gemeinsam schneller voranzukommen.
- Großartige Teams aufbauen: Wir gehen mit gutem Beispiel voran, befähigen andere und schaffen gesunde Teams, in denen Menschen ihre beste Arbeit leisten können.
- Die Messlatte höher legen: Wir verbessern uns ständig. Wir lernen aus Feedback, fordern uns konsequent heraus, uns weiterzuentwickeln, und konzentrieren uns auf die Arbeit, die am wichtigsten ist.
- Langfristig denken: Wir gestalten für das, was als Nächstes kommt. Wir entwickeln skalierbare Systeme, vereinfachen Komplexität und nutzen KI und Automatisierung, um unsere Wirkung zu verstärken.
Wir stellen derzeit für die folgende Schicht ein (9:00–19:00 Uhr CET/CEST):
- Mittwoch–Samstag
Diese Rolle ist hybrid in unserem Londoner Büro angesiedelt, mit einer Anforderung von mindestens 2 Tagen pro Woche im Büro und gelegentlichen Team- und Firmen-Offsites. Wir können derzeit kein Visum-Sponsoring für diese Stelle anbieten.
VERGÜTUNG
Wir sind bestrebt, eine wettbewerbsfähige Vergütung anzubieten, die den Wert widerspiegelt, den jedes Teammitglied in unsere Mission einbringt. Endgültige Angebote basieren auf Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, geografischem Standort und Rollenerwartungen. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst unser Gesamtvergütungspaket für berechtigte Rollen einen diskretionären Bonus, eine bedeutende Aktienkomponente und umfassende Leistungen.
Die voraussichtliche jährliche Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt:
£75,000–£95,000 GBP
Bei Lightning AI verpflichten wir uns, ein integratives und vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovationen vorantreiben und bessere Produkte schaffen. Wir bieten allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungschancen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen geschützten Merkmalen. Wir sind bestrebt, eine Kultur aufzubauen, in der jeder gedeihen und sein volles Potenzial entfalten kann.
WONACH WIR SUCHEN
Lightning AI sucht AI Platform Support Engineers, die unser EMEA Customer Experience Team verstärken. Sie unterstützen ML-Ingenieure bei der Ausführung von skalierungsintensiven Trainings- und Inferenz-Workloads über Cloud-Infrastrukturen, Kubernetes und GPU-Plattformen in Produktionsumgebungen.
Diese Rolle ist kein reiner Ticket-Router oder traditioneller Support-Ingenieur. Sie sind ein technischer Partner für ML-Teams – Sie helfen bei der Diagnose von Fehlern, verbessern die Zuverlässigkeit und leiten Kunden durch komplexe verteilte Systemprobleme. Die Probleme reichen von Kubernetes-Scheduling und GPU-Orchestrierung bis hin zu verteilten PyTorch-Fehlern, Inferenzlatenz, Netzwerkengpässen, Speicherleistung und Plattformzuverlässigkeit. Sie erhalten Einblicke in eine Vielzahl von realen KI-Workloads in verschiedenen Branchen und helfen mit, die Infrastruktur zu gestalten, die die nächste Generation von ML-Anwendungen antreibt.
WAS SIE TUN WERDEN
Direkte Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren
- Direkte Partnerschaft mit den Engineering-Teams unserer Kunden, die Trainings- und Inferenz-Workloads in der Produktion ausführen
- Unterstützung von Kunden bei der Diagnose und Behebung komplexer Probleme mit verteilten Systemen und ML-Infrastrukturen
- Technischer Berater bei schwerwiegenden Vorfällen und Plattform-Degradationsereignissen
- Übersetzung von Infrastrukturproblemen in umsetzbare Anleitungen für ML-Ingenieure
- Aufbau von Glaubwürdigkeit bei Kunden durch starke technische Argumentation und klare Kommunikation
Debuggen von ML-Infrastruktur & verteilten Workloads
- Untersuchung von Fehlern im Zusammenhang mit verteiltem Training, Kubernetes-Orchestrierung, GPU-Zuweisung, Netzwerken und Speichersystemen
- Fehlerbehebung bei Problemen im Zusammenhang mit PyTorch, CUDA, NCCL und Inferenz-Serving
- Analyse von Protokollen, Metriken, Traces und Systemverhalten zur Isolierung von Grundursachen
- Debuggen von containerisierten Workloads, die über Kubernetes und Bare-Metal-GPU-Umgebungen ausgeführt werden
- Unterstützung von Kunden bei der Skalierung von Workloads über Multi-Node-GPU-Systeme
- Diagnose von Leistungsproblemen im Zusammenhang mit Rechenleistung, Speicher, Netzwerk oder Speicher
Zuverlässigkeit & Plattformbetrieb verbessern
- Identifizierung wiederkehrender Muster bei Kundenproblemen und Förderung langfristiger Zuverlässigkeitsverbesserungen
- Beitrag zu Post-Incident-Reviews und operativen Verbesserungen
- Erstellung interner Tools, Automatisierung, Dokumentation und Runbooks
- Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Netzwerk- und Plattform-Engineering-Teams
- Mithilfe bei der Verbesserung der Beobachtbarkeit, der operativen Transparenz und der Fehlerbehebungs-Workflows
- Verbesserung des Kundenerlebnisses durch bessere Prozesse und technische Beratung
Was diese Rolle NICHT ist
Um klare Erwartungen zu setzen:
- Dies ist keine traditionelle Helpdesk- oder Ticket-Routing-Support-Rolle
- Dies ist keine reine Customer Success- oder Account-Management-Rolle
- Dies ist keine backend-Engineering-Rolle
- Dies ist keine passive Eskalationsposition
Diese Rolle ist für Ingenieure, die gerne schwierige technische Probleme lösen und dabei eng mit anderen Ingenieuren zusammenarbeiten.
