Royaume-Uni
Proximie
Lightning AI
Ingénieur Support Plateforme IA (EMEA)
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
PythonKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI SOMMES-NOUS
Lightning AI est la société derrière PyTorch Lightning. Fondée en 2019, nous construisons une plateforme de bout en bout pour développer, entraîner et déployer des systèmes d'IA, conçue pour transformer les idées de la recherche à la production avec moins de friction.
Grâce à notre fusion avec Voltage Park, une usine d'IA et de neocoud, Lightning AI combine un logiciel axé sur les développeurs avec une puissance de calcul à grande échelle et économique. Les équipes disposent des outils dont elles ont besoin pour l'expérimentation, l'entraînement et l'inférence en production, avec sécurité, observabilité et contrôle intégrés.
Nous servons des chercheurs individuels, des startups et de grandes entreprises. Lightning AI opère à l'échelle mondiale avec des bureaux à New York, San Francisco, Seattle et Londres, et est soutenu par Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures et Firstminute.
NOTRE FAÇON DE TRAVAILLER
Les personnes qui s'épanouissent ici sont des bâtisseurs qui agissent vite, communiquent ouvertement, prennent des responsabilités et s'améliorent continuellement eux-mêmes, leurs équipes et notre entreprise. Voici ce que cela implique concrètement :
- Agir avec Urgence : Nous avançons rapidement, prenons des décisions réfléchies et maintenons l'élan. Nous privilégions l'action à la perfection et apprenons en livrant.
- Prendre des Responsabilités : Nous assumons la responsabilité des résultats, pas seulement de notre travail individuel. Nous prenons des décisions qui font avancer l'entreprise et nous allons jusqu'au bout.
- Communiquer Ouvertement : Nous communiquons directement, cherchons à comprendre et apportons de la clarté aux autres. Des conversations honnêtes nous aident à avancer plus vite ensemble.
- Construire de Grandes Équipes : Nous montrons l'exemple, donnons du pouvoir aux autres et créons des équipes saines où les gens peuvent faire leur meilleur travail.
- Relever la Barre : Nous nous améliorons constamment. Nous apprenons des retours, nous nous mettons continuellement au défi de grandir et nous nous concentrons sur le travail qui compte le plus.
- Penser à Long Terme : Nous concevons pour l'avenir. Nous créons des systèmes évolutifs, simplifions la complexité et utilisons l'IA et l'automatisation pour amplifier notre impact.
Nous recrutons actuellement pour le poste suivant (9h-19h CET/CEST) :
- Mercredi–Samedi
Ce poste est hybride depuis nos bureaux de Londres, avec une exigence de présence au bureau d'au moins 2 jours par semaine et des séminaires d'équipe et d'entreprise occasionnels. Nous ne sommes pas en mesure de fournir de parrainage de visa pour ce poste pour le moment.
RÉMUNÉRATION
Nous nous engageons à offrir une rémunération compétitive qui reflète la valeur que chaque membre de l'équipe apporte à notre mission. Les offres finales sont basées sur des facteurs tels que l'expérience, les compétences, la situation géographique et les attentes du poste. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération globale pour les postes éligibles comprend un bonus discrétionnaire, une composante d'équité significative et des avantages complets.
La fourchette de salaire annuel de base anticipée pour ce poste est :
£75,000—£95,000 GBP
Chez Lightning AI, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié. Nous croyons que les équipes diversifiées stimulent l'innovation et créent de meilleurs produits. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats, sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée. Nous nous engageons à bâtir une culture où chacun peut s'épanouir et contribuer à son plein potentiel.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
Lightning AI cherche à recruter des Ingénieurs Support Plateforme IA pour rejoindre notre équipe EMEA Customer Experience, afin de supporter les ingénieurs ML qui exécutent des charges de travail d'entraînement et d'inférence à grande échelle sur l'infrastructure cloud, Kubernetes, et les plateformes GPU dans des environnements de production.
Ce rôle n'est pas celui d'un simple routeur de tickets ou d'un ingénieur support traditionnel. Vous êtes un partenaire technique pour les équipes ML, aidant à diagnostiquer les défaillances, à améliorer la fiabilité et à guider les clients à travers des problèmes complexes de systèmes distribués. Les problèmes vont de la planification Kubernetes et de l'orchestration GPU aux défaillances distribuées de PyTorch, à la latence d'inférence, aux goulots d'étranglement réseau, aux performances de stockage et à la fiabilité de la plateforme. Vous découvrirez une grande variété de charges de travail IA réelles dans différentes industries et contribuerez à façonner l'infrastructure qui alimente la prochaine génération d'applications ML.
