Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Meta
Business Support Engineer
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Meta hat kürzlich seinen Business Agent eingeführt, der Unternehmen jeder Größe hilft, KI zur Steigerung der Produktivität und zur Bereitstellung personalisierterer Kundenerlebnisse zu nutzen.
Business Support Engineering wird an der Spitze dieses Wandels stehen, und wir suchen einen Ingenieur, der eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung der Partner von Meta spielt und nachweisliche Erfahrung in der Fehlerbehebung bei verteilten Systemen und API sowie einen Fokus auf die Verbesserung des End-to-End-Support-Erlebnisses mitbringt.
Als Business Support Engineer arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams und Geschäftspartnern weltweit zusammen, um KI-gesteuerte Geschäftslösungen in deren Serviceangebote zu integrieren. Sie verfolgen Branchenentwicklungen und Partnererfahrungen, bewerten deren Auswirkungen und beeinflussen die strategische Roadmap des Produkts.
Aufgaben
- Entwicklung globaler Troubleshooting-Methoden und Eskalations-Frameworks zur Verbesserung der operativen Exzellenz und der Engineering-Standards des Teams
- Co-Leitung der technischen KI-nativen Strategie des Teams, Förderung der groß angelegten Einführung von KI-Tools zur Transformation von Support-Workflows und Wertschöpfung
- Erstellung, Einführung und Optimierung komplexer KI-Architekturen unter Verwendung von Llama und anderen LLMs, wobei der gesamte Lebenszyklus vom Prototyp bis zur Produktion verantwortet wird
- Entwicklung von Systemen zur Leistungsüberwachung für Partnerintegrationen zur Gewährleistung hoher Verfügbarkeit; Nutzung von Metriken zur proaktiven Identifizierung von Problemen und zur Förderung von Verbesserungen teamsübergreifend
- Bereitstellung einer 24/7 On-Call-Supportabdeckung über einen Rotationsplan (einschließlich Wochenenden)
- Partnerschaft mit internen und funktionsübergreifenden Führungskräften zur Identifizierung systemischer Supportprobleme und Beeinflussung von Roadmaps mit datengesteuerten Vorschlägen zur Beseitigung von Grundursachen
- Festlegung technischer Kommunikationsstandards, Erstellung von Referenzarchitekturen und Vertretung des Teams intern und extern
- Verwaltung komplexer, funktionsübergreifender Programme bei gleichzeitiger Förderung kontinuierlichen KI/ML-Lernens im Team
- Leitung von Zero-to-One-Initiativen, Antizipation zukünftiger Plattform- und Partnerbedürfnisse im Voraus
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 8+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler mit Erstellung und Auslieferung von produktionsreifen Code
- Hintergrund in Softwareentwicklung oder Site Reliability Engineering
- Nachgewiesene Erfahrung in der API-Entwicklung auf Cloud-basierten Infrastrukturen, Fähigkeit zur Fehlerbehebung, Identifizierung von Grundursachen und unabhängigen Behebung von Ausfällen, die Meta-Partner betreffen
- Erfahrung mit dem gesamten Web-Stack, REST API, Python, PHP/Hack, JavaScript/React-Entwicklung sowie Debugging und Bug-Management-Support
- Kenntnisse in der Feinabstimmung und Optimierung von PyTorch-Modellen und mindestens einem LLM wie LLaMA, GPT, Claude, Falcon usw.
- Erfahrung in der Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Zielgruppen sowie im Verfassen technischer Dokumentationen
- Erfahrung in der Bewertung, Analyse und Behebung von operativen Problemen mithilfe von Datenanalyse (SQL)
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Lösungen auf Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure)
- Erfolg in interkulturellen Engineering-Umgebungen mit internationalen Stakeholdern
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen)
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen)
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen und KI-Agenten
- Nachgewiesene kontinuierliche KI-Kompetenzentwicklung (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien
- Nachgewiesene kontinuierliche KI-Kompetenzentwicklung (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Integration von KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Workflows und zur Erzielung messbarer Auswirkungen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen)
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Integration von KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Workflows und zur Erzielung messbarer Auswirkungen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen)
- Erfahrung mit Datentransformation, Modellauswahl/-training/-optimierung und Bereitstellung in großem Maßstab
- Erfahrung in partnerorientierten oder kundenorientierten Engineering-Rollen
- Erfahrung mit Open-Source-Cloud-Stacks wie Kubernetes, Kubeflow, Docker-Containern
$171,000/Jahr bis $240,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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