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
INFRASTRUKTUR & SYSTEME
- Fundierte Erfahrung im Software-Engineering und in der System-Fehlerbehebung
- Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Umgebungen
- Kenntnisse von Linux-Systemen, einschließlich Netzwerken, Speicher, Prozessmanagement und Leistungsoptimierung
- Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und verteilten Systemen
- Erfahrung mit Beobachtbarkeits- und Debugging-Tools wie Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry
ML-INFRASTRUKTUR-ERFAHRUNG
- Praktische Erfahrung im Betrieb von machine learning-Workloads in Produktions- oder Forschungsumgebungen
- Erfahrung mit verteilten ML-Systemen und Tools wie PyTorch, CUDA oder NCCL
- Vertrautheit mit GPU-Infrastruktur und -Orchestrierung
- Erfahrung in der Fehlerbehebung von Leistungs-, Zuverlässigkeits- oder Skalierungsproblemen in ML-Infrastrukturen
- Verständnis der operativen Herausforderungen beim Betrieb von ML-Systemen im großen Maßstab
ZUSAMMENARBEIT
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur direkten Zusammenarbeit mit hochtechnischen Kunden und Engineering-Teams
- Komfort im Umgang mit sich schnell entwickelnden, hochgradig unklaren Umgebungen
- Freude an der kollaborativen Lösung komplexer technischer Probleme
NÜTZLICHE KENNTNISSE (NICE-TO-HAVES)
- Erfahrung mit groß angelegtem Modelltraining oder verteilten Inferenzsystemen
- Vertrautheit mit Ray, Kubeflow, Slurm oder ähnlichen verteilten Scheduling-Plattformen
- Erfahrung mit InfiniBand, RDMA oder Hochleistungsnetzwerken
- Erfahrung im Betrieb von Bare-Metal-Infrastrukturen
- Vertrautheit mit Speichersystemen, die üblicherweise in ML-Umgebungen verwendet werden
- Erfahrung in einem Unternehmen für KI-Infrastruktur, Cloud, MLOps oder Entwickler-Tools
- Beiträge zu Plattform-Engineering, Entwicklerinfrastruktur oder operativen Tooling-Projekten
- Erfahrung im Schreiben von Automatisierungs-, Tooling- oder Skripten in Python oder ähnlichen Sprachen
LEISTUNGEN UND VORTEILE
Wir bieten ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, die Gesundheit, das Wohlbefinden und den langfristigen Erfolg unserer Mitarbeiter zu unterstützen:
- Umfassende Gesundheitsabdeckung: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung für Mitarbeiter und berechtigte Angehörige.
- Bedeutende Aktienoptionen: RSUs, die den Mitarbeitern eine Beteiligung am langfristigen Erfolg des Unternehmens ermöglichen.
- Altersvorsorge: 401(k) Matching (USA) und Rentenbeiträge (UK).
- Flexible Urlaubszeit: Unbegrenzte PTO, Feiertage und flexible Feiertage zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Unternehmensweiter Winterurlaub: Zwei Wochen Betriebsruhe über den Winter, um abzuschalten und sich zu erholen.
- Bezahlter Eltern- und Familienurlaub: Bezahlter Urlaub zur Unterstützung von Ihnen und Ihrer Familie in wichtigen Lebensmomenten.
- Berufliche Weiterentwicklung: Jährliches Budget für Lern- und Entwicklungsmaßnahmen zur Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums.
- Wellness-Leistungen: Zuschüsse für Wellness und Homeoffice zur Unterstützung Ihres körperlichen und geistigen Wohlbefindens.
- Sabbatical-Programm: Vier Wochen bezahlter Sabbatical-Urlaub nach vier Dienstjahren.
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell für unsere Büroteams.
- Mahlzeiten im Büro: Kostenlose Mahlzeiten in unseren Büro-Hubs.
Leistungen können je nach Standort, Team und Rolle variieren.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen