Reino Unido
Eque2
Lightning AI
Ingeniero de Soporte de Plataforma de IA (EMEA)
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
Lightning AI es la empresa detrás de PyTorch Lightning. Fundada en 2019, construimos una plataforma integral para desarrollar, entrenar y desplegar sistemas de IA, diseñada para llevar las ideas desde la investigación hasta la producción con menos fricción.
A través de nuestra fusión con Voltage Park, una fábrica de IA y neocloud, Lightning AI combina software centrado en el desarrollador con cómputo eficiente y a gran escala. Los equipos obtienen las herramientas que necesitan para la experimentación, el entrenamiento y la inferencia en producción, con seguridad, observabilidad y control integrados.
Servimos a investigadores individuales, startups y grandes empresas. Lightning AI opera a nivel mundial con oficinas en Nueva York, San Francisco, Seattle y Londres, y cuenta con el respaldo de Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures y Firstminute.
LA FORMA EN QUE TRABAJAMOS
Las personas que prosperan aquí son constructores que se mueven rápido, se comunican abiertamente, asumen responsabilidades y mejoran continuamente a sí mismos, a sus equipos y a nuestra empresa. Esto es lo que implica en la práctica:
- Muévete con Urgencia: Nos movemos rápido, tomamos decisiones meditadas y mantenemos el impulso. Valoramos la acción sobre la perfección y aprendemos lanzando.
- Asume Responsabilidades: Somos responsables de los resultados, no solo de nuestro trabajo individual. Tomamos decisiones que impulsan a la empresa y las llevamos a cabo.
- Comunícate Abiertamente: Nos comunicamos directamente, buscamos entender y creamos claridad para los demás. Las conversaciones honestas nos ayudan a avanzar más rápido juntos.
- Construye Grandes Equipos: Lideramos con el ejemplo, empoderamos a otros y creamos equipos saludables donde las personas pueden hacer su mejor trabajo.
- Eleva el Nivel: Siempre estamos mejorando. Aprendemos de la retroalimentación, nos desafiamos constantemente a crecer y nos centramos en el trabajo que más importa.
- Piensa a Largo Plazo: Diseñamos para lo que sigue. Creamos sistemas escalables, simplificamos la complejidad y utilizamos IA y automatización para amplificar nuestro impacto.
Actualmente estamos contratando para el siguiente turno (9:00 - 19:00 CET/CEST):
- Miércoles a Sábado
Este puesto es híbrido desde nuestra oficina de Londres, con un requisito de al menos 2 días por semana en la oficina y ocasionales eventos fuera de la empresa para el equipo y la compañía. No podemos ofrecer patrocinio de visa para este puesto en este momento.
COMPENSACIÓN
Estamos comprometidos a ofrecer una compensación competitiva que refleje el valor que cada miembro del equipo aporta a nuestra misión. Las ofertas finales se basan en factores como la experiencia, las habilidades, la ubicación geográfica y las expectativas del puesto. Además del salario base, nuestro paquete de recompensas totales para roles elegibles incluye un bono discrecional, un componente de capital significativo y beneficios integrales.
El rango salarial base anual anticipado para este puesto es:
£75,000—£95,000 GBP
En Lightning AI, estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso. Creemos que los equipos diversos impulsan la innovación y crean mejores productos. Ofrecemos igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Estamos dedicados a construir una cultura donde todos puedan prosperar y contribuir a su máximo potencial.
QUÉ BUSCAMOS
Lightning AI busca contratar Ingenieros de Soporte de Plataforma de IA para unirse a nuestro equipo de Experiencia del Cliente en EMEA, dando soporte a ingenieros de ML que ejecutan cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia a gran escala en infraestructura en la nube, Kubernetes y plataformas de GPU en entornos de producción.
Este puesto no es un simple enrutador de tickets ni un ingeniero de soporte tradicional. Eres un socio técnico para los equipos de ML, ayudando a diagnosticar fallos, mejorar la fiabilidad y guiar a los clientes a través de complejos problemas de sistemas distribuidos. Los problemas van desde la programación de Kubernetes y la orquestación de GPU hasta fallos distribuidos de PyTorch, latencia de inferencia, cuellos de botella de red, rendimiento de almacenamiento y fiabilidad de la plataforma. Tendrás exposición a una amplia variedad de cargas de trabajo de IA del mundo real en diversas industrias y ayudarás a dar forma a la infraestructura que impulsa la próxima generación de aplicaciones de ML.
QUÉ HARÁS
Trabajar Directamente con Ingenieros de ML
- Colaborar directamente con los equipos de ingeniería de clientes que ejecutan cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia en producción.
- Ayudar a los clientes a diagnosticar y resolver complejos problemas de sistemas distribuidos e infraestructura de ML.
- Actuar como asesor técnico durante incidentes de alto impacto y eventos de degradación de la plataforma.
- Traducir problemas a nivel de infraestructura en orientación práctica para ingenieros de ML.
- Generar credibilidad con los clientes a través de un sólido razonamiento técnico y una comunicación clara.
Depurar Infraestructura de ML y Cargas de Trabajo Distribuidas
- Investigar fallos relacionados con entrenamiento distribuido, orquestación de Kubernetes, asignación de GPU, redes y sistemas de almacenamiento.
- Solucionar problemas relacionados con PyTorch, CUDA, NCCL y servicio de inferencia.
- Analizar logs, métricas, trazas y comportamiento del sistema para aislar las causas raíz.
- Depurar cargas de trabajo contenerizadas que se ejecutan en Kubernetes y entornos de GPU bare metal.
- Dar soporte a clientes que escalan cargas de trabajo en sistemas de GPU multi-nodo.
- Diagnosticar cuellos de botella de rendimiento relacionados con cómputo, memoria, red o almacenamiento.
Mejorar la Fiabilidad y las Operaciones de la Plataforma
- Identificar patrones recurrentes en los problemas de los clientes e impulsar mejoras de fiabilidad a largo plazo.
- Contribuir a revisiones post-incidente y mejoras operativas.
- Crear herramientas internas, automatización, documentación y runbooks.
- Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de infraestructura, redes y plataforma.
- Ayudar a mejorar la observabilidad, la visibilidad operativa y los flujos de trabajo de solución de problemas.
- Mejorar la experiencia del cliente a través de mejores procesos y orientación técnica.
Lo que este puesto NO es
Para establecer expectativas claras:
- Este no es un puesto de soporte tradicional de help desk o enrutamiento de tickets.
- Esto no es puramente éxito del cliente o gestión de cuentas.
- Este no es un puesto de ingeniería de backend.
- Esta no es una posición de escalada pasiva.
Este puesto es para ingenieros que disfrutan resolviendo problemas técnicos difíciles mientras trabajan en estrecha colaboración con otros ingenieros.
QUÉ NECESITARÁS
CUALIFICACIONES REQUERIDAS
INFRAESTRUCTURA Y SISTEMAS
- Sólida experiencia en ingeniería de software y solución de problemas de sistemas.
- Experiencia con Kubernetes y entornos contenerizados.
- Conocimiento de sistemas Linux, incluyendo redes, almacenamiento, gestión de procesos y ajuste de rendimiento.
- Experiencia con infraestructura en la nube y sistemas distribuidos.
- Experiencia con herramientas de observabilidad y depuración como Prometheus, Grafana u OpenTelemetry.
EXPERIENCIA EN INFRAESTRUCTURA DE ML
- Experiencia práctica operando cargas de trabajo de machine learning en entornos de producción o investigación.
- Experiencia con sistemas y herramientas de ML distribuidos como PyTorch, CUDA o NCCL.
- Familiaridad con infraestructura y orquestación de GPU.
- Experiencia en la solución de problemas de rendimiento, fiabilidad o escalado en infraestructura de ML.
- Comprensión de los desafíos operativos involucrados en la ejecución de sistemas de ML a escala.
COLABORACIÓN
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar directamente con clientes y equipos de ingeniería altamente técnicos.
- Comodidad operando en entornos de ritmo rápido y altamente ambiguos.
- Disfruta resolviendo problemas técnicos complejos de forma colaborativa.
DESEABLE
- Experiencia con entrenamiento de modelos a gran escala o sistemas de inferencia distribuida.
- Familiaridad con Ray, Kubeflow, Slurm o plataformas de programación distribuida similares.
- Experiencia con InfiniBand, RDMA o redes de alto rendimiento.
- Experiencia operando infraestructura bare metal.
- Familiaridad con sistemas de almacenamiento comúnmente utilizados en entornos de ML.
- Experiencia trabajando en una empresa de infraestructura de IA, nube, MLOps o herramientas para desarrolladores.
- Contribuciones a proyectos de ingeniería de plataforma, infraestructura para desarrolladores o herramientas operativas.
- Experiencia escribiendo automatización, herramientas o scripts en Python o lenguajes similares.
BENEFICIOS Y VENTAJAS
Ofrecemos un paquete de beneficios integral y competitivo diseñado para apoyar la salud, el bienestar y el éxito a largo plazo de nuestros empleados:
- Cobertura Sanitaria Integral: Cobertura médica, dental y de visión para empleados y dependientes elegibles.
- Capital Significativo: RSUs que otorgan a los empleados una participación en el éxito a largo plazo de la empresa.
- Ahorro para la Jubilación: Cobertura de 401(k) (EE. UU.) y contribuciones a planes de pensiones (Reino Unido).
- Tiempo Libre Flexible: PTO ilimitado, días festivos de la empresa y días festivos flexibles para apoyar el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Vacaciones de Invierno para Toda la Empresa: Dos semanas de cierre de la empresa cada invierno para desconectar y recargar.
- Permiso Parental y Familiar Pagado: Permiso pagado para apoyarte a ti y a tu familia en los momentos importantes de la vida.
- Desarrollo Profesional: Asignación anual de aprendizaje y desarrollo para apoyar tu crecimiento profesional.
- Beneficios de Bienestar: Subsidios de bienestar y para trabajar desde casa para apoyar tu bienestar físico y mental.
- Programa de Sabático: Cuatro semanas de permiso sabático pagado después de cuatro años de servicio.
- Trabajo Flexible: Horarios flexibles y un modelo de trabajo híbrido para nuestros equipos basados en oficina.
- Comidas en la Oficina: Comidas gratuitas en nuestros centros de oficina.
Los beneficios pueden variar según la ubicación, el equipo y el puesto.
Más oportunidades con un solo perfil
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