VOTRE RÔLE
Travailler Directement avec les Ingénieurs ML
- Collaborer directement avec les équipes d'ingénierie client exécutant des charges de travail d'entraînement et d'inférence en production
- Aider les clients à diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes de systèmes distribués et d'infrastructure ML
- Agir en tant que conseiller technique lors d'incidents à fort impact et d'événements de dégradation de la plateforme
- Traduire les problèmes au niveau de l'infrastructure en conseils exploitables pour les ingénieurs ML
- Établir la crédibilité auprès des clients grâce à un raisonnement technique solide et une communication claire
Déboguer l'Infrastructure ML et les Charges de Travail Distribuées
- Enquêter sur les défaillances impliquant l'entraînement distribué, l'orchestration Kubernetes, l'allocation GPU, le réseau et les systèmes de stockage
- Dépanner les problèmes liés à PyTorch, CUDA, NCCL et au service d'inférence
- Analyser les logs, les métriques, les traces et le comportement du système pour isoler les causes profondes
- Déboguer les charges de travail conteneurisées s'exécutant sur Kubernetes et des environnements GPU bare metal
- Soutenir les clients dans la mise à l'échelle des charges de travail sur des systèmes GPU multi-nœuds
- Diagnostiquer les goulots d'étranglement de performance impliquant le calcul, la mémoire, le réseau ou le stockage
Améliorer la Fiabilité et les Opérations de la Plateforme
- Identifier les schémas récurrents dans les problèmes clients et piloter des améliorations de fiabilité à long terme
- Contribuer aux revues post-incident et aux améliorations opérationnelles
- Développer des outils internes, de l'automatisation, de la documentation et des runbooks
- Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie infrastructure, réseau et plateforme
- Aider à améliorer l'observabilité, la visibilité opérationnelle et les flux de travail de dépannage
- Améliorer l'expérience client grâce à de meilleurs processus et conseils techniques
Ce que ce rôle n'est pas
Pour définir clairement les attentes :
- Ce n'est pas un rôle de support traditionnel de type help desk ou routage de tickets
- Ce n'est pas purement du succès client ou de la gestion de compte
- Ce n'est pas un rôle d'ingénierie backend
- Ce n'est pas une position d'escalade passive
Ce rôle s'adresse aux ingénieurs qui aiment résoudre des problèmes techniques difficiles tout en travaillant en étroite collaboration avec d'autres ingénieurs.
CE DONT VOUS AVEZ BESOIN
QUALIFICATIONS REQUISES
INFRASTRUCTURE & SYSTÈMES
- Solide expérience en ingénierie logicielle et en dépannage de systèmes
- Expérience avec Kubernetes et les environnements conteneurisés
- Connaissance des systèmes Linux, y compris le réseau, le stockage, la gestion des processus et l'optimisation des performances
- Expérience avec l'infrastructure cloud et les systèmes distribués
- Expérience avec les outils d'observabilité et de débogage tels que Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry
EXPÉRIENCE EN INFRASTRUCTURE ML
- Expérience pratique de l'exploitation des charges de travail de machine learning en production ou dans des environnements de recherche
- Expérience avec les systèmes et outils ML distribués tels que PyTorch, CUDA, ou NCCL
- Familiarité avec l'infrastructure GPU et l'orchestration
- Expérience dans le dépannage des problèmes de performance, de fiabilité ou de mise à l'échelle dans l'infrastructure ML
- Compréhension des défis opérationnels liés à l'exécution de systèmes ML à grande échelle
COLLABORATION
- Solides compétences en communication et capacité à travailler directement avec des clients et des équipes d'ingénierie très techniques
- À l'aise pour opérer dans des environnements rapides et très ambigus
- Aime résoudre des problèmes techniques complexes de manière collaborative
LES PLUS
- Expérience avec l'entraînement de modèles à grande échelle ou les systèmes d'inférence distribués
- Familiarité avec Ray, Kubeflow, Slurm, ou des plateformes de planification distribuée similaires
- Expérience avec InfiniBand, RDMA, ou les réseaux haute performance
- Expérience dans l'exploitation d'infrastructures bare metal
- Familiarité avec les systèmes de stockage couramment utilisés dans les environnements ML
- Expérience de travail dans une entreprise d'infrastructure IA, de cloud, de MLOps ou d'outils pour développeurs
- Contributions à des projets d'ingénierie de plateforme, d'infrastructure de développeur ou d'outils opérationnels
- Expérience dans la rédaction d'automatisation, d'outils ou de scripts en Python ou langages similaires
AVANTAGES ET ATOUTS
Nous offrons un ensemble complet et compétitif d'avantages conçu pour soutenir la santé, le bien-être et le succès à long terme de nos employés :
- Couverture Santé Complète : Couverture médicale, dentaire et visuelle pour les employés et les personnes à charge éligibles.
- Équité Significative : RSU (Restricted Stock Units) qui donnent aux employés une participation au succès à long terme de l'entreprise.
- Épargne Retraite : Correspondance 401(k) (U.S.) et contributions de retraite (U.K.).
- Congés Payés Flexibles : Congés payés illimités, jours fériés de l'entreprise et jours fériés flottants pour soutenir l'équilibre vie professionnelle-vie privée.
- Pause Hivernale d'Entreprise : Deux semaines de fermeture de l'entreprise chaque hiver pour se déconnecter et se ressourcer.
- Congés Parentaux et Familiaux Payés : Congés payés pour vous soutenir, vous et votre famille, dans les moments importants de la vie.
- Développement Professionnel : Allocation annuelle d'apprentissage et de développement pour soutenir votre croissance professionnelle.
- Avantages Bien-être : Primes de bien-être et de télétravail pour soutenir votre bien-être physique et mental.
- Programme de Sabbatical : Quatre semaines de congé sabbatique payé après quatre ans de service.
- Travail Flexible : Horaires flexibles et modèle de travail hybride pour nos équipes basées au bureau.
- Repas au Bureau : Repas gratuits dans nos centres de bureaux.
Les avantages peuvent varier selon le lieu, l'équipe et le poste.
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